韩国大尺度吃奶真做爰

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人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術驅動(dong)，為您(nin)提供智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)、標準(zhun)化(hua)的(de)(de)解決方案，確(que)保(bao)信創(chuang)安全，助(zhu)力(li)您(nin)實現業務的(de)(de)卓(zhuo)越自動(dong)化(hua)

發現評估

能夠(gou)深入分(fen)析并優化流程，從而提高效(xiao)率和(he)精確(que)度，發現流程改進機會，確(que)定高投(tou)資回報自動化領域(yu)

自動化

通過(guo)自動化提高流程效(xiao)(xiao)率，實現(xian)了業(ye)務流程的(de)自動化、優(you)化和高度可擴展，為您的(de)組(zu)織(zhi)帶來卓越的(de)效(xiao)(xiao)率和可靠性(xing)

解決方案

行業解決方案

深(shen)耕行(xing)業(ye)，涉(she)及金融(rong)、能源(yuan)、制(zhi)造等領域

通用解決方案

財務、人事、客服等(deng)部門或業務職能(neng)案例(li)與方案

客戶案例

韓國大尺度吃(chi)奶(nai)真做爰:藝(yi)賽旗幫助(zhu)客(ke)戶加速企(qi)業數(shu)字生產(chan)力(li)向智能(neng)化轉(zhuan)變，幫助(zhu)客(ke)戶成(cheng)功(gong)

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基于視覺的界面 cv識別和操作

在(zai)藝賽(sai)旗 AI 能力的加持下，您可(ke)以無視(shi)應用類型和控件類型，通(tong)過視(shi)覺分析（CV）實(shi)現界(jie)面(mian)理解(jie)，完成分割界(jie)面(mian)區域、找(zhao)到可(ke)操作的文本、圖(tu)標、輸入框(kuang)的工作，并理解(jie)其(qi)相對位(wei)置和邏輯關(guan)系，從而實(shi)現通(tong)用的拾(shi)取(qu)、錄制、數據獲取(qu)和回放(fang)運(yun)行。

應用不支持拾取

痛點：老(lao)舊應(ying)用(yong)(yong)(yong)、部分CS框架應(ying)用(yong)(yong)(yong)、duilib 應(ying)用(yong)(yong)(yong)、嵌入(ru)cs的web應(ying)用(yong)(yong)(yong)無(wu)法使用(yong)(yong)(yong)常用(yong)(yong)(yong)的uia拾取

解決方案：采(cai)用cv拾取，實(shi)現界面(mian)識別(bie)和操(cao)作

遠程桌面類應用

痛點：多(duo)種 vnc/遠程桌(zhuo)面/虛擬桌(zhuo)面/云桌(zhuo)面解決方(fang)案和(he)應用，無(wu)法有(you)效適配(pei)拾取和(he)操作

解決方案：采用(yong) cv 拾取，無需(xu)顧(gu)慮(lv)遠(yuan)程系統(tong)的操作系統(tong)、應(ying)用(yong)程序以及遠(yuan)程工具(ju)是什么，類似人(ren)類視覺(jue)的分(fen)析方(fang)法具(ju)備很強的通用(yong)性

對抗頁面環境的變化

痛點：網頁定位往(wang)往(wang)采用 xpath 或者 css-selector 方式，互聯(lian)網開發方式，往(wang)往(wang)無意中會(hui)產生很多層級(ji)的變化(hua)

解決方案：為了避(bi)免(mian)改變用戶慣性，在視覺層面往(wang)往(wang)變化不大，采取cv拾取方式，在對抗網頁(ye)結構變化方面有特別的(de)效(xiao)果

RPA 與大模型的結合：自然語言編寫自動化流程

您只需(xu)(xu)要在(zai)(zai)設計器中用(yong)自然語(yu)言(yan)寫出(chu)您的(de)需(xu)(xu)求(qiu)，通過(guo)藝(yi)賽(sai)旗(qi)提供的(de)基于 LLM 的(de)內容生成(cheng)能力，分分鐘輕(qing)松(song)生成(cheng)自己(ji)(ji)的(de)流(liu)(liu)程(cheng)。您還可以在(zai)(zai)代碼塊和全局函數中用(yong)自然語(yu)言(yan)生成(cheng)自己(ji)(ji)需(xu)(xu)要的(de) python 代碼片段。更(geng)方便(bian)的(de)是，在(zai)(zai)流(liu)(liu)程(cheng)出(chu)錯(cuo)時，您還可以讓藝(yi)賽(sai)旗(qi) AI 提供錯(cuo)誤的(de)原(yuan)因說(shuo)明、修改過(guo)后代碼片段或者流(liu)(liu)程(cheng)片段以，智能助手還會提醒您養成(cheng)良(liang)好(hao)的(de)編碼習慣(guan)和防范類似(si)錯(cuo)誤的(de)建(jian)議。

