觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席(xi)了2023金(jin)融街論壇(tan)年會—數字(zi)技(ji)術助力智(zhi)(zhi)能(neng)金(jin)融發(fa)(fa)展(zhan)論壇(tan)并并發(fa)(fa)表題為《擁抱智(zhi)(zhi)能(neng)科(ke)技(ji) 追求卓越發(fa)(fa)展(zhan)—中(zhong)國人保的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術應用(yong)實踐》的(de)(de)演講。

他指出(chu)智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)已成(cheng)為(wei)保(bao)險公司(si)創新業務(wu)模(mo)式(shi)、改善客戶服務(wu)、提(ti)高(gao)(gao)運營效率的(de)最重要(yao)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)之一(yi)。中(zhong)國人保(bao)高(gao)(gao)度(du)重視(shi)新技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)帶(dai)來(lai)的(de)新機遇，創新提(ti)出(chu)了(le)“保(bao)險+服務(wu)+科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)”的(de)新商業模(mo)式(shi)，將科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)定位為(wei)集團的(de)基本生(sheng)產力(li)和(he)(he)核心競(jing)爭(zheng)力(li)。集團從戰略要(yao)求(qiu)和(he)(he)一(yi)線業務(wu)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)需求(qiu)出(chu)發(fa)(fa)(fa)，規(gui)劃(hua)并建設了(le)統一(yi)開(kai)發(fa)(fa)(fa)、技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)、數據、智(zhi)能(neng)四大基礎(chu)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)平臺，形(xing)成(cheng)人保(bao)核心科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)基礎(chu)能(neng)力(li)，同時在(zai)智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)研(yan)發(fa)(fa)(fa)和(he)(he)落(luo)地應(ying)用方面進行(xing)了(le)積極的(de)布局(ju)和(he)(he)探索(suo)，取得了(le)一(yi)些階段(duan)性的(de)成(cheng)效，可以為(wei)金融(rong)同業提(ti)供借(jie)鑒(jian)和(he)(he)參考(kao)。

劉蒼牧 中國人(ren)民保險集團(tuan)科技運(yun)營部(bu)總經理

*發(fa)言內(nei)容(rong) （以下(xia)內(nei)容(rong)根據現場速記整理）

尊(zun)敬的周延禮副主席、馮登國院(yuan)士、劉航巡視(shi)員，各位嘉(jia)賓、各位朋友：大家上午好。

非常感謝金融街論壇(tan)組(zu)委(wei)會的(de)邀請，非常榮幸(xing)參(can)加(jia)今天的(de)論壇(tan)，有機會跟大家一起交(jiao)流探(tan)討如何讓數字(zi)技術(shu)更好(hao)地助力智能(neng)金融發展。我今天分享的(de)主題是(shi)《擁抱(bao)智能(neng)科技 追求卓越發展》。

跟大家交流三個方面的(de)議題(ti)：一、保險(xian)智(zhi)能(neng)科技(ji)發展(zhan)的(de)趨勢；二、中國人保的(de)智(zhi)能(neng)技(ji)術應(ying)用(yong)實踐；三、分析(xi)智(zhi)能(neng)技(ji)術發展(zhan)面臨的(de)挑戰，對未來發展(zhan)進行展(zhan)望并提出相關的(de)建議。

一、保險智能科技發展的趨勢

人(ren)工智能技術(shu)是(shi)由(you)1956年在達特茅斯會議上首(shou)次被提出，先后經歷(li)了四次發(fa)展浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)(chao)。第一次浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)(chao)的(de)代(dai)表技術(shu)是(shi)邏輯(ji)推理，第二次是(shi)專家(jia)系統，第三次是(shi)深度學習，目前我們正(zheng)處于(yu)以ChatGPT為代(dai)表的(de)大模(mo)型技術(shu)引領(ling)的(de)第四次大浪(lang)(lang)潮(chao)(chao)(chao)中。包(bao)括保險在內(nei)的(de)各種業態都(dou)將被其沖(chong)擊和革新。

