發展數(shu)字經(jing)濟是把(ba)握(wo)新(xin)一輪科技革(ge)命和產業變革(ge)新(xin)機遇的戰略(lve)選(xuan)擇。

 

近年來(lai)，申(shen)能商(shang)服在數字化(hua)轉型的大(da)背景下，秉承“申(shen)能共享、服務為本、追求卓越、賦能未來(lai)”理念，以財務共(gong)享(xiang)和人力(li)資源共(gong)享(xiang)為核心，搭(da)建集團統一、高效、集約的(de)“申享(xiang)通”共(gong)享(xiang)平臺，探索數字技術與業務相融合(he)的(de)創(chuang)新應用場景，逐步建立(li)全局(ju)貫通(tong)的數字化能力(li)，助力(li)提高(gao)集團整(zheng)體管理效(xiao)率(lv)和運營水(shui)平(ping)。

 

 

 

01

共享平臺建設初期面臨的挑戰

 

 

申能商服共享中心服務的(de)系統單位橫跨電力(li)、燃氣、金(jin)融、戰略(lve)新興(xing)產業(ye)多個行業(ye)和領域，各企(qi)業(ye)都(dou)有其業(ye)務特殊性、核算差(cha)異(yi)性，這種多元化的業態模式對共享中心的標準化高效率處理模式與質量帶來了極大的挑戰。

 

此外(wai)，由于涉(she)及系統(tong)眾多,不(bu)同系統(tong)的(de)數(shu)據格式(shi)和(he)標準等也存(cun)在差異，無法(fa)有效(xiao)地集(ji)成，跨系統(tong)處理耗時耗力，這些問題都對商服共享中心的(de)管理運營構成一定的(de)難(nan)度。

 

 

02

數字員工助力智能化建設

 

 

在(zai)實(shi)際工(gong)作中，日常高強(qiang)度重復勞動和復雜報(bao)表整理給財(cai)務人員帶來(lai)了繁重的(de)壓力(li)；特別(bie)是在(zai)每個(ge)月、季(ji)度的(de)結算周期(qi)，確保(bao)按(an)時完成、避免延(yan)誤漏報(bao)對財(cai)務工(gong)作嚴謹性和時效性提(ti)出了嚴格要(yao)求。

 

在此情況下，申能(neng)商服在財務共(gong)享運營管理體系建設過程中引入了藝賽(sai)旗RPA技術，并結合人工(gong)智能(neng)（AI）、圖形(xing)識別(bie)（OCR）、自然語(yu)言處理（NLP）等智能(neng)技術的融合應用，大幅提升了集團財務運作的質量和效率，以高效運營推動向數字化、智能化轉型。

 

01

合作歷程

 

 

 

2021年，商服公司組織員工到中石化共享服務公司參觀交流，深入了解了RPA數字員工“享當當”的建設成果，公司領導高度重試，決定啟(qi)動數(shu)字員工建設；

 

2022年，商服公司與藝賽旗達成戰略合作，并聯合上海國家會計學院進行超級自動化在財務共享中心的應用研究，開啟了(le)RPA數字員工的一期項目建(jian)設；

 

2023年，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以(yi)“流程挖掘+RPA+AI”的超(chao)級(ji)自動化技術(shu)為依(yi)托(tuo)，助力申能從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。

 

 

02

項目建設

 

 

 

RPA（Robotic process automation，又稱：機器人流程自動化）。主要是以軟件機器人及人工智能（AI）為基礎的業務過程自動化科技，通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程，從而提升業務處理效率、減少手工操作錯誤、擴展靈活的“虛擬”員工。

 

在RPA的實施過程中，為了確保其充分滿足業務需求，藝賽旗高度重視前期的業務調研和分析，通過對申能整體業務脈絡、系統構造以及大量業務人員的深入調研，為(wei)申能設計了一套深度(du)契(qi)合企業特點的“數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)”解決方案，進一步助力其推動(dong)智能財務(wu)建設。

 

在整體戰略層面，將RPA與申能業務發展規劃、信息技術戰略和組織協同機制相結合，以提升業務流程運營效率為核心目標，明確了長期的RPA規劃應用路徑。

 

對RPA機器人的適用場景進行了詳細的評估、分析、篩選和設計，優先推動高價值領域的自動化和智能化，并確保其滿足申能集團的安全、合規和可靠的風險控制要求，同(tong)(tong)時，高(gao)度(du)關注不同(tong)(tong)部門條(tiao)線間的協同(tong)(tong)流程(cheng)和關鍵環節，以實現融會(hui)貫通。

 

 

03

RPA應用場景

 

 

