在保險行業中每天都會有很多客戶訂單需要理賠的，還有很多需要咨詢保單投保的情況，如果使用傳統的方式來進行工作難免無法應對日益增漲的工作量，今天在保險行業應用韓國大尺度吃奶真做爰:RPA的案例場景多不多呢？RPA機器人是否適合保險行業呢？我們對這些都存在疑問，今天我們就來問大家進行解答吧。

 

 

　　一、快速整合理賠和呼叫的關鍵信息

 

　　目前，呼叫和理賠操作信息分散在公司的核心系統中，一線操作人員每天要在系統頁面之間切換600多次才能完成客戶信息查詢和理賠信息核對等基本工作，導致案件積壓嚴重，嚴重影響了工作效率，而且信息匹配過程中存在誤差，靠人工操作無法保證信息匹配的準確性。人工操作無法保證信息匹配的準確性。

 

　　通過RPA的一鍵查詢匯總功能，預先設置了理賠信息的相關標簽，包括客戶的承保信息、投保信息、賠付信息等。觸發相應的規則后，可將標簽下的多個核心信息抓取并整合到同一頁面，省去了規則查找、信息匹配、結果驗證等重復操作，提高了服務反饋的時間和效率，還可對特殊、專業、個性化的信息進行分層過濾。還可以對特殊、專業、個性化的信息進行篩選，突出服務對象，優化運營系統的信息資源利用，提升客戶服務體驗。與RPA上線前后相比，理賠頁面的信息整合平均每月可節省7個工時，呼叫管理座席的有效性得到有效提升。

 

　　二、理賠自動化流程操作

 

　　針對理賠審核中高頻次、重復性的標準化流程操作，在保持原有流程不變的基礎上，RPA智能輔助系統將操作軌跡點對點設置，形成自動化操作，省去了人工搜索、對接、匹配、核實等步驟，大幅提高了各環節的操作時效，也大幅降低了人工操作的錯誤率。

 

　　舉個典型案例，對于一輛嚴重受損的車輛，傳統的理賠人員在系統后臺核對配件的過程中，要經過車輛信息比對、配件報價查詢、配件價格比對、配置歸屬、系統檢查等一系列繁瑣的步驟。如果零件數量超過15個，整個操作過程需要10分鐘，而更換的零件越多，消耗的工作時間也就越多。在RPA的介入下，理賠人員只需一鍵發起配件查詢請求，RPA會根據車損信息自動批量查找并核對配件信息，查詢結果直接反饋到請求頁面，操作時間壓縮到30秒左右。

 

　　三、差異化規則的自動提醒

 

　　保險公司基本上在全國各地都有分支機構，業務集約化與規則區域化之間的沖突不可避免，操作人員很難依靠記憶進行差異化處理，而且一線人員的招聘對應聘者的綜合能力提出了更高的要求，無形中增加了人力成本的投入。通過RPA智能輔助系統，提前導入全國各地的法律法規、操作規程、內部協議等信息，并設置自動提醒規則，當差異化規則觸發RPA智能輔助系統時，RPA自動進行規則匹配，并按照預先設置的規則流程自動提醒操作人員的異常操作信息、區域化規則和個性化，根據需要采取的提醒信息RPA自動提醒操作人員的異常操作信息、屬地化規則和個性化。目前，RPA規則的自動提醒已實現100%的業務覆蓋，差異化服務的錯誤率降低了85%。"人機交互記憶 "的規則應用模式，有效緩解了集約化經營與區域規則差異的矛盾痛點，提供了 "本地化 "的經營服務。

 

　　四、呼叫中心質量控制

 

　　作為客戶與保險公司的重要接觸點之一，運營呼叫中心的服務質量一直受到公司管理層的高度重視，這也對呼叫管理質量檢查工作提出了更高的要求。某公司業內客服電話日均服務量約6萬個，服務規模不斷擴大，所需人力也隨著業務規模的擴大而逐步擴大，傳統的呼叫管理由人工審核，根據公司現有的人力配置，質檢環節覆蓋率不足1%。質檢數據 "T+1 "天才可以得到，再經過案件復核、問題處理、結果反饋，當天的服務問題件根本無法實現當天處理，更無法從電話源頭控制服務質量，整體呼叫服務質量處于管理滯后的狀態。

 

　　通過RPA智能輔助系統，話務員在通話過程中的所有操作行為、服務內容、電話錄音等數據都會同步存儲到系統后臺，質檢員可根據所需信息即時調用在線案件，并可對問題糾紛節點進行反復審核，提供有據可查的處理結果。RPA可視化質檢功能還可以將呼叫規范行為錄入到系統后臺，如果座席人員在操作過程中不符合業務規范，可以立即觸發系統，找出問題節點，并對問題的后續處理和信息反饋進行跟蹤，在分析原因的同時補充和完善質檢知識庫。通過RPA工具的應用，質檢覆蓋率從1%提高到100%，質檢問題發現率達到100%，真正實現了質檢的全覆蓋，提高了客戶服務質量。

 

　　以上就是關于RPA機器人在保險行業應用場景的解答，在保險行業中應用RPA技術可以實現快速整合理賠所需要的信息，將理賠流程進行智能化和自動化的操作，如果想要了解更多關于RPA機器人應用場景可以在藝賽旗官網進行咨詢。