“數(shu)字員工”推(tui)動降本增效，深度賦能經濟社會(hui)數(shu)字化轉型(xing)，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自(zi)Gartner于(yu)2019年提(ti)出“超自(zi)動化”之后(hou)全球范圍(wei)內越(yue)來越(yue)多的企(qi)業開始認可(ke)這種服務形態。國內的廠商也聞風而動，以各自(zi)產(chan)品為(wei)基礎，逐漸向(xiang)上下游延伸，以實現超自(zi)動化。

經過近五年的發展，超自(zi)動化技(ji)術及產(chan)業在(zai)(zai)國內的實際發展情(qing)況如何？在(zai)(zai)大模型等(deng)創新技(ji)術的加(jia)持下哪些能力得到增強？目前行業標準制定情(qing)況如何？
中國信通院人工智能研究中心平臺與工程(cheng)化部副主(zhu)任董(dong)曉飛先生，從行業標準的(de)角度為我們帶(dai)來關于超自動(dong)化(hua)技術與(yu)產業最(zui)新現狀(zhuang)、發展趨(qu)勢的(de)權威解讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企業正積極構建(jian)超級自動化(hua)(hua)能(neng)力(li)，用于提升自身的自動化(hua)(hua)和(he)智能(neng)化(hua)(hua)程(cheng)度。

 

超(chao)級自(zi)動化(hua)技術在(zai)產業升(sheng)級的(de)過程中(zhong)，逐(zhu)步融合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以及數字孿生(sheng)等(deng)新技術(shu)。隨著大模型技術的爆發，AI Agent技(ji)術(shu)(shu)也被納入到超級自動化(hua)(hua)技(ji)術(shu)(shu)的范疇中，這(zhe)使(shi)得超級自動化(hua)(hua)的概念愈發(fa)完善。

 

據公開資料顯(xian)示(shi)，超(chao)級自動(dong)(dong)(dong)化(hua)的(de)市(shi)(shi)場規模逐年(nian)擴大，預(yu)計到(dao)2025年(nian)超(chao)級自動(dong)(dong)(dong)化(hua)的(de)軟件市(shi)(shi)場將達到(dao)8600億(yi)(yi)美(mei)元，復合年(nian)增長率(lv)為(wei)12.3%。到(dao)2026年(nian)底(di)，支持超(chao)級自動(dong)(dong)(dong)化(hua)的(de)軟件市(shi)(shi)場將達到(dao)1.054萬億(yi)(yi)美(mei)元，復合年(nian)增長率(lv)將達到(dao)11.9%。超(chao)級自動(dong)(dong)(dong)化(hua)市(shi)(shi)場正呈現蓬(peng)勃發展態(tai)勢。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年內(nei)，企(qi)業自動化(hua)的機會(hui)將(jiang)井噴式增加，自動化(hua)可(ke)實施的領域場景(jing)將(jiang)飛速擴增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級自動(dong)化(hua)技術的發(fa)展是內(nei)外部因素共同推動(dong)的結果(guo)，企業(ye)對于超級自動(dong)化(hua)的需(xu)求逐步增大，此外大模(mo)型(xing)等技術還在(zai)不斷融合并增強超級自動(dong)化(hua)能力。

內部因素包括企業(ye)對高效業(ye)務處理、安全系統(tong)運轉工具(ju)、成本控(kong)制和(he)客(ke)戶服務的迫(po)(po)切需求。外(wai)部因素則包括經濟、社會和(he)技術(shu)領(ling)域的廣泛影(ying)響。隨(sui)著人口紅利消失和(he)經濟客(ke)觀條(tiao)件的變化，企業(ye)迫(po)(po)切需要進行(xing)數字化和(he)智能(neng)化改造(zao)，以(yi)適應不斷變化的市(shi)場環境。

 

超級自動(dong)化可以打通數據、應用和業(ye)務(wu)的(de)三重孤島，實(shi)現全局優化。創新驅動(dong)與技術(shu)賦能協同牽引，推(tui)動(dong)了超級自動(dong)化的(de)發(fa)展。