上個月(yue)，Gartner發布了(le)2024年十(shi)大戰略技(ji)術趨勢(shi)，其中(zhong)包括了(le)AI增強開(kai)發，AI信任(ren)、風險和安全管理，智能(neng)應用，全民(min)化的(de)生成式(shi)AI等四項(xiang)智能(neng)技(ji)術，凸現了(le)智能(neng)科(ke)技(ji)在(zai)各行(xing)業未(wei)來規(gui)劃與發展中(zhong)的(de)極端(duan)重要性。

在4天前，OpenAI公司舉辦了首屆開發者大(da)會，發布(bu)了ChatGPT的(de)(de)最新(xin)升級(ji)版本，同時也發布(bu)了ChatGPT的(de)(de)定制化(hua)工具。OpenAI開始構(gou)建類似蘋(pin)果應(ying)用商店的(de)(de)AI應(ying)用生(sheng)態，任(ren)何(he)人都(dou)可(ke)以通(tong)過自然語言快速的(de)(de)創建自己的(de)(de)ChatGPT。可(ke)以預見大(da)模型將成為未(wei)來(lai)智能化(hua)應(ying)用的(de)(de)底(di)層基礎設施，AI也將成為數字(zi)化(hua)時代的(de)(de)新(xin)生(sheng)產工具，深刻改變(bian)各行各業。

根(gen)據最新的(de)Gartner CIO調(diao)查報告，40%的(de)保(bao)險業CIO表(biao)示，智能(neng)科(ke)(ke)(ke)技是他們(men)計(ji)劃(hua)在2023年大幅增(zeng)加投資的(de)首要領(ling)域(yu)之(zhi)一。智能(neng)科(ke)(ke)(ke)技已成為保(bao)險公司用(yong)于創新業務模式(shi)，改善客戶(hu)(hu)服務，提(ti)(ti)(ti)高運(yun)(yun)營(ying)效率(lv)最強大、最重要的(de)技術之(zhi)一。面對(dui)日(ri)益(yi)激(ji)烈(lie)的(de)市場競爭和客戶(hu)(hu)需求的(de)多樣化(hua)，保(bao)險機(ji)構紛紛在營(ying)銷、運(yun)(yun)營(ying)、風控(kong)、服務等(deng)領(ling)域(yu)引(yin)入智能(neng)科(ke)(ke)(ke)技，提(ti)(ti)(ti)供(gong)個性化(hua)保(bao)險產品(pin)和服務，優(you)化(hua)業務流(liu)程，提(ti)(ti)(ti)高業務運(yun)(yun)營(ying)的(de)效率(lv)，降低運(yun)(yun)營(ying)成本，提(ti)(ti)(ti)升風險控(kong)制能(neng)力(li)，并為客戶(hu)(hu)提(ti)(ti)(ti)供(gong)更優(you)質的(de)服務。

二、中國人保的應用實踐

中國人保(bao)高度(du)重視新技(ji)(ji)術(shu)(shu)帶來的(de)(de)(de)(de)新機(ji)遇，創新的(de)(de)(de)(de)提(ti)出(chu)了(le)“保(bao)險(xian)+服(fu)務(wu)(wu)+科技(ji)(ji)”的(de)(de)(de)(de)新商業模式，將科技(ji)(ji)定位為(wei)集(ji)團(tuan)的(de)(de)(de)(de)基本(ben)生產力和核(he)心(xin)競爭(zheng)力。從卓越(yue)戰略要(yao)求和一線業務(wu)(wu)發(fa)展需求出(chu)發(fa)，規(gui)劃并建(jian)設了(le)統一開(kai)發(fa)、技(ji)(ji)術(shu)(shu)、數據、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)四(si)大基礎技(ji)(ji)術(shu)(shu)平臺，形成人保(bao)核(he)心(xin)科技(ji)(ji)基礎能(neng)(neng)力。統一智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)平臺是其中至關重要(yao)的(de)(de)(de)(de)一部分，實現全集(ji)團(tuan)AI能(neng)(neng)力資源的(de)(de)(de)(de)統一管理、統一運營，自(zi)建(jian)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)算法(fa)團(tuan)隊，加大核(he)心(xin)算法(fa)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)自(zi)主可控力度(du)，持續探索新技(ji)(ji)術(shu)(shu)引入，打(da)造了(le)豐富的(de)(de)(de)(de)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)類應用產品和智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化的(de)(de)(de)(de)解決(jue)方案。

