本課題主要涉及藝賽旗課題組成員對韓國大尺度吃奶真做爰:財務機器人在核心技術、應用場景、轉型機制、風險管控等方面的研究。課題內容較長，我會分系列為大家發出，今天接著上次為大家分享的《財務機器人風險與控制研究》的第二部分“財務機器人應用總結分析”內容，今天繼續為大家分享第三部分的余下內容——“財務機器人按操作場景進行分析”“按運行方式進行風險分析”，歡迎大家閱讀。

 

　　(三) 按操作場景進行風險分析

 

　　按照機器人的操作場景可將財務機器人分為查詢類機器人、報送類機器人、操作類機器 人、分析對比類機器人等四種類型。

 

 

　　由于財務機器人所處操作場景帶來的風險中,主要集中在存在機器人異常或環境異常 等情況導致機器人未按預期的行為進行自動化操作導致觸發生產事故。但實際中,財務機 器人只會按照預設的指令進行操作,且在開發階段就會充分考慮異常情況進行容錯處理,所 以此類風險發生的可能是極小的。對不同類型的財務機器人風險評級如下:

 

 

　　1. 查詢類機器人

 

　　查詢類機器人并不會產生生產事件,事故發生的可能性為極不可能。

 

　　2. 報送類機器人

 

　　報送類的機器人事故發生理論上可能性會比其余類的可能性更高,但仍舊可能性極小。因報送業務多為與外部交互,事故的發生帶來的影響會較大。

 

　　3. 操作類機器人

 

　　操作類的機器人事故發生理論上可能性會比其余類的可能性更高,但仍舊可能性極小。因操作類基本圍繞企業內應用,事故的發生帶來的影響較小。

 

　　4. 分析對比類機器人

 

　　分析對比類機器人并不會產生生產事件,事故發生的可能性為極不可能。

 

　　(四) 按運行方式進行風險分析

 

　　按照機器人的運行方式可將財務機器人分為全自動機器人和人機交互機器人兩種類 型。在風險類型上,兩類機器人并沒有較大的差異。

 

 

　　由于財務機器人運行方式帶來的風險中,主要集中是否存在人為介人的失誤操作或者惡意操作帶來的風險事故。對于不同類型的財務機器人風險評級如下:

 

 

　　1.全自動機器人

 

　　全自動機器人集中部署在數據中心或者一個安全的區域內,不會開放人為的介人 ,所以人為介人風險事故發生的可能是極不可能的。

 

　　2. 人機交互機器人

 

　　雖然人機交互器人是完全持續暴露在人為介人的環境下,但此機器人仍舊是一  個以人的意志為轉移的軟件。只要企業對人員的管控足夠安全規范,惡意操作的風險也是極低的。對于誤操作,人也是可以及時停止并更正。所帶來的企業損失是比較小甚至無實際損失。