擁有固定規則的業務場景是RPA的理想選擇，例如，股票交易網站，期貨交易網站，商品交易網站，新聞和媒體網站（基于關鍵字）等。RPA可以輕松地爬取這些網站以獲取感興趣的特定信息，并對其進行匯總，然后將其呈現給所需的利益相關者。

　　借助RPA進行網絡爬取的優勢

　　●更少的錯誤和成本

　　●定制爬取

　　●設置更快

　　●收集社交媒體數據

　　●自動執行批量下載任務

　　●無需維護團隊進行抓取

　　●簡單快捷的設置

　　在實際工作中，RPA可以將放置在許多電子商務網站上的訂單放置在實際存儲庫中以進行調度，并保持與面向客戶訂單不同的庫存記錄。這樣的數據輸入過程可以移交給 RPA 解決方案，RPA可以將定單的整個過程將自始至終實現自動化，并且比手動輸入更好地保持數據的準確性。

　　RPA自動化處理客戶訂單的優勢

　　●改善客戶體驗

　　●消除手動輸入時間

　　●改善數據控制

　　●降低成本

　　●高靈活性

　　●改善投資報酬率

　　如果您是服務公司，需要答復收件箱中的數千封電子郵件以進行響應，那么您肯定感覺非常繁復枯燥，此時 RPA可以幫您。常見問題或電子郵件可以分為幾組，并且 RPA 解決方案可以提供對此類電子郵件的響應。

　　RPA自動化電子郵件查詢處理的優點

　　●增加電子郵件活動的規模和范圍

　　●提高員工成本的投資回報率

　　●使您的團隊獲得更好的結果

　　●增加平均訂單價值

　　●提高客戶生命周期價值

　　●為戰略思考提供空間

　　公司沒有足夠的時間來管理其數據以進行備份或還原的問題，這些過程都可以通過 RPA 解決方案實現完全自動化，方法是為 RPA 提供所需的憑據，源代碼和目標詳細信息，以自動化整個任務。RPA 解決方案還可以監視其整個過程，如果需要人工干預，則可以生成人工任務。

　　RPA搬運數據自動化的好處

　　●節省管理時間

　　●減少人為錯誤的可能性

　　●消除了手工操作造成的延遲和瓶頸

　　●簡化數據傳輸過程并幫助節省資源

　　●通過自動報告提高透明度和控制力。

　　任何類型公司的呼叫中心都希望將有關客戶的所有信息放在一個屏幕上，而不是通過研究不同的應用程序以獲取各種詳細信息。RPA 可以很好地進行網站抓取，并將所有預期的信息收集到一個地方，并為呼叫中心主管執行所需的操作，從而為他們提供唯一的視圖以及所需的詳細信息。

　　RPA實施呼叫中心操作的優勢

　　●平均通話時間短

　　●最大程度地減少錯誤

　　●改善溝通

　　●善用資源

　　●自動響應和觸發器。

　　薪資處理就是這樣一個典型的例子，傳統企業的薪資處理等工作都需要逐月進行大量的人工干預，而且過程重復。那么，可以使用 RPA 系統從手寫的時間表中提取所需的詳細信息，并從其規定的 CTC 中計算薪水，并同時支付（通過進行必要的銀行交易）。

　　RPA處理工資單自動化的優勢

　　●生成準確的工資單

　　●薪資計算和扣除速度更快

　　●生成準確的工資單

　　●花費最少的精力即可計算費用，獎金，假期工資等

　　●減輕合規負擔

　　●無需了解復雜的稅收法規

　　●以易于訪問和安全的方式存儲和組織與工資單和年度報告相關的數據。

　　許多公司必須處理任何初始程序才能在其系統中觸發的表格，并且還形成了紙質證明，可以保存起來以備在調查中使用。像這樣的過程就可以進行自動化操作，從而由 RPA 解決方案讀取表單，然后可以由 RPA 解決方案完成向處理這些表單的應用程序的手動數據輸入。

　　RPA表單自動化的優點

　　●降低成本

　　●提高生產力

　　●快速處理

　　●遠程訪問

　　●減少紙張成本和存儲

　　●清單自動化

　　●增強審核

　　像 Facebook 之類的組織可能不得不面對這樣的問題，其中客戶群遍布所有地區，而且頻繁調用后端數據庫，也會在整個應用程序處理中引起問題。那么，這些請求如果由基于 RPA 的解決方案控制，該解決方案可以按批處理這些請求，而不是一個接一個地處理這些請求，以規定后端系統的負載，并確保整個應用程序具有更好的性能。

　　場景9：生成高級續訂

　　當在線或離線支付保費續費時，基于保險的組織必須向被保險人提供保費續費收據。可以將將其移交給 RPA 解決方案，該解決方案可以 24 x 7 進行此活動，并且在此過程中甚至不需要任何人工干預。

　　場景10：生成索賠處理

　　許多保險公司必須處理針對被保險人提出的任何初始過程中的索賠，以觸發其系統中的索賠處理，并且還形成了紙質證據，可以保存下來以備將來在調查中使用。像這樣的過程可以被自動化，可以通過 RPA 解決方案讀取表格，然后可以通過 RPA 解決方案來自動輸入處理這些聲明的應用程序的數據。

　　保險公司會維護所有的來訪客戶或要求業務人員登記咨詢保險產品的客戶的詳細信息，這些記錄將保留為承保記錄，直到他們成為保險公司的客戶為止。RPA 解決方案可以將潛在客戶的詳細信息自動化的進行登記和分類，這樣就可以在沒有保險公司任何人為干預的情況下進行處，以達到降本增效的目的。

　　場景12：異常處理

　　異常，無論是在銀行業還是保險業中，以及其他任何業務領域的異常也都可以使用一組確定的規則進行預定義，并且基于規則，對于軟件機器人來說，處理這些異常也不是一件難事。RPA 軟件機器人絕對可以填補人類的空白，從而對異常進行相應的分類，并且可以毫無問題地對其進行處理。