12月9日，由(you)上(shang)海國(guo)家會計學院(yuan)聯合藝賽(sai)旗等公司主辦(ban)的(de)第六屆 (2023年) 智能財務高峰(feng)論壇在(zai)上(shang)海國(guo)家會計學院(yuan)盛(sheng)大召(zhao)開。

本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題，邀請智能財務領域志同道合的專家學者，圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享，以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展，為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨，共吸引線上線下近五萬人參與。

會上，智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果，其中，藝賽旗客戶寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家，受邀進行了深度的評論和總結。

吳鑫介紹，藝賽旗是流程自動化(hua)(hua)(RPA) 領(ling)域(yu)的(de)領(ling)航者(zhe)，同時(shi)也是自動化(hua)(hua)行業的(de)領(ling)導者(zhe)，專注于為企業用(yong)戶提供端到端的(de)企業級智能自動化(hua)(hua)平臺和全面(mian)的(de)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)解決方案。

藝賽旗始終關注AI領域的研究，2018年聯合南京大學成立人工智能研究院，并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家，在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛(fan)合(he)作研究。

吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果，包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等。CV技(ji)(ji)術(shu)(shu)主要用(yong)于(yu)識(shi)別(bie)界面(mian)元素，例如按紐，輸入框等；DEEPMIML模型則(ze)用(yong)于(yu)理解人的(de)(de)操作(zuo)意圖(tu)；CFLOW算法可以推(tui)薦出操作(zuo)過程(cheng)(cheng)中有什(shen)么樣的(de)(de)動作(zuo)連續的(de)(de)序列是(shi)大(da)家每天(tian)(tian)都操作(zuo)的(de)(de)序列，比如財務人員(yuan)做(zuo)的(de)(de)每天(tian)(tian)的(de)(de)憑證的(de)(de)錄入；DEEP FOREST則(ze)用(yong)于(yu)預(yu)測(ce)流程(cheng)(cheng)狀況(kuang)，比如發(fa)票核驗(yan)結點(dian)做(zuo)了一些調(diao)整(zheng)，速度調(diao)快了，或者(zhe)調(diao)慢(man)了，對整(zheng)個企(qi)業(ye)的(de)(de)全流程(cheng)(cheng)或者(zhe)相關的(de)(de)流程(cheng)(cheng)會產生什(shen)么樣的(de)(de)影響，通過此技(ji)(ji)術(shu)(shu)，我們可以做(zuo)全流程(cheng)(cheng)的(de)(de)預(yu)測(ce)和評估(gu)。

這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變，進一步優化業務流程，為企業數字化變革提供強大的動力。

吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向，即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地，聯合致力于財務領域高端人才的培養，已經成功進行了近50場財務相關的培訓，培訓了超1800名財務人員。

根據吳鑫介紹，RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化，到現在的超自動化階段，超自(zi)動化是以流程自(zi)動化為(wei)核心，融合流程挖掘，任務挖掘，機器學習，人工智能等多種技術的綜合。

接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣，為了幫助企業優化流程，更高效運營，吳鑫指出，圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的(de)超自(zi)動化全(quan)流程節點，藝賽(sai)旗搭建了一套(tao)完整的(de)超自(zi)動化產品(pin)矩陣(zhen)，成為(wei)國內首家推出此類產品(pin)的(de)廠商(shang)。

它包括數據(ju)采集、流(liu)程(cheng)挖(wa)掘(jue)、任務挖(wa)掘(jue)和(he)RPA等智(zhi)能技術(shu)，秉持(chi)隱私優先(xian)的原則，CDA產品可(ke)以(yi)采集用戶操作行(xing)(xing)為數據(ju)、業務后臺(tai)數據(ju)及日志，而無需獲取任何敏感個(ge)人信息。利用藝賽(sai)旗流(liu)程(cheng)挖(wa)掘(jue)和(he)任務挖(wa)掘(jue)技術(shu)，可(ke)以(yi)深(shen)化(hua)對全流(liu)程(cheng)的理(li)解，透視(shi)全業務的運(yun)行(xing)(xing)情(qing)況。

吳鑫介紹，當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化，藝賽旗超自(zi)動(dong)化矩陣作(zuo)為財務領域(yu)的創新(xin)技術，能夠助力這一(yi)轉變(bian)。

藝賽(sai)旗財務流程自(zi)動化(hua)(hua)(hua)(hua)概念(nian)起源于業財一(yi)體化(hua)(hua)(hua)(hua)的理念(nian)，隨后(hou)發展成(cheng)API化(hua)(hua)(hua)(hua)，即通(tong)過(guo)API打通(tong)各個系(xi)統實(shi)現自(zi)動化(hua)(hua)(hua)(hua)。然而，當無法通(tong)過(guo)API實(shi)現時(shi)，藝賽(sai)旗會采用RPA化(hua)(hua)(hua)(hua)，即運用機(ji)器人(ren)流程自(zi)動化(hua)(hua)(hua)(hua)技(ji)術，這種方(fang)法更具(ju)有敏(min)捷性和快(kuai)速響(xiang)應的優勢。