我(wo)們以(yi)賦能(neng)業務(wu)(wu)發展、服務(wu)(wu)基層一(yi)線和廣大(da)客(ke)戶為(wei)出(chu)發點(dian)，堅持把創(chuang)新作為(wei)第(di)一(yi)動力，牢(lao)(lao)牢(lao)(lao)把住(zhu)科技(ji)變(bian)革趨勢，努力將人保的(de)傳統(tong)優勢轉(zhuan)化(hua)為(wei)數字(zi)化(hua)優勢。在智能(neng)科技(ji)研發和落地應用方面進行了(le)積(ji)極的(de)布局(ju)和探(tan)索，也取得了(le)一(yi)些(xie)階(jie)段(duan)性的(de)成效。

下面，跟大家報告七(qi)個具體案(an)例。

案例1，智能營銷系統。線上(shang)(shang)化(hua)已成為保(bao)(bao)險(xian)觸達客戶的(de)(de)主渠道，線上(shang)(shang)坐席在營(ying)(ying)(ying)銷拓客中(zhong)傳統的(de)(de)方式效率(lv)和轉化(hua)率(lv)低，而(er)且坐席流動性強，技術培(pei)養的(de)(de)周期長(chang)。中(zhong)國(guo)人保(bao)(bao)打造智能(neng)營(ying)(ying)(ying)銷助手(shou)，基于(yu)語(yu)音識別、語(yu)義(yi)理解(jie)、大(da)語(yu)言模(mo)型等(deng)技術，面向銷售的(de)(de)前、中(zhong)、后的(de)(de)全過(guo)程場(chang)景，實現了機器智能(neng)與(yu)人工的(de)(de)深(shen)度協同，助力實現高轉化(hua)率(lv)的(de)(de)營(ying)(ying)(ying)銷活動和高效貼心的(de)(de)客戶服(fu)務。以基于(yu)企微聊(liao)天記錄的(de)(de)營(ying)(ying)(ying)銷線索挖掘場(chang)景為例，實時采集坐席與(yu)客戶的(de)(de)企微聊(liao)天記錄，自動分(fen)析并挖掘營(ying)(ying)(ying)銷線索，推(tui)送至企微，提醒客戶經理跟進(jin)完成營(ying)(ying)(ying)銷任務。該(gai)系統上(shang)(shang)線幾個月(yue)以來，已推(tui)送線索3萬多(duo)條，成單2.9萬筆，助力實現產(chan)能(neng)超(chao)過(guo)2000萬。據坐席反(fan)饋(kui)，產(chan)品意向預測準(zhun)確(que)率(lv)超(chao)過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中國(guo)人保(bao)利用PB級的(de)(de)結構化(hua)業(ye)務數(shu)據，結合文本、影(ying)像、語(yu)音(yin)(yin)、視(shi)頻(pin)等多模態數(shu)據，通過(guo)智能語(yu)音(yin)(yin)、計算機視(shi)覺、自然語(yu)音(yin)(yin)處(chu)理(li)等技術，深入挖掘(jue)大數(shu)據的(de)(de)資產價值，向承保(bao)、客服、理(li)賠、經營決策等業(ye)務場(chang)景提供了定制化(hua)的(de)(de)智能服務，賦能提質(zhi)(zhi)增效(xiao)，推動(dong)業(ye)務運營數(shu)字化(hua)升級。以理(li)賠查(cha)勘視(shi)頻(pin)智能質(zhi)(zhi)檢(jian)為例，中國(guo)人保(bao)每(mei)年(nian)車險的(de)(de)案件超千(qian)萬(wan)筆，查(cha)勘視(shi)頻(pin)大概記錄(lu)了數(shu)百萬(wan)小時(shi)，人工質(zhi)(zhi)檢(jian)極為耗時(shi)耗力。我(wo)們通過(guo)AI對視(shi)頻(pin)進行逐幀檢(jian)測，自動(dong)提取目標物體，實現了智能質(zhi)(zhi)檢(jian)，效(xiao)率(lv)提高了10倍(bei)以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)(nong)險(xian)理賠存在(zai)數據采集難、信息不(bu)對(dui)稱(cheng)、成(cheng)本(ben)高(gao)、效率低等困難，特別是大(da)災(zai)造成(cheng)的(de)大(da)面積損(sun)(sun)失的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)尤為突(tu)出。中國人保充分利用“3S”、智能圖像處理等技術實現對(dui)農(nong)(nong)險(xian)標的(de)位置、面積、災(zai)損(sun)(sun)等情(qing)況(kuang)的(de)精(jing)準識別。在(zai)今年的(de)臺風災(zai)害理賠中，吉林舒(shu)蘭市農(nong)(nong)田受(shou)災(zai)面積超(chao)過了21萬畝，我們通(tong)過衛星遙感劃定(ding)淹(yan)沒區域，通(tong)過多(duo)光譜遙感和無人機(ji)航拍，核實農(nong)(nong)作物的(de)損(sun)(sun)失情(qing)況(kuang)，快(kuai)速(su)查勘定(ding)損(sun)(sun)，解決了剛(gang)才我講的(de)效率低下(xia)難題。定(ding)損(sun)(sun)完(wan)成(cheng)的(de)第二天就支付(fu)了全(quan)省首批農(nong)(nong)險(xian)預付(fu)賠款2000萬元。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對(dui)食品(pin)安全(quan)溯源以及(ji)養(yang)殖險(xian)標(biao)的管理(li)痛(tong)點，我們采用(yong)區塊(kuai)鏈技術搭(da)建了覆蓋保險(xian)公司、畜(chu)牧部門、檢疫部門、無害化(hua)處理(li)機構等多方(fang)的政企聯盟鏈，實現了畜(chu)禽標(biao)識、出欄及(ji)保險(xian)承保、理(li)賠、無害化(hua)等全(quan)流程(cheng)數(shu)據(ju)的可信認證和融(rong)合應(ying)用(yong)，有(you)效實現了個體識別和溯源。目前已有(you)超過1200萬標(biao)的數(shu)據(ju)上鏈。

