在制(zhi)造行業(ye)，由(you)于(yu)產(chan)品的(de)多樣性和(he)區域銷量(liang)差異導(dao)致(zhi)企業(ye)難以(yi)科(ke)學定價和(he)精確(que)成本(ben)核算，為了解決這一問(wen)題(ti)，可以(yi)采用RPA對生(sheng)產(chan)過(guo)程中的(de)原材料(liao)、人工(gong)和(he)制(zhi)造費用，進行量(liang)化統計，以(yi)確(que)定SKU的(de)成本(ben)價格(ge)，RPA能夠以更快的速度獲(huo)取價格數據，為企業市場推廣定(ding)價策略(lve)提供數字(zi)化(hua)支(zhi)持。

以(yi)某全球零配件(jian)制(zhi)造(zao)巨頭為例(li)，該企業依賴大宗原材(cai)料供應來維持(chi)其制(zhi)造(zao)和倉儲運營，集團采購部每(mei)天需(xu)要登錄多個大(da)宗原材料報(bao)價(jia)網站獲取價(jia)格數(shu)據(ju)，判斷半(ban)成品的價(jia)格波(bo)動趨勢(shi)，以便制定相應的采購策略，從而把握(wo)大(da)宗商品行情趨勢(shi)。

這些原材料的價格(ge)波動可能受到市場(chang)供需、地緣政治事件、自然災害等多種因(yin)素(su)的影(ying)響，因(yin)此(ci)及(ji)時獲取和分(fen)析價格(ge)數據對于做(zuo)出最(zui)佳(jia)采購決策至關重要。

由于需要(yao)監控的(de)物料種類(lei)多(duo)，業務(wu)人員需要(yao)登陸網站搜索并保(bao)存數據并進行加工匯總，生產(chan)報表，操作(zuo)繁(fan)瑣且對原材料價(jia)格(ge)變動的(de)及時性無法保(bao)障(zhang)。

在(zai)人工(gong)(gong)操作中，這項工(gong)(gong)作需要專人每天花費(fei)1小時，存在(zai)重復性工(gong)(gong)作、耗(hao)時耗(hao)力和缺乏歷(li)史數(shu)據(ju)分析等問題。

為了(le)應(ying)對這一挑戰，該(gai)企業引(yin)入了(le)大宗原材料(liao)價(jia)格監控機(ji)器人，利(li)用RPA技術自動化價(jia)格數據的獲取(qu)和(he)分析(xi)過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這不僅解(jie)放了(le)員(yuan)工，還支(zhi)持了(le)歷(li)史數據分(fen)析。通過(guo)這種方(fang)式，企業(ye)能夠更(geng)智能、更(geng)迅速地做出采購決策，降低成本，提高市場競爭(zheng)力。