 

 

順應數字化轉型趨勢(shi)，持(chi)續創造經(jing)濟價(jia)值

 

 

在社會經濟發展(zhan)與企業運營服務方面，超級自動化開始持(chi)續為企業發展(zhan)、社會進步創造(zao)價值。從宏觀層面，依托日(ri)益鞏固的 ICT 產業(ye)基礎，超級自動化產業(ye)崛起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在微(wei)觀層面，超級(ji)自(zi)動化(hua)可以(yi)幫助企業(ye)提升生(sheng)產運營效率，增強(qiang)企業(ye)競(jing)爭力，獲得較高的投資回報(bao)比。

 

 

在產業(ye)生態(tai)的構建(jian)方面，超級(ji)自動(dong)化(hua)產業(ye)生態(tai)基(ji)本成型，發展鏈條逐步(bu)清晰(xi)。超級自動化的(de)市(shi)場(chang)生(sheng)態(tai)目前基本成(cheng)型，圍繞著(zhu)超級自動化的(de)產(chan)品、技(ji)術(shu)、解決方(fang)(fang)(fang)案的(de)生(sheng)產(chan)、交付、使用過程，初步(bu)形(xing)成(cheng)了由(you)上游(you)(you)的(de)供(gong)應方(fang)(fang)(fang)、中游(you)(you)的(de)交付和自營方(fang)(fang)(fang)、下游(you)(you)的(de)應用方(fang)(fang)(fang)共同(tong)組成(cheng)的(de)產(chan)業(ye)鏈(lian)。

在應(ying)用場景上，應(ying)用領域(yu)橫向擴展，實施場景縱(zong)向深化(hua)。在(zai)數字化(hua)轉型(xing)全(quan)面(mian)提速的大背景(jing)下(xia)，超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化(hua)擁有著豐富的應用場(chang)景(jing)。通用業務場(chang)景(jing)方面(mian)，超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化(hua)已經率先在(zai)財務、會計、人力資源、IT運維、運營服務等(deng)方面(mian)落地，并且相(xiang)關(guan)的認(ren)可度、適配(pei)度以及滲透率也在(zai)不斷(duan)提升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級(ji)自動化正在以點帶(dai)面(mian)的橫向擴展，未來的應(ying)用潛力也是非常巨(ju)大的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自動化關鍵技(ji)術(shu)主要包括RPA技(ji)術(shu)、流程挖掘和(he)低代(dai)碼等相關技(ji)術(shu)。大模(mo)型(xing)開始(shi)成為(wei)超級(ji)自動化的(de)技術底座之一(yi)，相(xiang)關的(de)應用形態也(ye)在不斷(duan)豐富，包括(kuo)數字員工、AI agent等。

 