案例5，RPA自動化業務處理。中(zhong)國人(ren)(ren)保圍繞著降(jiang)本增(zeng)效(xiao)(xiao)引(yin)入了RPA，并深入融(rong)合AI技術，打造智能化的(de)(de)數字(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)，自上而下(xia)(xia)有(you)組織的(de)(de)推動(dong)(dong)系統化、規模化、規范化的(de)(de)應(ying)用，使得員(yuan)(yuan)工(gong)可以從(cong)事(shi)更有(you)價值(zhi)和創(chuang)造性的(de)(de)工(gong)作，有(you)效(xiao)(xiao)的(de)(de)提升運營效(xiao)(xiao)率(lv)和人(ren)(ren)力(li)績效(xiao)(xiao)，助(zhu)力(li)公司運營自動(dong)(dong)化和數字(zi)化轉型。今年以來，我們(men)旗下(xia)(xia)的(de)(de)人(ren)(ren)保財(cai)險(xian)已(yi)經上線了588名數字(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)，基于測算節省的(de)(de)人(ren)(ren)力(li)超過了826人(ren)(ren)年。

案例6，智能風控領域的案例。在這(zhe)個場(chang)合之前，我(wo)(wo)介紹(shao)過(guo)我(wo)(wo)們(men)(men)的(de)“萬(wan)象(xiang)(xiang)云”，保(bao)(bao)險(xian)是(shi)(shi)基(ji)于(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)法則，基(ji)于(yu)風(feng)險(xian)等量(liang)(liang)來(lai)發揮保(bao)(bao)險(xian)的(de)經濟補償(chang)作用，過(guo)去(qu)是(shi)(shi)這(zhe)種賠(pei)付方式(shi)。現在按照(zhao)監管的(de)要求我(wo)(wo)們(men)(men)要推動(dong)風(feng)險(xian)減量(liang)(liang)管理(li)，所以在去(qu)年的(de)基(ji)礎上，今年我(wo)(wo)們(men)(men)推出了萬(wan)象(xiang)(xiang)天(tian)(tian)眼，我(wo)(wo)們(men)(men)針對13個場(chang)景構筑了萬(wan)象(xiang)(xiang)天(tian)(tian)眼，來(lai)助(zhu)力(li)“保(bao)(bao)險(xian)+服務(wu)+科技”的(de)新商業模(mo)式(shi)落(luo)地(di)。今天(tian)(tian)重點給大(da)(da)家(jia)匯報的(de)是(shi)(shi)智能星圖(tu)(tu)。傳統基(ji)于(yu)規則的(de)風(feng)險(xian)分析難以發現隱(yin)匿(ni)的(de)關(guan)系和(he)(he)風(feng)險(xian)，中國(guo)人保(bao)(bao)打造了企業級的(de)知識(shi)圖(tu)(tu)譜、平(ping)臺“智聯星圖(tu)(tu)”，將知識(shi)圖(tu)(tu)譜技術(shu)引入了保(bao)(bao)險(xian)風(feng)控，能夠在海(hai)量(liang)(liang)復雜的(de)業務(wu)數(shu)(shu)據(ju)中發掘隱(yin)含的(de)各類保(bao)(bao)險(xian)業務(wu)實體(ti)間的(de)關(guan)聯關(guan)系，將專家(jia)經驗固化在系統中，有效的(de)支撐(cheng)承保(bao)(bao)風(feng)險(xian)識(shi)別、理(li)賠(pei)反欺(qi)詐等場(chang)景，提升風(feng)控水平(ping)。