李博首先為我們介紹了數(shu)(shu)字員工的概念及(ji)應(ying)用趨勢：根據《麥肯錫數(shu)(shu)字化勞動(dong)力白皮書(shu)》的報告(gao)，自(zi)2016年起，中國人(ren)口增(zeng)長(chang)趨勢已連(lian)續五年呈現嚴峻(jun)的下降態勢，同時(shi)，自(zi)2018年起，中國勞動(dong)生產力的增(zeng)速(su)首次被平均工資的增(zeng)速(su)超(chao)過(guo)，這(zhe)意味(wei)著人(ren)力成本(ben)問(wen)題愈發(fa)突出。在這(zhe)一(yi)背景下企業將(jiang)需要采取創新的方式(shi)來應(ying)對這(zhe)些挑戰，自(zi)動(dong)化技(ji)術被視為有效(xiao)的解決方案之(zhi)一(yi)。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜合而言，隨著中國勞(lao)動力市場(chang)的變(bian)化(hua)，人(ren)力成(cheng)本(ben)問(wen)題的加劇，以(yi)及數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)的推動，自(zi)動化(hua)技術(shu)正逐漸(jian)成(cheng)為中國企業應(ying)對(dui)挑戰、實(shi)現長期發展的重(zhong)要工具之(zhi)一。

接下來李博為我們具體介紹了(le)"數(shu)字員(yuan)工(gong)"的概念及應用領域(yu)。“數(shu)字員(yuan)工(gong)，也稱數(shu)字化(hua)勞(lao)動力，是打(da)破人與(yu)機器邊界(jie)，以數(shu)字化(hua)技術賦予企業‘活力’的用工(gong)模(mo)式。”

RPA即(ji)是數(shu)(shu)字員工的(de)(de)一種，隨(sui)著AI、云(yun)計算、大(da)數(shu)(shu)據等(deng)數(shu)(shu)字技術(shu)的(de)(de)提速發展(zhan)，RPA的(de)(de)能力(li)邊界被不斷(duan)拓展(zhan)，經過與NLP（自然語言處理）、OCR（光(guang)學(xue)字符識別）、ML（機器學(xue)習(xi)）等(deng)AI技術(shu)的(de)(de)融合，能夠適應(ying)(ying)業(ye)(ye)務(wu)環境(jing)的(de)(de)變化(hua)，在企業(ye)(ye)中充當(dang)得(de)力(li)干(gan)將和業(ye)(ye)務(wu)伙伴的(de)(de)重(zhong)要角色。從(cong)金(jin)融到能源(yuan)，數(shu)(shu)字員工可以應(ying)(ying)用于各個領域，利用其高效、精(jing)準的(de)(de)特點(dian)，大(da)幅提升企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務(wu)自動化(hua)處理速度，成為推動企業(ye)(ye)數(shu)(shu)字化(hua)轉(zhuan)型的(de)(de)強大(da)工具(ju)。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超自(zi)動(dong)(dong)化分為(wei)四(si)個階段：任務自(zi)動(dong)(dong)化、流(liu)程自(zi)動(dong)(dong)化、業務運(yun)營自(zi)動(dong)(dong)化和價值鏈自(zi)動(dong)(dong)化。而當前所(suo)處的階段正是(shi)流(liu)程自(zi)動(dong)(dong)化，這一階段主要(yao)使(shi)用RPA和AI等技術。

Gartner預測，到2024年，企業將通過超自(zi)動化(hua)與重(zhong)新設計的運(yun)營(ying)流程相結合，可將降低運(yun)營(ying)成本約30%。

目前超自(zi)動化技術(shu)生態已(yi)初具(ju)雛(chu)形，但在(zai)實現企(qi)業整體自(zi)動化的過程中，仍有許多值(zhi)得探討和(he)改進的方面，特別(bie)是在(zai)前端(duan)的流程構(gou)建和(he)整合層(ceng)面。通過更好的規劃，我們可以進一步(bu)提升企(qi)業自(zi)動化的水平。

根據李(li)博介(jie)紹(shao)，目(mu)前(qian)許多(duo)企業已經采用了RPA，并在構(gou)建RPA流(liu)程和數據方(fang)面取得了不錯的成績。這主(zhu)要集中在流(liu)程開發(fa)、RPA運(yun)營、培訓、宣傳等方(fang)面。