在核(he)心能力方面(mian)，超級自動化擁(yong)有流(liu)(liu)程自動化機(ji)會發現、智能流(liu)(liu)程管理、智能流(liu)(liu)程處理和高(gao)級分(fen)析的核(he)心能力。在這些(xie)能力的加持之下，可以完(wan)成多(duo)項(xiang)智能化的任(ren)務(wu)，包(bao)括任務的挖掘、需求的識別、流(liu)(liu)程的編排、流(liu)(liu)程的處(chu)理、數(shu)據分析等(deng)，確保(bao)了(le)自動(dong)化流(liu)(liu)程的精(jing)準執行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大模(mo)型的(de)能(neng)力與(yu)超級自動(dong)化(hua)的(de)技術(shu)需(xu)求非(fei)常匹配，同時也使得其逐漸成為超級自動(dong)化(hua)的(de)新型技術(shu)底座。大模(mo)型的(de)核心(xin)能(neng)力包括(kuo)理解、生成、分析(xi)、預測(ce)和交互，涵蓋了(le)語(yu)言、語(yu)音、視覺和多模(mo)態的(de)信息處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模型所具(ju)備(bei)的多模態識別和信(xin)息(xi)抽(chou)取能(neng)力，使得超級自動化(hua)能(neng)夠輕(qing)松理(li)解并(bing)處(chu)理(li)各類(lei)非結構化(hua)數(shu)據和對(dui)象(xiang)，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得一提的(de)(de)是，大模型通過整合知(zhi)識圖(tu)譜、邏輯思(si)維和(he)記(ji)憶推理等外部工具，實現了持續學習和(he)進化的(de)(de)能(neng)力(li)，它(ta)不僅能(neng)記(ji)憶和(he)推理，還在不斷學習中提升自(zi)身的(de)(de)性能(neng)和(he)能(neng)力(li)，為(wei)相(xiang)關業(ye)務(wu)提供更(geng)智能(neng)、高(gao)效(xiao)的(de)(de)自(zi)動化服務(wu)。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于(yu)大模(mo)型的(de)生成能力，超(chao)級自動化(hua)流(liu)程的(de)創建水平得到了極大提升。基(ji)于大模型的分析能(neng)力，可以持續完善(shan)超級(ji)自動化(hua)的績效(xiao)評(ping)價體系，提(ti)升自動化(hua)的運營成效(xiao)。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利(li)用(yong)歷史(shi)數據和實時(shi)信(xin)息可(ke)以提前了解流程的趨勢，預(yu)判執行過(guo)程中(zhong)可(ke)能發(fa)生的風(feng)險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于大(da)模型的(de)強大(da)交互能力(li)，使超級自(zi)動化實現(xian)了(le)與人類(lei)、客戶的(de)高(gao)效協作。借(jie)助大模型的(de)相(xiang)關能力(li)，可以(yi)深入理(li)解(jie)場景和業務知識(shi)。通過機器人(ren)知識(shi)問答等功(gong)能，豐富信息交流的(de)方式(shi)(shi)，降低超級(ji)自(zi)動化使用的(de)門檻。同時，超級(ji)自(zi)動化還(huan)可以(yi)根據用戶的(de)操(cao)作習慣和偏好提供(gong)個性化的(de)服務體(ti)驗，這種(zhong)更(geng)加(jia)自(zi)然、易用的(de)交互方式(shi)(shi)進一(yi)步推動了企業數字(zi)化轉型的(de)進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力交織、互為補充，可以構(gou)建出(chu)手(shou)腦并(bing)用的智慧數字員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核(he)心需求，為企業(ye)的(de)數字化轉型(xing)提供了全新的(de)解決思(si)路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超(chao)級自(zi)動(dong)化的(de)(de)關鍵技術之一，它扮(ban)演著流程(cheng)執行的(de)(de)核心角(jiao)色，為(wei)實現更廣泛的(de)(de)自(zi)動(dong)化提供(gong)了基(ji)礎設施和能力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在(zai)工作執行(xing)方面，它可以自動化處理Web或應用程序的日志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息的(de)橋梁，RPA 可以與(yu)其他自(zi)動化工具及(ji)系統無縫對(dui)接，如ERP系統、CRM系統和(he)其(qi)他專業(ye)軟(ruan)件，成為連接不同技術和(he)平臺的有效工(gong)具。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程(cheng)挖(wa)掘承擔著流程(cheng)洞察和優(you)化的作(zuo)用，為整個自動化策略(lve)的實施提供數據驅動的支持(chi)。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關(guan)的(de)核心功(gong)能組件(jian)包括流程的(de)發(fa)現、流程一致性、瓶頸及根因分析、流(liu)程模擬(ni)、流(liu)程監控等，可以為企業(ye)(ye)提(ti)供全面深入的(de)流(liu)程洞(dong)察。此外，流(liu)程挖掘還(huan)可以協(xie)同(tong)RPA、AI等和大模型(xing)相關的(de)技術，處(chu)理更加復雜的(de)業(ye)(ye)務決策。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基于任(ren)務挖掘(jue)可以幫助企(qi)業(ye)發掘(jue)具有高價值自(zi)動(dong)化潛力的任(ren)務，輔助超級自(zi)動(dong)化流(liu)(liu)程的開(kai)發，提高自(zi)動(dong)化流(liu)(liu)程的構建和(he)運(yun)行效率。

