伴隨著數字化、自動化技術的快速發展，電力行業也在通過數字化、自動化技術不斷提高運營效率，進而不斷提升市場競爭力和服務能力。然而，在電力行業的前端和后端，仍然存在大量單一、重復、繁瑣的事務性工作，需要大量的人工來完成，使用韓國大尺度吃奶真做爰:RPA技術可以協助工作人員快速的完成工作，下面了解一下電力行業應用RPA的三大典型場景。
 

 

　　RPA在電力行業應用場景一、業務系統數據跟蹤類--實時工單業務自動化

 

　　某市供電局的供電故障搶修工單要求客服中心每天登錄企業信息平臺，在營銷管理系統中進行故障搶修工單的全程跟蹤和質量檢查。為確保快速響應客戶需求，客服中心制定了 "發出故障搶修工單后5分鐘內派出責任人，35分鐘內工作人員到達現場，75分鐘內填寫預計恢復時間，4小時內恢復供電 "等一系列SLA要求，并通過客服中心對工單處理情況進行跟蹤。這項工作保證了一定程度的服務。雖然這項工作在一定程度上保證了服務水平，但由于工作量大，人工時間長，仍然存在錯漏等問題。使用RPA后，整個故障維修的工單得到了較好的跟蹤，保證了工單在5分鐘左右派發給相關人員，而且整個工單過程事后完全可追溯。

 

　　應用RPA的優勢

 

　　1、跟蹤業務系統數據狀態。

 

　　2、跟蹤頻率和跟蹤數據范圍可根據不同場景的需要進行精細化配置。

 

　　3、報警規則設置靈活，報警方式多樣。

 

　　RPA在電力行業應用場景二、業務系統數據核查類--營銷在線審計類

 

　　使用RPA機器人前：營銷系統在線審核 "擴容安裝"，每月有10萬條以上的在線異常數據，需要人工進行異常確認。由于異常數據量大，查詢過程的反應非常慢。確認100條異常數據的平均時間為10分鐘，最長的時間為20分鐘。每個月都有大量的異常數據需要處理，容易造成數據積壓，不利于業務工作的開展。使用RPA機器人后：機器人自動查詢 "入庫擴報 "數據，無需人工在線審核。按照既定標準對異常數據進行確認，效率提高300%。異常數據自動出具并歸檔，不會出現工作積壓的情況。

 

　　應用RPA的優勢

 

　　1、對海量業務系統數據進行快速處理。

 

　　2、根據檢查規則和用戶要求進行精細化配置。

 

　　3、減少業務數據積壓，杜絕檢查錯誤。

 

　　RPA在電力行業應用場景三、業務系統數據處理類--個性化的數據處理

 

　　每個供電所每天上班都需要上報回收率，而每個供電所的回收率計算規則不盡相同，回收率的計算過程也很繁瑣。RPA可以為每個供電所定制自動計算回收率的流程，計算規則可以由用戶根據需要隨時配置和修改，很好地解決了回收率人工化的痛點。

 

　　應用RPA的優勢

 

　　1、RPA完成了多步驟操作查詢等業務工作。

 

　　2、RPA解決了操作流程復雜、數據輸出類型繁多等問題。

 

　　3、RPA可以按照固定周期不斷重復，減少了大量人力的消耗。