平(ping)臺車(che)險(xian)理(li)賠(pei)知識(shi)圖(tu)(tu)譜覆蓋了18億數(shu)(shu)據(ju)節(jie)點和(he)(he)45億條數(shu)(shu)據(ju)關(guan)系，產出反欺(qi)詐模(mo)型(xing)21個，支持在海(hai)量(liang)(liang)案件中縮(suo)小篩查范圍，自動(dong)識(shi)別欺(qi)詐團伙涉及的(de)人員、車(che)輛和(he)(he)案件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)保(bao)把握大(da)(da)(da)模型(xing)技術帶來(lai)的(de)機遇，積極布(bu)局大(da)(da)(da)模型(xing)建(jian)設(she)，推動內外部生態合作，深(shen)入(ru)大(da)(da)(da)模型(xing)技術研發，充分(fen)利用(yong)人(ren)保(bao)海量的(de)語料、數據和(he)行業知識的(de)優勢，打(da)造了(le)自(zi)主可控(kong)的(de)人(ren)保(bao)大(da)(da)(da)模型(xing)，并在代理人(ren)賦(fu)能(neng)、智能(neng)客(ke)服等領域(yu)試點應用(yong)，以MaaS方(fang)式為集團各公司提供了(le)基于大(da)(da)(da)模型(xing)的(de)智能(neng)產品和(he)技術服務。這是我們人(ren)保(bao)大(da)(da)(da)模型(xing)的(de)總體(ti)規劃。

中(zhong)國人(ren)保(bao)(bao)與(yu)認知(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)全國重點實驗室及科大(da)(da)訊(xun)飛合作(zuo)研(yan)發了(le)人(ren)保(bao)(bao)首個專屬(shu)問答大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)，并通過(guo)(guo)“人(ren)保(bao)(bao)智(zhi)友”產品在(zai)代理人(ren)賦能(neng)(neng)、智(zhi)能(neng)(neng)客(ke)服等(deng)領域試點應用(yong)，借助(zhu)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)在(zai)語義理解(jie)、搜索增(zeng)強(qiang)等(deng)功能(neng)(neng)，提升(sheng)(sheng)知(zhi)識(shi)獲(huo)取的(de)效(xiao)率，降低企(qi)業運(yun)營(ying)成本。同時，中(zhong)國人(ren)保(bao)(bao)還通過(guo)(guo)自(zi)研(yan)與(yu)合作(zuo)雙軌并行，構建了(le)以深度理解(jie)保(bao)(bao)險行業的(de)專屬(shu)通用(yong)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)為(wei)底座、面(mian)向垂直(zhi)業務(wu)領域自(zi)研(yan)場(chang)景(jing)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)為(wei)主體、外(wai)部大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)能(neng)(neng)力為(wei)輔(fu)助(zhu)的(de)人(ren)保(bao)(bao)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)生態，支(zhi)持(chi)營(ying)銷(xiao)、運(yun)營(ying)、辦(ban)公、客(ke)服等(deng)眾多領域場(chang)景(jing)的(de)應用(yong)，全面(mian)提升(sheng)(sheng)從業人(ren)員的(de)效(xiao)率和用(yong)戶體驗。