具(ju)體作(zuo)用如下：

1、任務挖掘為(wei)超級自動化提供了(le)詳盡的數據支撐(cheng)。通過收集分析用戶執行任務(wu)的(de)數據，揭示(shi)流程中(zhong)的(de)瓶頸、錯誤和(he)冗余環節，為自動化改造提供明確的(de)方向和(he)目(mu)標。

2、任務挖掘有助于識別自動(dong)化潛力。通(tong)過深入(ru)分(fen)析員工手動執行的任(ren)務(wu)，任(ren)務(wu)挖掘能夠(gou)發現那些適合(he)自(zi)動化的任(ren)務(wu)，進而(er)為超級自(zi)動化提(ti)供具體的自(zi)動化候(hou)選對象。

3、任務挖掘還能夠為超級自動化的實施提供優(you)化建(jian)議。通過對任務流程的(de)深入理(li)解，任務挖掘可(ke)以(yi)提(ti)出針(zhen)對性的(de)優(you)化措(cuo)施，如(ru)簡化流程、合并步驟、消(xiao)除冗余操作等，從而提(ti)升自動化的(de)效果和效率。

隨(sui)著數字化轉(zhuan)型的(de)深入推進，任(ren)務挖掘將在企業(ye)自(zi)動化和(he)智能化轉(zhuan)型中發揮越來(lai)越重要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)，為企業(ye)帶(dai)來(lai)更多的(de)價值和(he)競爭優勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低代(dai)碼的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)平臺變革了整個開(kai)發應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)方(fang)式，它的(de)(de)(de)顯著優勢主(zhu)要體(ti)現在(zai)幾個方(fang)面：首先，低代(dai)碼擁有(you)全(quan)站的(de)(de)(de)端到端可(ke)視化能力，只(zhi)需(xu)要簡單的(de)(de)(de)點選、拖(tuo)拽或相關配(pei)置，就可(ke)以完成應(ying)用(yong)程序(xu)的(de)(de)(de)開(kai)發，讓開(kai)發過程變得(de)更加通(tong)俗易懂。

其(qi)次，低代碼具備全生命(ming)周期的(de)管理能力，從設計到開(kai)發、測試、部署，每個環節都得到系統性的(de)監控(kong)，確保(bao)開(kai)發流(liu)程的(de)順暢性。

再者，低代(dai)碼的(de)擴展能(neng)力(li)相(xiang)對(dui)來說比較(jiao)強大，通(tong)過新(xin)建或導入功能(neng)組(zu)件，能(neng)夠快速(su)開(kai)發的(de)能(neng)力(li)。此外低代(dai)碼還擁(yong)有(you)高效的(de)復(fu)用(yong)能(neng)力(li)，已開(kai)發的(de)功能(neng)組(zu)件或機(ji)器人可以(yi)隨時遷移到新(xin)的(de)需(xu)求(qiu)和業務當中(zhong)，快速(su)重組(zu)并滿足已有(you)的(de)或將要執行的(de)新(xin)業務需(xu)求(qiu)。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在應(ying)用層面，數字(zi)員(yuan)工和(he)AI agent是(shi)(shi)超(chao)級自(zi)動化兩種重要的(de)(de)應(ying)用形式。數字(zi)員(yuan)工具備傳統人類知(zhi)識工作者(zhe)的(de)(de)能力(li)(li)，是(shi)(shi)企業現在人力(li)(li)資(zi)源(yuan)、智(zhi)力(li)(li)資(zi)源(yuan)的(de)(de)全新組成要素，也是(shi)(shi)超(chao)級自(zi)動化發揮(hui)能力(li)(li)的(de)(de)重要載體(ti)。

相(xiang)較于數字員工，AI agent具(ju)有更強(qiang)的獨(du)立思考和規劃(hua)能力，已(yi)經成為推(tui)動(dong)企業自動(dong)化和智能化轉(zhuan)型的關鍵力量。無(wu)論是數字員工(gong)還是AI agent，它們都在以(yi)自(zi)己的(de)方(fang)式推動著超級(ji)自(zi)動化的(de)發展(zhan)，為企業創造新的(de)價值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超(chao)級自動化產業發展面(mian)臨(lin)的(de)問題(ti)和(he)挑戰