然(ran)而，后續(xu)的(de)挑戰在(zai)于(yu)如何(he)發現自動(dong)化的(de)潛(qian)在(zai)機會點并(bing)提供建(jian)議(yi)。在(zai)這方面(mian)，流程挖掘和數據挖掘技術逐(zhu)漸替代了傳統的(de)咨(zi)詢顧問，通過數據分析(xi)能夠獲取(qu)有關流程的(de)建(jian)議(yi)和改進(jin)方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為幫助更多企業構建超自動化(hua)創(chuang)新解決(jue)方案，藝賽旗基于過往的技(ji)術優勢，推出了三條核心(xin)產品線：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套(tao)件構成，用戶無需專業化學(xue)習，即可完(wan)成RPA流程設計。

iS-CDA：自動記錄計算(suan)(suan)機(ji)(ji)屏幕任務，集合計算(suan)(suan)機(ji)(ji)視覺分析(xi)(xi)流(liu)程，有效解決基于(yu)日志分析(xi)(xi)的(de)流(liu)程挖掘技術存在的(de)數據(ju)質量不高、集成(cheng)難度大(da)、步驟不可(ke)見等問題。

iS-RPM：通(tong)過流(liu)程(cheng)挖掘對端到端流(liu)程(cheng)進行分析(xi)、優化、重(zhong)構，針對流(liu)程(cheng)堵點(dian)、異(yi)常點(dian)，結合任務挖掘，自動(dong)識別自動(dong)化機會，大幅提(ti)升RPA超自動(dong)化水(shui)平。

通過這個產(chan)品矩陣，藝(yi)賽旗將RPA和流(liu)程挖掘相結合(he)，擁有(you)了完(wan)整的(de)(de)“發(fa)現-評估-構建(jian)-運(yun)行-運(yun)營”超自(zi)動化解決方案，能夠幫客戶優化業務流(liu)程，發(fa)現問(wen)題的(de)(de)同時(shi)解決問(wen)題。

藝賽旗作為(wei)超自動化行(xing)業的(de)老兵，憑借十余(yu)年的(de)技術(shu)積(ji)累(lei)，服務客戶(hu)(hu)超1000家，覆蓋(gai)金融、運(yun)營商、能(neng)(neng)源、電力(li)、制造等多個行(xing)業。在能(neng)(neng)源行(xing)業積(ji)累(lei)了豐(feng)富的(de)經(jing)驗，與中石化、中石油、申能(neng)(neng)集團(tuan)等能(neng)(neng)源行(xing)業標桿客戶(hu)(hu)共(gong)同成長。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發票(piao)自(zi)校驗(yan)方面，利用OCR和(he)自(zi)動化技術能夠快速、準確地(di)處理大(da)量的發票(piao)數據，降低了(le)人工處理的工作(zuo)量。

RPA還能夠自(zi)動(dong)(dong)執行(xing)ERP憑證(zheng)文本檢查(cha)、輔助字(zi)段(duan)審查(cha)等(deng)(deng)任務(wu)，從而實現財(cai)(cai)務(wu)憑證(zheng)的(de)自(zi)動(dong)(dong)化審核和校驗(yan)，確(que)保財(cai)(cai)務(wu)數(shu)據的(de)準確(que)無誤。此外RPA數(shu)字(zi)員工還廣(guang)泛(fan)應用于該能源企業財(cai)(cai)務(wu)部門的(de)自(zi)動(dong)(dong)清賬類(lei)、應收票據類(lei)、資產管理類(lei)等(deng)(deng)場(chang)景中。

目前，該能源企業已經在(zai)40多家(jia)子公司中(zhong)成(cheng)功實施了RPA技術，涵蓋了超過600個(ge)流程場景，并且已經投入使用(yong)了1000多個(ge)機器人。通過RPA每個(ge)月節省下超過30000小時(shi)的工時(shi)，取得了顯著的成(cheng)效。

隨著(zhu)業務(wu)的(de)發展，藝賽(sai)旗不斷(duan)助(zhu)力(li)該企業進行產品技(ji)術(shu)迭代和范(fan)圍擴展，以(yi)進一步優化(hua)業務(wu)流程并提升競爭力(li)，隨著(zhu)技(ji)術(shu)的(de)不斷(duan)發展，數字員(yuan)工將幫助(zhu)企業實現更業務(wu)的(de)自(zi)動化(hua)，助(zhu)力(li)其高(gao)效運(yun)營。

未來(lai)，藝賽旗將(jiang)積極發揮數(shu)字(zi)(zi)員工在企業(ye)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型上的技術優(you)勢和行業(ye)經驗(yan)，不斷擴大超自動化(hua)場景落地實踐，釋放企業(ye)新(xin)動能，打造能源行業(ye)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型“新(xin)引擎”！