近日，由韓國大尺度吃奶真做爰:RPA中國主辦的“企業數字化變革引擎：流程優化與重構-韓國大尺度吃奶真做爰:流程挖掘技術發展與應用研討會”在線上順利召開。藝賽旗CTO吳鑫作為特邀嘉賓將出席此次會議，并以《流程挖掘、任務挖掘加速推動RPA向超自動化演進》為主題，做深度技術與項目實踐分享。

 

　　在Gartner最新發布的“2022年12大技術趨勢”中，超自動化連續3年入選，成為入選次數最多的技術之一。同時超自動化也入選了Gartner發布的“2022年10大政府技術趨勢”。這充分證明超自動化在全球數字化轉型浪潮中發揮重要推動作用。

 

　　吳鑫表示，超自動化并非是單一技術而是一種技術集合，包含RPA（機器人流程自動化）、AI（OCR、NLP等）、云化、流程挖掘、任務挖掘、低代碼、BPM等。隨著用戶自動化需求的深入，未來可能會有更多的智能創新技術加入到超自動化陣列中，以提升自動化效率擴大賦能范圍。

 

　　

 

　　從超自動化核心技術屬性來看，RPA依然是重要的技術底座，其他智能創新技術皆圍繞RPA展開或擴大其邊界能力將自動化價值發揮到極致，使得企業在應用自動化時像工廠機器人那樣實現大規模應用，創造更高的商業價值。

 

　　但在超自動化大規模實現場景化落地過程中，如何有效識別業務自動化機會，智能追蹤、監控自動化業務流程，填補自動化流程斷點，持續改進自動化流程提升KPI，成為企業擴大自動化規模道路上的“攔路虎”。因此，流程挖掘、任務挖掘被吸納進超自動化技術矩陣中，成為“攻城拔寨”打通業務鏈上下游的利器。

 

　　

 

　　吳鑫指出，流程挖掘主要通過對業務系統的數據及日志采集、清洗、過濾（如SAP，Salesforce，金蝶)形成可分析的元數據；然后根據元數據做進一步的業務流程比對，業務流程再造等智能化操作，并給出可視化解決方案。而任務挖掘則可以幫助企業高效識別自動化機會，為實施自動化提供智能決策，以加快大規模自動化應用進程。

 

　　從技術視角來看，任務挖掘能夠通過搜集任務記錄、任務分析以及用戶交互行為，深度解讀執行層面所遭遇的流程斷點、數字鴻溝、低效任務等。這樣做的好處是，可以減少業務流程之間的差距，減少/檢查違規自動化業務流程，同時可以加速自動化項目交付周期，為大規模自動化應用奠定基礎。

 

　　雖然流程挖掘和任務挖掘都是診斷數字業務流程的“門診醫生”，但在技術層面兩者卻略有不同。吳鑫表示，任務挖掘主要聚焦在業務的操作步驟，而流程挖掘關心的是端到端的流程以及子流程。技術層面，任務挖掘使用的是數據挖掘識別模式，而流程挖掘則是通過AI算法，更加側重于客戶、流程、業務，業務分析顆粒感更強一些。

 

　　有一點需要注意的是，流程挖掘和任務挖掘皆是對數據進行深度加工，因此如何保護數據安全不泄露也成為技術的關鍵點。“藝賽旗作為國內最早布局任務挖掘廠商之一，格外注重用戶的數據安全。在最新發布的藝賽旗RPM中，內置了隱私計算功能，將敏感數據和透明數據進行模糊化，以保護用戶數據資產安全。” 吳鑫說。

 

　　

 

　　為了使用戶深度感知任務挖掘的商業價值，吳鑫分享了藝賽旗的實際項目案例：

 

　　中移在線上海分公司主要負責客戶的業務咨詢、辦理和投訴等業務，但由于客戶咨詢量大、業務類型眾多、業務辦理操作步驟繁瑣等因素，該公司在業務管理中存在著業務辦理效率低、業務瓶頸不明確和座席業務操作流程不透明等難題。

 

　　RPM項目啟動5個月內，通過藝賽旗RPM的數據采集與分析，完成了對200+座席業務操作的業務流程可視化，自動發現20+可自動化機會，并優先開發上線10個自動化流程，個人效率提升25.67%。同時，發現126次異常違規行為，便于管理人員及時采取措施，提升效率的同時也加強業務流程標準化。

 

　　

 

　　現階段，流程挖掘和任務挖掘還處于開墾階段，并且在場景化落地方面有一定的限制，遭遇“小公司用不上，大公司在觀望”的困境。但吳鑫認為，超自動化、RPA給任務挖掘和流程挖掘提供了很好的落地點，并且從商業價值導向來看反饋非常好。例如，微軟、UiPath、AA、Celonis等紛紛通過收購的手段完成對流程挖掘和任務挖掘的布局，就能看出其商業價值潛力。

 

　　藝賽旗作為國內完全自主研發的RPA、任務挖掘和流程挖掘廠商，將繼續以自主技術創新為基本盤，加速產品迭代速率和技術創新，以提升企業超自動化大規模應用進程。