人保(bao)大模型(xing)規劃(hua)了“ABCDE”五大領(ling)域的(de)(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)(jing)，其中：A（Agent）是(shi)(shi)賦(fu)能(neng)代(dai)理人場(chang)景(jing)(jing)，B（Brand Marketing）是(shi)(shi)智慧(hui)營銷場(chang)景(jing)(jing)，C（Customer）是(shi)(shi)客戶服務場(chang)景(jing)(jing)，D（Developer）是(shi)(shi)科技研發場(chang)景(jing)(jing)，E（Employee）是(shi)(shi)智能(neng)辦公(gong)場(chang)景(jing)(jing)。我們(men)將(jiang)在安全(quan)合(he)規的(de)(de)前提下，按(an)照(zhao)先(xian)內后外的(de)(de)順序，積極推動各領(ling)域大模型(xing)的(de)(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)(jing)的(de)(de)落地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由(you)于時(shi)間關系不一(yi)一(yi)展(zhan)開，重點說(shuo)一(yi)下技術壁壘和法律合規方面(mian)的挑戰。

中國人保在大(da)(da)模(mo)型(xing)研究(jiu)和(he)應用(yong)場(chang)景(jing)落地的(de)(de)(de)過程中，感受到最大(da)(da)的(de)(de)(de)限制(zhi)并(bing)非是技術的(de)(de)(de)問題，而是算力資源嚴(yan)重不足。應對基本的(de)(de)(de)模(mo)型(xing)調(diao)優和(he)小規模(mo)場(chang)景(jing)應用(yong)都(dou)捉襟見(jian)肘，在美西方卡我(wo)們脖子和(he)國產化(hua)算力尚未(wei)強大(da)(da)的(de)(de)(de)當下，這對我(wo)們持續開展大(da)(da)模(mo)型(xing)研究(jiu)和(he)推廣應用(yong)是一個(ge)巨大(da)(da)的(de)(de)(de)挑戰。

其次是法(fa)律合規方面(mian)的(de)問題，大模型(xing)算法(fa)技術門(men)檻高(gao)，底層算力資源需求(qiu)大，所以必須借助(zhu)相關產業(ye)公司的(de)技術和算力共同開展大模型(xing)的(de)底座(zuo)研究和訓練。這就涉及到脫敏數據出域的(de)問題，我們從今年6月份開始(shi)就研究這方面(mian)的(de)法(fa)律法(fa)規政策(ce)，也與法(fa)律界和同業(ye)開展了很(hen)多(duo)的(de)交流探討。但(dan)目前法(fa)律和監(jian)管層尚無(wu)非常明確(que)的(de)規定和指引，同業(ye)也普遍(bian)都秉持(chi)謹慎的(de)態(tai)度。這是金融行業(ye)垂直領域大模型(xing)能力提升和落地應用面(mian)臨(lin)的(de)另一大挑戰(zhan)。

談(tan)完挑戰，我(wo)們也(ye)對智能金融科技未來的(de)發展進行(xing)展望。

在國家政策支持方面，國家陸續出臺了(le)一系列(lie)頂層規(gui)劃，提(ti)供了(le)標(biao)準的(de)(de)指引，將有力(li)推動智能科技的(de)(de)全(quan)面發展和(he)應(ying)用，促進產(chan)業健康可持續發展。