在財務自動化的應用中，RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景，RPA在這些場景中具有顯著的優勢。

除(chu)此(ci)之外(wai)，藝(yi)賽旗(qi)超(chao)自動(dong)化(hua)產(chan)品矩陣(zhen)還具備流(liu)程(cheng)挖掘和任(ren)務(wu)采集兩大(da)重(zhong)要功(gong)能。流(liu)程(cheng)挖掘能夠幫(bang)助企(qi)業(ye)發(fa)現(xian)流(liu)程(cheng)中的(de)問題，優化(hua)流(liu)程(cheng)，提高效(xiao)率(lv)。而任(ren)務(wu)采集功(gong)能，則可以通(tong)過(guo)收集數據，運用機器(qi)學習(xi)算(suan)法，幫(bang)助企(qi)業(ye)發(fa)現(xian)可自動(dong)化(hua)的(de)機會，進一(yi)步提升效(xiao)率(lv)，降低成本。

吳鑫介紹，藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中石化通(tong)過使(shi)用(yong)藝賽(sai)旗(qi)RPA產(chan)品，成功解(jie)決了(le)業務(wu)峰值問題，降低(di)了(le)人工成本，提(ti)高了(le)運行效率。

而(er)RPM則(ze)能幫助中(zhong)(zhong)石(shi)(shi)化精確(que)地定位(wei)到(dao)流(liu)(liu)程(cheng)瓶(ping)頸，進(jin)行(xing)(xing)優(you)化改善，從而(er)提升(sheng)客戶滿意度。吳鑫詳細闡(chan)述(shu)了中(zhong)(zhong)石(shi)(shi)化合(he)同(tong)費用(yong)報銷(xiao)流(liu)(liu)程(cheng)中(zhong)(zhong)藝(yi)賽旗RPM在(zai)其中(zhong)(zhong)起到(dao)的關鍵(jian)作用(yong)，他指(zhi)出，在(zai)中(zhong)(zhong)石(shi)(shi)化的資產業務(wu)流(liu)(liu)程(cheng)中(zhong)(zhong)，財務(wu)人員在(zai)進(jin)行(xing)(xing)報銷(xiao)前(qian)需要(yao)審核合(he)同(tong)信(xin)息(xi)。然而(er)，合(he)同(tong)信(xin)息(xi)和財務(wu)信(xin)息(xi)分別運行(xing)(xing)在(zai)CMIS和ERS兩(liang)個系統中(zhong)(zhong)，這(zhe)意味(wei)著它們不(bu)能同(tong)步共享(xiang)，因此需要(yao)人工進(jin)行(xing)(xing)信(xin)息(xi)同(tong)步。這(zhe)種方(fang)式使得整(zheng)個合(he)同(tong)報銷(xiao)流(liu)(liu)程(cheng)變得繁(fan)瑣和耗(hao)時(shi)，亟待優(you)化。

通過RPM，可以對業務人員的操作數據進行大量采集，并運用機器學習方法進行分析和識別。這(zhe)樣，就能夠(gou)梳理從合同(tong)(tong)審(shen)批(pi)到最終報(bao)銷(xiao)和記賬的整個(ge)跨部(bu)門(men)流(liu)程(cheng)。在這(zhe)個(ge)過程(cheng)中，還(huan)可以(yi)發現一(yi)些重復的節點，比如在合同(tong)(tong)審(shen)批(pi)過程(cheng)中領(ling)導可能會進(jin)行重復審(shen)批(pi)。通過使用RPM進(jin)行流(liu)程(cheng)優(you)化，這(zhe)些重復節點可以(yi)被去除，從而縮短審(shen)批(pi)時間。

此外，RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程，使得我們可以360度地直觀了解流程全貌，并精準地定位報銷流程的瓶頸。基于(yu)這(zhe)些(xie)瓶頸(jing)，給(gei)出流程合并和優化的(de)建議，打破跨系(xi)統信息共享(xiang)的(de)障(zhang)礙，簡化人工(gong)處理步驟，從而大(da)大(da)提高(gao)合同報銷的(de)效率。

總而言之藝賽旗(qi)超自(zi)動(dong)化產品矩陣是助力財務從(cong)專業(ye)(ye)化、標準化、流程化向自(zi)動(dong)化、智能(neng)化和(he)數字化轉(zhuan)變的關鍵工具。它能(neng)夠(gou)幫(bang)助企業(ye)(ye)深挖數據資產，驅動(dong)業(ye)(ye)務流程的精簡化和(he)智能(neng)化，高(gao)效提升(sheng)業(ye)(ye)務效率和(he)企業(ye)(ye)效益。

本屆論壇(tan)為(wei)智能財務(wu)領(ling)域的發展方向(xiang)提供了新(xin)的思考，未來，藝賽旗將繼續(xu)以創新(xin)為(wei)驅動，積極參與財務(wu)領(ling)域的研究與實踐，與業界精英共同(tong)推進財務(wu)數(shu)智化的發展。