學習入門有困難

痛點：需要系統學習大量(liang)知識，包括(kuo)(kuo)組件、包括(kuo)(kuo) python、包括(kuo)(kuo)網頁知識

解決方案：自然語言描述需求，自動生成流程(cheng)，再進行(xing)調試處(chu)理(li)，可以快速學習和(he)入(ru)門，也可以提高效(xiao)率

數據表格處理方法掌握有難度

痛點：在 RPA 流程處理中，需(xu)要花大量(liang)時間處理海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)，pandas 表格數(shu)據(ju)的數(shu)據(ju)結構理解和掌(zhang)握均有一(yi)定門檻

解決方案：問問藝賽旗智(zhi)能助手，說(shuo)出您處理(li)的需求，可(ke)以(yi)幫助您自行產生可(ke)用的代碼

幫助解決錯誤

痛點：哎(ai)呀，我從別(bie)人(ren)例子里(li)面復(fu)制來的(de)程序又報(bao)錯了(le)怎么辦?

解決方案：一鍵(jian)提(ti)問藝(yi)賽旗(qi)智(zhi)能(neng)助(zhu)手，他能(neng)讀取(qu)您的程序，幫助(zhu)您提(ti)供修改意見(jian)，耐心為您解釋如何避免此(ci)類錯(cuo)誤，并能(neng)幫助(zhu)您形成良好的編(bian)寫習慣

理解操作，分析流程

藝(yi)賽旗(qi) AI能力需(xu)要處理一系(xi)列挑戰在任務(wu)挖掘中:

  • 頁面操作內容龐雜，通過聚類和關鍵性分析，將類似操作歸為一類，并生成描述性日志
  • AI 能通過上下文相關性，將大量的噪音和無關和隨機性操作從任務日志中剔除
  • 通過用戶提供的有限信息以及預置的 AI 模型，自動評估和切分流程，生成備選的 RPA 操作流程
  • 通過 AI 的流程可視化能力，幫助用戶進一步理解和選定可以轉為 RPA 的流程

收來的數據成千上萬怎么辦

痛點：藝賽(sai)旗 rpm /cda幫助您(nin)收取(qu)了成千上萬 用(yong)戶的一(yi)言一(yi)行(xing)，一(yi)舉(ju)一(yi)動，多到看不完怎么辦

解決方案：基于 AI的噪音去除
基于 AI 能力的操作相似性分析和日志摘要生成
根據上下(xia)文分析出流程關鍵節(jie)點

一鍵分析流程

痛點：用戶(hu)操作涉(she)及了(le)大量流程，其中哪些流程是需要(yao)分析和(he)值得分析的

解決方案：基于 AI 自動切分流程和生成流程可視化
分析流程 自動化ROI

一鍵生成分析報告

痛點：每次為了生成分(fen)析(xi)報表絞盡腦(nao)汁，要(yao)做大(da)量 dashboard 怎(zen)么(me)辦

解決方案：自(zi)然(ran)語言(yan)寫(xie)出(chu)您的分析(xi)目標，自(zi)動創建(jian)指向您分析(xi)目標的多個(ge)圖(tu)表(biao)，并創建(jian) dashboard，您只要專注于結論即可。

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流(liu)程挖掘的(de)(de)(de)(de)數據來(lai)源于系(xi)統中的(de)(de)(de)(de)底層(ceng)信息(xi)，所有(you)這些(xie)不同的(de)(de)(de)(de) ERP 系(xi)統、非(fei)結構化(hua)的(de)(de)(de)(de)數據格式和(he)信息(xi)黑洞都可能(neng)使您(nin)難(nan)以準確、動態地了解(jie)您(nin)的(de)(de)(de)(de)業務流(liu)程。

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綜(zong)合運用UI+AI+API等多(duo)種自(zi)動化(hua)技術，擁有(you)對話生成(cheng)(cheng)流(liu)程(cheng)、對話生成(cheng)(cheng)代碼、智(zhi)能推薦組件、可拖拽式(shi)界面、低代碼設計等諸多(duo)特性(xing)，快速構建自(zi)動化(hua)業務(wu)流(liu)程(cheng)。

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全程無需人(ren)工干預(yu)，7x24小時后臺全自動(dong)化運(yun)(yun)行(xing)(xing)，且支持服務(wu)端(duan)的任務(wu)調(diao)度(du)和(he)派發，支持查看運(yun)(yun)行(xing)(xing)日(ri)志與錄屏回溯(su)

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