申能共享財務中心每月(yue)需要集(ji)中對200多家客戶進行月(yue)度結(jie)賬，面臨的(de)(de)挑戰主要源于各(ge)企業月(yue)結(jie)步(bu)驟(zou)的(de)(de)差(cha)異性、系統集(ji)成程度的(de)(de)不(bu)同，以及大量低附加值且重復性高的(de)(de)工(gong)(gong)作步(bu)驟(zou)需要依賴(lai)人力手工(gong)(gong)完成。

盡管SAP系統已部分實現月結的(de)自動結轉，但月結前的(de)檢查(cha)、成本結轉正(zheng)確性的(de)核(he)查(cha)等(deng)仍需依靠手工(gong)完成，步驟較(jiao)多、耗時較(jiao)長(chang)。該場景存在工(gong)作量高峰期集(ji)中、員工(gong)工(gong)作強度(du)較(jiao)高、工(gong)作調(diao)配難度(du)大、人工(gong)差錯無法避免等(deng)痛點。

為解決這些問題，申能財務共享中心引入了成本月結智能RPA。基于全流程、整體性、配置型、智能化、易推廣和安全性的原則，RPA能夠實現200余個月結場景的自動化運行，通過自動登錄NC系統，根據定時收取的月結指令，分別在自定義轉賬執行、科目余額表和報表數據中心三個模塊中完成多核算主體、跨月的自定義損益結轉、月末余額核對、報表出具及報表發送等流程，整體效率提升約(yue)5倍，減輕(qing)了財務(wu)人員的工作(zuo)負擔，使得月(yue)度結賬工作(zuo)更為順暢和高效。

為滿足管(guan)理要(yao)(yao)求，需要(yao)(yao)定期對超過(guo)200家(jia)客戶的(de)付(fu)款申請單和(he)相應的(de)憑(ping)證進(jin)行匹配(pei)并進(jin)行歸檔。這個過(guo)程涉及(ji)到跨(kua)系統(tong)(tong)操(cao)作的(de)問題，付(fu)款申請單在共享系統(tong)(tong)中(zhong)(zhong)，而(er)憑(ping)證則在SAP系統(tong)(tong)中(zhong)(zhong)，需要(yao)(yao)根據單據編號一一對應，工作量巨(ju)大。一旦出錯或處理延遲，都可能影響客戶的(de)服務體驗。

RPA的跨系統操(cao)作特(te)點，能夠精確地根據單據編號(hao)匹配付(fu)款申請單和(he)憑(ping)證(zheng)，極大地減輕(qing)了工作人(ren)員的工作量。同時，由于RPA的高(gao)準(zhun)確性和(he)高(gao)效率，處(chu)理錯誤和(he)延遲的可能性大大降(jiang)低(di)，RPA的引入對于優化該流程和(he)提高(gao)客戶(hu)滿意(yi)度(du)都起到了(le)非常關鍵(jian)的作用。

通過機器人(ren)(ren)的(de)(de)自(zi)動(dong)化作業(ye)，有效降低了人(ren)(ren)工的(de)(de)低價值、重復(fu)性勞動(dong)，財務人(ren)(ren)員可以通過RPA把節省下(xia)來的(de)(de)時間(jian)投入到業(ye)務中，由(you)事(shi)(shi)后(hou)監督向事(shi)(shi)前(qian)預測、事(shi)(shi)中控制、事(shi)(shi)后(hou)監督轉變，全程參與(yu)業(ye)務發展，提高工作附(fu)加(jia)值；

業務(wu)人員可以根據RPA運行的(de)時長提(ti)前預測到運行結果,網點(dian)單(dan)日處理任務(wu)數效率(lv)大大提(ti)升,減少了(le)工作人員的(de)工作量,縮(suo)短了(le)客戶等待時間(jian)；

在保證數據源正確(que)情況下,RPA 運行正確(que)率100%,提高(gao)工作效率, 在有錯誤(wu)的情況下,也可節(jie)省查找錯誤(wu)時(shi)間(jian)，做(zuo)到風(feng)險(xian)可控；

RPA機(ji)器人能(neng)夠快速、準確地(di)處理(li)大量數據，自動執(zhi)行復雜任務(wu)，避(bi)免因疲勞、分心或疏忽而導致錯(cuo)誤(wu)的(de)可能(neng)性，并且可以提供風險預警功能(neng)，保障業(ye)務(wu)運行的(de)安(an)全(quan)與效率。

乘新一代信息技術之風、新一輪科技革命之勢，后續申能商服將繼續探索發展新質生產力，深化數字化勞動力建設，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以“流程挖掘+RPA+AI”的(de)超級自動(dong)化(hua)技術為依托，洞察高價值的(de)業務(wu)(wu)場景，驅動(dong)智能財務(wu)(wu)建設從基礎自動(dong)化(hua)階(jie)段逐漸邁(mai)向超自動(dong)化(hua)階(jie)段。