在數(shu)智化(hua)轉型加(jia)速(su)的今天,機器(qi)人流(liu)程自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)(RPA)已經(jing)成為(wei)推動(dong)(dong)(dong)(dong)企業(ye)(ye)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)、提升工作效(xiao)率和(he)精確性的關鍵技術(shu)。隨著AI技術(shu)的融合,RPA正逐步從(cong)單一任務(wu)(wu)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)向更復(fu)雜的業(ye)(ye)務(wu)(wu)流(liu)程自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)場景拓展。近年來(lai),《“十(shi)四五(wu)”數(shu)字經(jing)濟發(fa)展規劃》等政(zheng)策文件(jian),為(wei)RPA的發(fa)展提供了強有力的政(zheng)策支持,鼓勵(li)企業(ye)(ye)利用RPA等數(shu)字技術(shu)實(shi)現業(ye)(ye)務(wu)(wu)流(liu)程的智能化(hua)改造。
在此背景下,眾多行業領軍企業已經率先探索并實施了以RPA為起點的自動化項目,涵蓋了金融、運營商、國央企等多個領域。
近日,國際數(shu)據公司(IDC)在其最新(xin)發布的報告《自動(dong)化最佳實踐案例(li)與創新(xin)應用(yong)》中(zhong),精選了藝賽旗(qi)的兩大客戶案例(li)——太保產險“黑燈工廠”和北京銀行“京牛”自動化平臺項目,作為RPA+AI融合創新的典范。為更多金融及能源等機構推動RPA+AI技術落地、實現業務轉型升級提供有力參考。

藝賽(sai)旗一直致力于RPA+AI領域的深耕,早在2018年(nian)就與南大人工智(zhi)能學(xue)院合(he)作成(cheng)立(li)了藝賽(sai)旗AI智(zhi)能研究院,經過多(duo)年(nian)努力,在智(zhi)能識(shi)別(bie)、行為意圖理解、界面語言理解、流(liu)程挖掘和業(ye)務建模等領域取得了突出的成(cheng)果。
并憑借強勁實力在2024年IDC發布的《中國RPA+AI解決方案市場份額,2023》報告中脫穎而出,軟件產品市場占有率全國第一!進一步驗證了藝賽旗RPA+AI產品及解決方案的卓越性。本次客戶案例入選IDC《自動化最佳實踐案例與創新應用》報告,充分體現了藝賽旗RPA+AI解決方案在實踐應用中的顯著成果。
太保產險“黑燈工廠”
RPA+AI驅動保險業務創新發展
項目背景
隨著數字經濟的發展,保險行業面臨著數字化轉型的迫切需求。太保產險為應對行業變革,積極探索利用先進信息技術提升生產用工效率和質量,降低對傳統勞動力的依賴,增強市場競爭力。同時,受“利差損”等因素影響,傳統保險業務模式難以為繼,數字化轉型成為必然選擇。在此背景下,太保產險持續深化以RPA機器人流程融合多種AI技術,打造“黑燈工廠”,實現作業流程自動化和智能化,推動保險業務的創新發展。
技術選型與實施路徑
太保產險選擇藝賽旗作為RPA技術服務商,利用其先進的RPA平臺與AI技術,打造了一個全自動化的作業流程。項目的實施路徑分為五個階段:孵化期、發展期、成熟期、超自動化啟動期和超自動化發展期。在這一過程中,太保產險逐步擴大RPA技術的應用范圍,并積極探索新技術,如流程挖掘、AI、大模型等,以進一步提升業務流程的自動化與智能化水平。
