近日，在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發者大賽」總決賽中，廣發信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產檔案管理自動化》兩個項目，榮獲企業組銀獎。這一榮譽是廣發信用卡中心在金融科技領域的探索與實踐的又一成果，也標志著在“優管理”轉型發展思路之下，廣發信用卡利用智能化技術提升經營管理效率取得了階段性成效。

RPA （機器(qi)人(ren)流程自動(dong)化(hua)）在全行(xing)(xing)業強(qiang)調降(jiang)本(ben)增效(xiao)(xiao)的(de)當下，重(zhong)要性和(he)必要性在持(chi)續凸顯。RPA能夠模擬人(ren)類操作，自動(dong)執行(xing)(xing)重(zhong)復性、規律(lv)性的(de)任(ren)務(wu)，提(ti)高工作效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)，降(jiang)低人(ren)力成本(ben)。同時，RPA 與(yu)人(ren)工智(zhi)能技術的(de)融合，如與(yu) AIGC 的(de)結合，能夠實現更智(zhi)能的(de)數(shu)據分析(xi)和(he)決策支持(chi)，為企(qi)業提(ti)供更精準的(de)洞察(cha)和(he)解決方案。廣(guang)發信用卡持(chi)續圍繞做好金融“五篇大文章(zhang)”，深化(hua)金融科(ke)技應用，在重(zhong)點領域持(chi)續深耕，在提(ti)高金融服務(wu)質量與(yu)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)的(de)同時，也(ye)不斷驅動(dong)著內部經營(ying)管(guan)理效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)變革。

近年來，市場競爭加劇，不(bu)良資(zi)產(chan)的(de)管(guan)理(li)(li)已成為影響銀行運營效(xiao)率的(de)重要因素。在不(bu)良資(zi)產(chan)檔(dang)案管(guan)理(li)(li)方面(mian)，傳統人(ren)工(gong)(gong)管(guan)理(li)(li)模式往(wang)往(wang)因案件處(chu)理(li)(li)流(liu)(liu)程復雜，導致高昂的(de)人(ren)力成本和(he)低效(xiao)的(de)運營效(xiao)率。這不(bu)僅拖慢了(le)不(bu)良資(zi)產(chan)的(de)處(chu)置速(su)度，還(huan)對銀行的(de)資(zi)金流(liu)(liu)動(dong)(dong)性(xing)產(chan)生了(le)負面(mian)影響。此外，人(ren)工(gong)(gong)操作的(de)安(an)全(quan)風險和(he)數(shu)據準確性(xing)問(wen)題也亟待關注。廣發信用(yong)卡(ka)結(jie)合了(le)RPA、大(da)(da)數(shu)據和(he)OCR（光學字符識(shi)別）等先進技術，推動(dong)(dong)了(le)不(bu)良資(zi)產(chan)檔(dang)案管(guan)理(li)(li)自動(dong)(dong)化的(de)落(luo)地。通過大(da)(da)數(shu)據技術，廣發信用(yong)卡(ka)不(bu)良資(zi)產(chan)管(guan)理(li)(li)檔(dang)案自動(dong)(dong)化流(liu)(liu)程年均替代人(ren)工(gong)(gong)時(shi)數(shu)約3萬個，節省(sheng)大(da)(da)量人(ren)力成本。這一創新不(bu)僅提升了(le)工(gong)(gong)作效(xiao)率，也為銀行的(de)資(zi)源配置和(he)資(zi)金流(liu)(liu)動(dong)(dong)性(xing)提供了(le)有力支(zhi)持。

在客(ke)(ke)戶(hu)聲音需求洞(dong)(dong)察方面(mian)，廣(guang)發(fa)信用(yong)卡(ka)(ka)同(tong)(tong)樣借助金融科(ke)技(ji)(ji)的力量。傳(chuan)統上，客(ke)(ke)戶(hu)聲音收集需要人工(gong)從多(duo)(duo)個渠道進行，面(mian)臨耗時(shi)(shi)長(chang)、難以保障(zhang)數據(ju)準確(que)性及隱私泄露風險的挑戰。金融科(ke)技(ji)(ji)賦能之后，廣(guang)發(fa)信用(yong)卡(ka)(ka)開始通過大(da)數據(ju)平(ping)臺(tai)(tai)從多(duo)(duo)個源系統平(ping)臺(tai)(tai)獲取(qu)客(ke)(ke)戶(hu)生命周期聲音數據(ju)，利用(yong)智能語音技(ji)(ji)術和NLP模(mo)型訓練，將人工(gong)聽錄音轉為(wei)大(da)模(mo)型根據(ju)標準提(ti)示詞總結問(wen)題(ti)與問(wen)題(ti)分析(xi)，RPA則串聯客(ke)(ke)戶(hu)需求洞(dong)(dong)察全流(liu)程(cheng)，完成數據(ju)分析(xi)。這一應用(yong)使得數據(ju)處理效率提(ti)升超(chao)過4.5倍(bei)。與此同(tong)(tong)時(shi)(shi)，主題(ti)匹配的準確(que)率也(ye)升至90%，大(da)幅提(ti)高了客(ke)(ke)戶(hu)聲音研究的準確(que)性。

目前，金(jin)融(rong)科技(ji)在信用(yong)卡領域已經獲得廣泛應用(yong)，但(dan)隨著信用(yong)卡行業的整體轉型期(qi)到來以及(ji)客戶需求的不斷變化，未來，金(jin)融(rong)科技(ji)發展仍有(you)著無限可能。廣發信用(yong)卡中心將繼(ji)續致力(li)于(yu)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)，為業務轉型和高(gao)質量經營(ying)提供堅(jian)實支撐，持續推(tui)動經營(ying)管理效率提升、用(yong)戶體驗優化，進而服務于(yu)數字(zi)金(jin)融(rong)大(da)局發展。 來源：網易號