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未(wei)來(lai)，需要主(zhu)管(guan)部門(men)、技(ji)術(shu)供應(ying)方、產(chan)品應(ying)用方、產(chan)業服(fu)務方四方共同(tong)維護超(chao)級自(zi)動化產(chan)業生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大模型(xing)、RPA、流(liu)程挖(wa)掘、智能體（Ai Agent）、數字(zi)員工、企業智能化成熟度、大模型(xing)應(ying)用成熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信通院RPA標準體(ti)系(xi)

 

中國信通院(yuan)從(cong)2020年開始聯合(he)包括藝(yi)賽(sai)旗(qi)在內的80余家單位、200多位專家共同(tong)進行RPA相關標準制定工作，圍繞RPA的技術、應用、運(yun)營等要素，構建(jian)了(le)立體化的標準體系，全面覆(fu)蓋RPA服務(wu)的全生命周期。

目前，RPA系統和(he)工具的行業標(biao)準已經正式發布，這也(ye)是國內第一部專注(zhu)于RPA產品(pin)能力(li)評價的行業標(biao)準，專業的RPA標(biao)準體(ti)系，為各行業RPA公(gong)司和(he)專業人員指(zhi)引了方向。

此(ci)外，在大模型(xing)標(biao)準體(ti)系方面，從(cong) 2021 年起，中國信(xin)息通信(xin)研究院(yuan)一直在進行緊密的(de)跟蹤研究。已(yi)經形(xing)成了(le)一個比較完備的(de)大(da)模(mo)型標準體系(xi)，這套體系(xi)能夠全面(mian)評估大(da)模(mo)型在開發應(ying)用，安全可信以(yi)及應(ying)用成熟度(du)等方面(mian)的(de)能力(li)。

目前中國信息通信研(yan)究(jiu)院正在(zai)制定超級自動(dong)化的(de)標(biao)準，包括(kuo)藝(yi)賽旗在(zai)內的(de)百余位行業(ye)專(zhuan)家(jia)也參與了這項工作。現在(zai)，這個標(biao)準已(yi)經(jing)初步(bu)完(wan)成，預計將(jiang)在(zai)近(jin)期發(fa)布。

 

藝(yi)賽旗(qi)與中(zhong)國信通院一直保持(chi)著緊密的合作(zuo)關系。2020年9月(yue)，中(zhong)國信通院聯合十余家核心單位(wei)在北京正(zheng)式成立了RPA產業推(tui)進方陣，簡稱“RUIDA”。藝(yi)賽旗(qi)憑借(jie)國內RPA行業領航者地位(wei)當選為(wei)副理事長(chang)單位(wei),積極參與推(tui)進RPA標(biao)準研究(jiu)和(he)制定工作(zuo)。

 

2022年，藝賽旗旗下的(de)超自動化系列產(chan)品(pin)，機器人流程(cheng)(cheng)自動化iS-RPA、機器人流程(cheng)(cheng)挖掘iS-RPM在中(zhong)(zhong)國信(xin)通院(yuan)組(zu)織(zhi)的(de)系統和工具標準(zhun)評測(ce)中(zhong)(zhong)順利通過了評測(ce)，藝賽旗成(cheng)為唯一(yi)一(yi)家(jia)同時完成(cheng)中(zhong)(zhong)國信(xin)通院(yuan)RPA及流程(cheng)(cheng)挖掘產(chan)品(pin)能力全能力域(yu)認證的(de)廠商。

 

藝賽旗(qi)積極進行產(chan)學(xue)研合(he)作，全面(mian)分析技術、政策、市場等多維度因素對產(chan)業(ye)的影響，與大家共同探(tan)索國(guo)內(nei)超自動化(hua)高(gao)質量發展之(zhi)路(lu)。