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發現評估

能夠(gou)深入分析并(bing)優(you)化流程,從而(er)提高效(xiao)率和精確(que)(que)度,發現流程改(gai)進機(ji)會(hui),確(que)(que)定(ding)高投資回報自動化領域(yu)

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通(tong)過自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)提高流程效(xiao)率,實現了業務(wu)流程的(de)(de)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)、優化(hua)(hua)和(he)高度可擴(kuo)展,為您的(de)(de)組織(zhi)帶來卓越的(de)(de)效(xiao)率和(he)可靠性

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《2024年中國企業財務智能化現狀調查報告》白皮書發布——五大關鍵動力影響財務管理未來走向

《2024年中國企業財務智能化現狀調查報告》白皮書發布——五大關鍵動力影響財務管理未來走向

旗旗

2025-07-15

 

 

在(zai)智能財務賽道發(fa)展如火(huo)如荼(tu)之際(ji),中國智(zhi)(zhi)能財務(wu)正處于怎(zen)樣(yang)的(de)發展階段?影響財務(wu)智(zhi)(zhi)能化水平(ping)的(de)關鍵(jian)因素是什么?機遇(yu)之下,又面臨著哪些(xie)挑戰?7月6日,在世界人工(gong)智(zhi)能大(da)會智(zhi)能財務論壇(tan)上,國內目前最大(da)規模的財務信息化調查報告——《2024年中國企(qi)業(ye)財務智(zhi)能化現(xian)狀調查報告》白皮書(shu)正(zheng)式發布!

 
 
 
該報告匯集了1546份調查問卷樣本,通過對數據進行詳細且全面的分析,對中國智能財務未來發展趨勢進行了研判,并提出五個關鍵影響因素。進一步探索智能財務在我國運用的特點,為中國企業提供參考數據和借鑒依據,推動中國智能財務的建設和發展。

 

主要觀點提煉

 以ChatGPT為代表的新一(yi)代人工智(zhi)能技術正在進入應(ying)用(yong)轉(zhuan)化階段.相關應(ying)用(yong)轉(zhuan)化將成為推動下一(yi)輪智(zhi)能財務發展的關鍵(jian)因(yin)素。

 

★ 政策驅動、規劃引領(ling)將(jiang)對智能財(cai)務建設發揮更加(jia)重要的作用。數據資產、電子憑證等相關(guan)業務將(jiang)成為推動流程重構,整合財(cai)務能力邊界的關(guan)鍵要素。

 

★ 受(shou)企業(ye)信息化(hua)預算影響,財務數智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型將更關注(zhu)行業(ye)最佳(jia)實踐(jian),借助業(ye)財融合,管財融合的手段更加關注(zhu)智(zhi)能財務建設的性價(jia)比(bi)。

 

★ 數(shu)據驅動,企業財(cai)務數(shu)智化建設將更加關注提質增(zeng)效的管理會(hui)計(ji)應用(yong)。

 

★ 數據資產入表與(yu)信息(xi)安全將成為企業(ye)智能財務(wu)建設關注(zhu)重點。

 
 

政策技術雙驅動
推動財務數智化轉型
 
伴隨科技的飛速發展與數字化浪潮的加速推進,智能化成為企業財務轉型升級的重要方向,企業信息系統建設日趨完善。報告顯示,2022-2024年調查企業的各類財務系統建設完整度得分穩定在3分以上(滿(man)分5分),說明企業財務信息化建設已步入一個較為穩定的發展階段。
 
 
 
圖片來(lai)源:上海(hai)國家會計學院(yuan)劉勤(qin)教(jiao)授演講(jiang)PPT
 
 
政(zheng)策層(ceng)面,從國家十四五規劃和《“十四五”數字經濟發展規劃》、再到財政部頒布的《會計信息化發展規劃(2021-2025 年)》,國資委頒布的《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》,以及十七部門印發的《“數據要素X”三年行動計劃(2024-2026年)》等文件,都體現了國家對于智能財務的高度重視,也為企業財務數字化轉型和智能化建設指明了方向。
 
自 2023年調查問卷引入對 ChatGPT 等新一輪人工智能技術的調查以來,財務領域對其關注度持續升溫,相關應用轉化將成為推動下一輪智能財務發展的關鍵因素,投融資管理、財務報告、會計信息化等崗位更為看好這些新興技術的應用和轉化。
 
圖片
 
 
圖片來(lai)源(yuan)自報告
 
 
作為中國超自動化及RPA行業的領軍者,藝賽旗不斷探索相關智能技術和財務場景的創新融合,其自主開發的RPA機器人實現了對話生成流(liu)程、對話生成代碼(ma)及旗(qi)旗(qi)智能(neng)助(zhu)手(shou)等多個功能模塊的智能化升級。
在2023年4月藝賽旗率先推出了國內首個深度融合GPT的RPA產品,讓產品更加智能、簡單易用、高效穩定。
2024年4月藝賽旗重磅發(fa)布了“企業(ye)級智能超自動化平臺”,將RPA、超自動化和大模型技術融合起來,實現了一個端到端的自動化平臺,完成從“發現問題”到“解決問題”的完整閉環。
已為包括中國石化、中國太平洋保險、廣發銀行、中國平安、上汽集團等行業龍頭和知名企業在內的超千家大中型機構及幾十萬開發者用戶提供服務,涉及15個行業,世界500強客戶超過30家,中國500強企業客戶超過70家。
 
