一、RPA在銀行業最常見的一些業務場景
1.圖片識別
在銀行每天都會面對各種紙質資料和收據、支票、欠條、合同等,這些都需要工作人員將相應的信息錄入系統,面對大量的數據我們通過傳統的錄入或輔助粘貼方式顯得效率極低,現在利用RPA可以幫助工作人員對信息進行掃描處理,并將數據自動整理上傳到銀行的系統。
2.用戶報告的生成
銀行有很多用戶,每個用戶的信息都會儲存在系統中,銀行相應的活動和信息都會通過短信通知用戶。RPA幫助工作人員實時更新每個用戶的賬戶數據,這樣在用戶生成報表時就可以顯示最新的數據。
3.客戶信息輸入
當我們需要通知每個客戶時,工作人員需要知道用戶的電話號碼或其他聯系方式,這就需要銀行工作人員將每個客戶的信息輸入到系統中,面對大量的客戶信息需要使用RPA自動化工具來幫助我們完成信息錄入操作,工作人員需要將每個環節輸入到RPA系統中來自動 工作人員需要將每個環節輸入到RPA系統中來自動執行信息錄入操作。
4.信用卡收款
現在,使用信用卡是很普遍的,我們都知道信用卡的申請。使用信用卡后,我們需要記住每月的還款日,如果過了還款日不還款,就會出現逾期,影響我們的信用,銀行會在每月的還款日給用戶發信息,提示用戶及時還款。使用RPA機器人流程自動化可以幫助銀行工作人員完成信息通知,使我們的工作更有效率。
以上就是RPA在銀行的應用場景的解答,我們可以看到,當銀行擁有龐大的用戶群體時,工作量會變得非常大,如果我們用傳統的方式來處理,首先效率不高,其次我們會投入大量的人力,使用RPA機器人流程自動化會幫助我們改善這些問題,使我們的工作更有效率。