差異化優勢
太保產險的“黑燈工廠”項目在技術融合、組織體系和人才培養方面展現出顯著優勢。通過RPA與AI的深度融合,系統能夠處理復雜的保險業務場景,提高業務處理的準確性和合規性。同時,1+3體系模式及“工廠車間”的組織形式,使得系統能夠適應保險業務的地域差異和業務多樣性,提高適用性和可擴展性。
成效顯著
合規性提升:通過自動化流程執行標準化的業務流程操作,減少了人為干預和錯誤率,提高了數據的準確性和實時性,從而降低了違規風險。例如,在稅務申報相關的業務流程中,系統能夠按照規定的格式和時間要求自動完成申報操作,避免了因人為疏忽而導致的違規行為。并制定了《“黑燈工廠”運營規范》、《黑燈工廠安全管理制度》、《黑燈工廠應急管理預案》等制度,確保“黑燈工廠”的運營有章可循,進一步提高了合規性。
業務效率提升:截至目前,已建立了營運、個客、團客、農險、財精再、法律合規、人力資源、行政辦公等八大車間,已上架產品 3000+個,累計代替人工150+萬小時,月均替代人力近 700 人。通過自動化流程替代了大量的人工操作,提高了業務處理效率。例如,在理賠業務中,通過自動化理賠流程,理賠時間大幅縮短,客戶滿意度提高。
智能化水平提升:通過與 AI 技術的結合,優化了更復雜的業務場景,建設了如“太小嘿 1 號-企財險保單影像智能質檢機器人”,“太小嘿 2 號-雇主責任投保用印智能質檢機器人”等明星智能 RPA 場景。這些智能場景能夠自動識別和處理業務中的問題,提高了業務處理的智能化水平。
北京銀行“京牛”自動化平臺項目
RPA+AI實現多系統整合與數據無縫對接
項目背景
在數字化轉型的大趨勢下,北京銀行積極尋求提升自身數字化運營能力的方法。隨著業務的不斷發展,銀行內部各個系統之間的數據交互需求日益增加,但由于系統建設的歷史原因,不同系統之間存在數據孤島和流程斷點問題,嚴重影響了業務效率和客戶體驗。為了打破這種局面,實現數據的無縫對接和業務流程的自動化,北京銀行決定引入RPA技術,并開發了具有自主知識產權的“京牛”自動化平臺。
技術選型與實施路徑
北京銀行選擇藝賽旗作為技術合作伙伴,共同打造“京牛”自動化平臺。該平臺整合了Python和.Net兩套RPA技術框架,實現了“一體雙擎”的特色應用架構。實施路徑包括技術論證、業務推廣和規模化應用三個階段,逐步實現數據無縫對接和業務流程的自動化。
差異化優勢
“京牛”自動化平臺架構整合了多種技術能力,有效解決了數據孤島和流程斷點問題。此外,平臺的業務場景覆蓋廣泛,部署方式靈活高效,具有良好的可復制性,可在不同分行和業務部門快速推廣應用。
成效顯著
業務流程自動化水平提升:北京銀行通過“京牛”自動化平臺,顯著提升了業務流程自動化水平,節省了大量人力成本,提升了運營效率和風險防控能力。截至目前,已經部署了近千個自動化流程,替代人工作業 230 余萬次,節省人力 2600 人/月。為眾多業務場景提供了自動化支持。
運營效率和風險防控能力增強:“京牛”自動化平臺有效減輕了一線客戶經理的工作量,提升了用戶體驗和業務準確性,增強了風險管理。平臺部署了225個RPA機器人,覆蓋總行及16家經營單位的核心業務,實現了行內認證的打通,并為員工提供了試用權限,加速了數字化轉型。實時監控和數據分析幫助管理層準確把握業務動態,提升了運營效率和客戶滿意度。
RPA+AI的創新融合,推動著智能工作流程的不斷演進,為客戶創造更多的商業價值。本次兩大客戶案例入選充分展示了藝賽旗RPA+AI解決方案在實際業務中的應用潛力和實踐成果,也為其他企業提供了寶貴的經驗和啟示。在未來,藝賽旗將不斷挖掘RPA+AI的潛力,拓展應用場景,為客戶提供更智能、高效的解決方案。