 
數據驅動
提質增效的應用更受關注
 
此外,“數(shu)據資產”這一關鍵詞,也成為了報告中頻繁出現的熱詞之一,數字經濟時代下,隨著數據存量不斷加大、數據分析處理技術不斷成熟,數據要素作為一項新型生產要素,已成為企業數字化轉型升級的重要資源。如何釋放財務管理數據的“乘數效應”,激發財務數據賦能業務發展,為企業管理層提供基于數據驅動的精準決策,推動企業高效運營已成為大家普遍關注的熱門話題。
圖片
 
圖片來源自報告
 
報告顯示,2024年,投票企業已經采用最多的技術排名前三名的分別是:電子發票(82%),移動互聯網(58%),移動支付(51%),與去年相比,排名前三位的各項技術位置保持不變,電子發票比例持續增加,反映出越來理多的企業應用了相關技術。投票企業已經采用最少的技術排名的分別是:元宇宙相關技術(9%),數字享生(14%).區塊鏈技術(16%) 。
 
投票企業短期內計劃采用的技術排名前三名的分別是:會計大數據分析(45%),數據挖掘(jue)(42%),財務專家系統(40%),與去年相比,排名不變,比例持續增加,反映出在數字經濟明代,企業對數據相關技術需求的持續性關注。
 
隨著大數據時代的來臨,各行各業積累的數據呈現爆炸式增長,數據挖掘在各領域的需求越來越強烈,數據挖掘技術的發展和應用將進一步推動各行各業的創新和發展。
 
在數據挖掘技術方面,藝賽旗早有布局,在2022年推出了機器人流程挖掘產品iS-RPM,該產品融合了業務相似性、智能流程推薦以及機器學習等先進的人工智能技術,具備(bei)全域的數據集成和采集能力,能夠實現億級(ji)數據量秒級(ji)響應速度(du),可以充分利用企業系統所產生的數據資產,幫助企業理清業務脈絡的同時,快速整理和探索任務自動化機會。
 
流程挖掘的數據基礎是集成了跨系統跨平臺的真實業務數據,生成日志,通過流程挖掘算法能夠自動發現流程中的規律和變化。在流程分析階段,可視化流程圖及仿真動畫效果能夠動態模擬出業務每一次執行的完整過程,全面且清晰的揭示了流程運行時的所有細節。利用藝賽旗流程挖掘技術,可以深化對全流程的(de)理(li)解,透視全業務的(de)運行情況(kuang),助(zhu)力企業高效運營。
 
機遇與挑戰
 
新技術的發明常常會令人振奮,但新技術的出現也將為我們帶來諸多困惑和挑戰,如何及時把握機遇,打消對未來不確定的憂慮,成為擺在財務人面前迫切需要解決的現實問題。
 
在本次集中擔憂的調查中,共收到1381個有效回答,“智能(neng)化、安全性、就業、數據”,等關鍵詞成為財務人員當下主要面對的挑戰。那么在“財務人員如何轉型”的調查中“學習(xi)” 一詞共出現724次,占52.43%; “信息(xi)技術” 共出現427次,占30.92%,轉變、積極參與等關鍵詢也被頻繁提及,說明財務人員正積極擁抱技術變革,主動學習新知識、新技術,提升 自身業務能力以適應數字化的變革。
 

圖片

 
 
圖(tu)片來(lai)源自報告
 
財務人員需要不斷學習和更新知識,以適應這個時代的變化,學習超自動化創新技術,對于數字經濟背景下提高我國財務工作效率、促進財務數字化轉型、培養高素質財務人才等具有重要意義。為助力財務人員不斷學習新知識、新技能,藝賽旗(qi)已為(wei)上國會(hui)包括(kuo)各地領軍班,企(qi)培班,研究(jiu)生班及財務(wu)界高端人才班等(deng)數千(qian)人(ren)做了近百場(chang)財務自動(dong)化相關的培訓,為學員提供了良好的培訓環境和資源。
 
圖片
 
在(zai)數字化(hua)浪潮席(xi)卷全球的(de)今天,企業財務管理面臨著前所未有的(de)數字化(hua)轉型升級的(de)壓力,超自動化(hua)、大(da)模型等新興技術,無疑打開了企業通向(xiang)高效、智能、敏捷(jie)運(yun)營的(de)新未來。
 
深耕財務領域多年,藝賽旗始終自主創新超自動化技術,幫助企業構建新質生產力,提升使用體驗,改善運營效率,未來,藝賽旗將繼續在財務領域深耕細作,持續創新精進,助力企業打造財務管理新世界!