在技術發展方面，人工智能技(ji)術，尤其是AIGC大(da)模型技(ji)術的(de)爆發式發展，將(jiang)對金融行業(ye)帶來革命性(xing)的(de)影響(xiang)，把握好這一歷史性(xing)變革機遇(yu)的(de)領頭企(qi)業(ye)將(jiang)獲(huo)得(de)巨大(da)的(de)技(ji)術紅利(li)和競爭優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技(ji)術的(de)自(zi)主可(ke)控是實現金融(rong)行(xing)業科技(ji)自(zi)立(li)自(zi)強、創新發展(zhan)和(he)維(wei)護國家金融(rong)安(an)全的(de)關鍵所在。在國際競爭環境(jing)日益(yi)嚴峻的(de)背景下，我們必須堅(jian)持智(zhi)能金融(rong)核心技(ji)術和(he)關鍵設施的(de)自(zi)主可(ke)控、安(an)全可(ke)靠。

在跨界合作方面，智能前沿技術如(ru)通(tong)用大模型，在底層算力算法技術儲備方面的門(men)檻(jian)極(ji)高，金(jin)融(rong)(rong)機構必將積極(ji)開展跨界合(he)作，充(chong)分發揮(hui)第三方機構的技術先發優勢，與自身的業務場景和專業知識相結合(he)，共同(tong)打造智能金(jin)融(rong)(rong)生(sheng)態圈(quan)，實現優勢互補和互利共贏。

我們也提出相(xiang)關的建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統的保險機構要充分認識(shi)到智能科(ke)技(ji)的潛(qian)力和(he)價值，持續轉變傳統思維(wei)模式，積極探索和(he)應用新技(ji)術(shu)，進(jin)一步加大(da)智能科(ke)技(ji)的投(tou)入，建立容錯和(he)試錯機制(zhi)，營造(zao)鼓(gu)勵技(ji)術(shu)創(chuang)新的文化和(he)氛(fen)圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖掘關鍵業務需求，推動解決業務痛(tong)點(dian)問題，聚(ju)焦智(zhi)能金融領域的關鍵核心(xin)技術進行重點(dian)攻關，提升技術水平和(he)應(ying)用(yong)成效(xiao)。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與高(gao)校、科(ke)(ke)研機構、科(ke)(ke)技公司及(ji)同業(ye)的(de)(de)合(he)作(zuo)交流，促進資源(yuan)的(de)(de)共享(xiang)，加速智(zhi)能科(ke)(ke)技的(de)(de)研發(fa)(fa)和應用進程，持(chi)續培(pei)育自有人(ren)工(gong)智(zhi)能團(tuan)隊和自主研發(fa)(fa)的(de)(de)能力，培(pei)養企業(ye)的(de)(de)核心(xin)科(ke)(ke)技競爭力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能科技研發和(he)(he)應用中，要嚴格遵照(zhao)國家相關法律法規，建立完善的訪問(wen)控制機制，定(ding)期開(kai)展信息安全(quan)審計和(he)(he)檢(jian)查，加強對員工的保護(hu)意識和(he)(he)技能培訓，切實保護(hu)用戶隱私和(he)(he)信息安全(quan)。

近期召開的(de)中央金(jin)融(rong)(rong)工作會(hui)議強調，高(gao)質量發展(zhan)(zhan)是(shi)全(quan)面建(jian)設社會(hui)主(zhu)義現代化國家的(de)首(shou)要任務(wu)，金(jin)融(rong)(rong)要為經濟社會(hui)發展(zhan)(zhan)提供(gong)高(gao)質量的(de)服務(wu)，要做好科(ke)技(ji)金(jin)融(rong)(rong)、綠色金(jin)融(rong)(rong)、普惠金(jin)融(rong)(rong)、養老金(jin)融(rong)(rong)、數字金(jin)融(rong)(rong)五篇大(da)文章(zhang)(zhang)。這五篇大(da)文章(zhang)(zhang)關(guan)乎(hu)國計民生、關(guan)系未來(lai)發展(zhan)(zhan)，需要金(jin)融(rong)(rong)和(he)科(ke)技(ji)（尤其是(shi)智能科(ke)技(ji)）的(de)雙向奔赴和(he)提供(gong)強有力(li)支撐(cheng)。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來源：中關村互聯(lian)網金融研究院