制造業是指機械工業時代利用某種資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過制造過程，轉化為可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。

 

　　

 

　　制造行業的數字化轉型

 

　　為了在全球經濟中保持競爭力，降本提效和提高生產力，已經成為制造業的普遍共識。作為制造業內數字化轉型的關鍵推動因素，機器人流程自動化（韓國大尺度吃奶真做爰:RPA）技術可以有效簡化和優化復雜的后臺運營流程，幫助企業降本提效，制造商可以在幾周內實現切實的投資回報率。

 

　　

 

　　一、RPA應用在制造行業中的好處

 

　　1.提高工作效率

 

　　2.降低錯誤率和風險

 

　　3.降低人工成本

 

　　4.優化信息數據管理

 

　　二、RPA在制造行業中的應用

 

　　1.物流數據自動化

 

　　制造業企業通常涉及大量的貨物內外流動。從為滿足生產而購買原材料并跟蹤其行程，到生產某些產品并確保在合適的時間將其運送到合適的地點，這些對其業務至關重要的大量物流信息等待制造商跟蹤及處理。延遲不僅意味著成本增加，還可能導致客戶疏遠。RPA可與運輸管理系統集成，有效監控產品的運輸。RPA機器人可以幫助制造商實時跟蹤庫存和交貨計劃，確保任務按時完成，并減少人為錯誤。

 

　　2.采購訂單創建與管理

 

　　對于處理多類產品的中型制造類企業而言，創建采購訂單（PO）的手動流程往往令人望而生畏。當遇到訂單信息不一致等情況時，人工處理通常會導致訂單處理的延遲。

 

　　RPA解決方案可以將整個PO流程自動化，從而實現100％準確和快速的結果。在訂單創建方面，RPA機器人負責從獨立系統中提取數據，尋求有關部門負責人的電子郵件批準以及處理PO生成請求。在訂單管理方面，RPA有助于驗證訂單，從多個系統中提取數據、檢查結算并驗證它們以確保沒有重復訂單，幫助企業減少訂單到交貨時間，增加每月履行的訂單數量。

 

　　3.供應商溝通

 

　　在制造業中，供應商、客戶和內部員工之間的日常溝通需要大量的手動工作。客戶服務代表會處理包括所運貨物狀態在內的各種查詢。這一過程包括，查找電子郵件通信、跟蹤ERP系統中的貨件狀態、向客戶發送更新并關閉案例等環節，對客服代表的操作速度、精度要求較高。一旦出現錯誤或延時，將會導致客戶滿意度的降低。RPA機器人可以自動化操作這一流程，將客服人員從繁瑣的任務流中釋放出來，以更專注于對供應商、客戶的服務上。

 

　　4.數據遷移

 

　　企業在有數據遷移需求時，需要將數據從舊系統轉移到新更換的系統當中，這一過程涉及大量的數據搬運工作，對于人力和時間的耗費極大。即使是針對小問題的數據遷移也需要很長時間和成本。RPA機器人則是數據遷移的最佳選擇。當企業獲得新業務時，RPA機器人可以代替人工進行數據的搬運、轉移工作。企業可以將其規劃到夜晚執行，減少周期和成本。

 

　　隨著互聯網的普及和大數據，人工智能，云計算等新興技術快速發展的背景下，各行各業都面臨著數字化轉型。國內制造行業的RPA市場還處于早期階段，RPA產品尚未完全成熟。 同時AI各類技術的研究與落地也需要不斷探索與努力。但可以預見到RPA技術將在制造行業得到廣泛應用，并成為未來的發展趨勢。