《基于技術融合的超自動化趨勢—流程挖掘+RPA+AI助力超自動化》內容回顧

 

　　分享嘉賓：張睿

 

　　2022年4月22日，藝賽旗聯合韓國大尺度吃奶真做爰:RPA中國共同舉辦的《透視全業務 精進全流程—藝賽旗iS-RPM產品（韓國大尺度吃奶真做爰:流程挖掘）產品發布會》在線上順利舉行。藝賽旗標桿客戶中石化共享服務有限公司IT業務管理部經理張睿給我們帶來哪些重要觀點呢？本文基于張睿的分享內容進行整理，歡迎大家閱讀。

 

　　張睿的分享從兩部分展開：一、公司介紹與RPA建設歷程；2、基于超自動化的流程挖掘探索。

 

　　一、公司介紹與RPA建設歷程

 

　　張睿首先就中石化共享服務有限公司介紹及RPA建設歷程為我們進行了分享，中國石油化工集團公司是國家特大型石油石化企業集團，涉及石油石化行業上中下游，產業鏈條長，成員企業多，地域分布廣，業務遍及全球60多個國家和地區，管理層級多，經營風險和管理難度大。

 

　　

 

　　中國石化積極響應國家“互聯網+”戰略和兩化融合要求，貫徹落實國有企業改革發展部署安排，以深化改革、規范管理，聚焦提質增效升級和轉型發展，推動持續健康發展為目標，于2013年啟動了財務共享服務建設，2017年成立了首家共享服務專業化公司，包括五大服務領域：財務、HR、IT、石化黨建、石化商旅。一直秉持高效運營、持續改進、價值提升的服務理念，為客戶提供一體化、智能化的服務支持。

 

　　1、中石化共享服務公司研究應用RPA的出發點

 

　　中石化共享服務有限公司全面承接集團企業的財務、人事、IT、石化黨建和石化商旅業務，是集團公司的業務處理中心，每需要集中處理大量的事務性工作。面臨著工作量巨大、階段性人力緊缺、操作出錯風險、員工工作強度大等挑戰，為應對以上挑戰，公司在2018年初開始未雨綢繆進行RPA研究，10月上線第一個RPA機器人——發票校驗機器人，RPA可以自動處理月末需要30多人才能完成的工作，有效緩解了人員勞動強度和用工壓力。

 

　　在此應用過程中逐漸打造了擁有自主知識產權的RPA品牌“享當當”，實現RPA應用平臺一體化。也獲得了2020年江蘇省企業管理現代創新成果一等獎，2021年“智匠”RPA十大優秀案例獎，經過近幾年的建設RPA應用取得了明顯的成效。

 

　　2、中石化共享服務公司RPA系統的建設歷程

 

　　中石化共享服務公司從2018年開始進行RPA系統的建設，在國內來講是比較早的。經過4年的建設和功能逐步完善，當前，在線機器人274個，運行流程375個，覆蓋了財務、人事、IT等五大共享業務系統，同時也為集團60多個二級公司提供RPA服務。在日常運營過程中也碰到了一些問題，如：1、目前RPA的需求梳理是由業務人員基于經驗和理解進行的，隨著RPA使用達到一定規模后，RPA新需求提出會逐漸變慢，大量的自動化機會還未被發現；

 

　　2、從中石化多年的RPA建設過程中，我們有一種深深的感觸，在自動化開發前的需求調研過程中，需要業務人員的強協同才可以清晰完整的理解待開發的自動化流程，這個過程非常耗時費力；

 

　　3、共享公司除了承接企業內部的集中性業務需求，同時也將為集團外部市場提供高端咨詢服務，那么在咨詢過程中，如何真實準確的理解外部市場流程就十分重要。

 

　　這些遇到的問題讓中石化共享服務公司思考下一步如何改進和完善RPA平臺，同時也學習和參考了國內外很多文獻和研究報告，結合中石化共享業務的實際需求，不斷在超自動化方向進行探索。

 

　　二、基于超自動化的流程挖掘探索

 

　　1、超自動化演進趨勢

 

　　接下來張睿為我們分享了第二個議題，“基于超自動化的流程挖掘探索”，張睿首先列舉了Gartner報告的圖例為我們展示了關于RPA超自動化的發展趨勢，依次向 RPA管控平臺、RPA生態圈建設、API集成、機器人應用商城 、AI能力：OCR、NLP、流程挖掘 流程發現幾個重要趨勢進行演進。流程挖掘是超自動的重要特征，使用流程挖掘可以實現：在數據驅動的指導下，借助流程挖掘可以打造流程洞察和管理體系，最終實現流程發現、實時監控和流程可視化、針對這六項能力中的第1-4項中石化共享服務公司在過去的幾年中已經在”享當當“RPA平臺實現并在實際運行中已較大成效，那么下一步將重點在AI能力和流程挖掘、流程發現方面進行投入。

 

　　

 

　　2、引入流程挖掘，探索超自動化建設道路

 

　　流程挖掘，可以做為中石化探索超自動化道路的一個切入點。

 

　　1.首先，可以通過對流程的梳理，完成業務流程洞察，從中發現流程瓶頸；

 

　　2.其次，對于流程中耗時繁瑣有規律的業務，可以通過RPA去代替人工操作，發現和轉化更多的自動化機會；

 

　　3.同時，通過流程挖掘，對真實數據直觀的展現業務的流轉，幫助發現業務瓶頸，精準定位需要優化的業務環節，持續的監控評估優化效果；

 

　　4.最后，結合AI能力（NLP、OCR、機器學習）實現高效智能的數據獲取和數據處理能力。接下來張睿為我們列舉了中石化合同費用報銷流程的例子具體介紹流程挖掘及優化的過程。介紹完具體案例的應用后張睿為介紹了中石化共享服務公司的后期計劃：RPM業務識別與分析優化。

 

　　

 

　　3、后期計劃：RPM業務識別與分析優化

 

　　有了這些業務數據，下一步中石化共享服務公司準備使用RPM的機器學習算法，對這些數據進行理解和識別，最后自動化的生成業務可視化流程圖。

 

　　使用RPM的目標有兩個：

 

　　1、對流程進行分析，發現更多流程的瓶頸、可優化點，從而進一步提高業務流程的效率；

 

　　2、基于RPM對高頻行為的發現，給我們的RPA平臺輸出更多的自動化機會，通過RPA的方式實現更多流程的自動化，從而達到降本增效的目的。

 

　　

 

　　4、未來規劃

 

　　最后張睿總結到：通過對流程的梳理和優化，讓我們感受到了流程挖掘技術帶來的智能高效，使我們清晰的了解了企業的業務流程，并且給自動化的優先級和效率帶來了極大提升。

 

　　在未來RPA規劃中，中石化共享服務公司計劃在：

 

　　1、數據層面：通過終端數據采集和NLP、OCR等AI能力實現高效智能的數據獲取和數據處理能力，并不斷完善和提升這些能力；

 

　　2、應用層面：繼續深化企業共享RPA服務應用領域，引入RPM等先進技術，高效智能發現RPA流程；

 

　　3、平臺層面：通過端到端智能一體化平臺的打造，繼續探索實組織由傳統自動化向超自動化的轉變，保持中石化”享當當“在行業中的技術先進性和領先性！