數字(zi)(zi)員工(gong)的概念(nian)在(zai)國(guo)內外的第三(san)方(fang)解(jie)決方(fang)案(an)公(gong)司和(he)(he)咨(zi)詢機構中(zhong)提(ti)及相對較多。在(zai)國(guo)外，數字(zi)(zi)員工(gong)一詞最(zui)早源于(yu)第三(san)方(fang)解(jie)決方(fang)案(an)公(gong)司的辦公(gong)機器人和(he)(he)流程(cheng)自(zi)動(dong)化的解(jie)決方(fang)案(an)；在(zai)國(guo)內，數字(zi)(zi)員工(gong)的研究主要(yao)由(you)傳統行業機構和(he)(he)技術廠商(shang)來(lai)完(wan)成。截至目前，數字(zi)(zi)員工(gong)雖未形成標準統一的定義，但是(shi)共通之處(chu)逐(zhu)漸明(ming)晰，主要(yao)集中(zhong)于(yu)三(san)點。

任務導向：能夠執行特(te)定復雜的工作任務，實(shi)現(xian)端(duan)到端(duan)的自動化。

技術綜(zong)合(he)：綜(zong)合(he)ML、RPA、AI、DI等多種技術，而非(fei)單一自(zi)動化技術的應(ying)用(yong)。

數字孿(luan)生：能(neng)夠代替(ti)人(ren)(ren)或與人(ren)(ren)協作(zuo)，具備人(ren)(ren)的學習、思考和(he)決(jue)策能(neng)力，優化(hua)人(ren)(ren)類工作(zuo)，解放重(zhong)復勞(lao)動。

浦(pu)發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)從(cong)2018年開始啟(qi)動數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人項(xiang)目(mu)(mu)研究，是金(jin)融行(xing)(xing)業數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人領(ling)(ling)域(yu)探索(suo)的(de)(de)先(xian)驅者(zhe)。這一重要舉措也為浦(pu)發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)后續數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)勞動力的(de)(de)發(fa)展奠定(ding)了堅實(shi)基(ji)礎(chu)。在馬克思主義政治經濟學中，勞動者(zhe)是生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力中最活躍的(de)(de)因素，只有勞動者(zhe)與生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)資料相結合，才能(neng)(neng)轉化(hua)為現(xian)實(shi)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力。浦(pu)發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)從(cong)勞動者(zhe)的(de)(de)角度(du)入手，以創(chuang)造能(neng)(neng)夠賦能(neng)(neng)真人崗(gang)位(wei)的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人為目(mu)(mu)標，開啟(qi)了AI創(chuang)新四步曲，即從(cong)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)人到(dao)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工，到(dao)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)勞動力，再到(dao)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)力的(de)(de)四個階段(duan)（見(jian)圖）。浦(pu)發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)認為數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工是對RPA、AI等(deng)(deng)關鍵(jian)技術(shu)要素在當下金(jin)融行(xing)(xing)業各(ge)個業務(wu)場(chang)景領(ling)(ling)域(yu)實(shi)現(xian)“降本增效提(ti)質”的(de)(de)具象化(hua)呈(cheng)現(xian)。這些領(ling)(ling)域(yu)覆蓋了：零售板(ban)塊、公金(jin)板(ban)塊、金(jin)市板(ban)塊、運營(ying)管(guan)控、風險(xian)(xian)管(guan)理、用(yong)戶體驗(yan)、生(sheng)(sheng)態聯結、員(yuan)工賦能(neng)(neng)、基(ji)礎(chu)能(neng)(neng)力提(ti)升等(deng)(deng)九大(da)(da)領(ling)(ling)域(yu)。但如(ru)果(guo)從(cong)金(jin)融業員(yuan)工崗(gang)位(wei)細分領(ling)(ling)域(yu)來看(kan)，實(shi)際就(jiu)是對客(ke)戶服務(wu)類(lei)、運營(ying)管(guan)理類(lei)、市場(chang)營(ying)銷(xiao)類(lei)、內控合規類(lei)、風險(xian)(xian)管(guan)理類(lei)及金(jin)融市場(chang)類(lei)等(deng)(deng)六大(da)(da)業務(wu)的(de)(de)賦能(neng)(neng)。

圖  浦發銀行AI創新四(si)步曲

金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科技(ji)(ji)賦(fu)(fu)(fu)能(neng)業(ye)務(wu)(wu)的(de)(de)本質是什么？金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科技(ji)(ji)是對(dui)(dui)銀(yin)行效益性、流動(dong)性、安全性三項(xiang)原則的(de)(de)全面賦(fu)(fu)(fu)能(neng)。歸納而言，金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科技(ji)(ji)可從(cong)客戶識(shi)別、客戶交互(hu)、業(ye)務(wu)(wu)處(chu)理、分(fen)析決(jue)策的(de)(de)不同(tong)層面，對(dui)(dui)三項(xiang)原則全面賦(fu)(fu)(fu)能(neng)。在(zai)金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)(fu)務(wu)(wu)數(shu)字(zi)化、普惠金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)、差(cha)異化服(fu)(fu)務(wu)(wu)成(cheng)為金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)機構(gou)數(shu)字(zi)化轉型(xing)的(de)(de)關(guan)鍵因素時(shi)，如何(he)運用各類(lei)金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科技(ji)(ji)手段，將銀(yin)行服(fu)(fu)務(wu)(wu)在(zai)消除時(shi)間、空間的(de)(de)界(jie)限(xian)基礎上，進一步突破感知、認(ren)知的(de)(de)界(jie)限(xian)，運用人(ren)工(gong)智能(neng)、大數(shu)據(ju)、金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)云、數(shu)字(zi)孿(luan)生、人(ren)機協同(tong)等前沿技(ji)(ji)術為金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)(fu)務(wu)(wu)賦(fu)(fu)(fu)予智能(neng)化、人(ren)性化的(de)(de)新內涵，是浦發銀(yin)行在(zai)2018年開放銀(yin)行建設、2020年提(ti)出全景銀(yin)行戰略舉措(cuo)中(zhong)持續(xu)在(zai)深挖(wa)的(de)(de)題中(zhong)之義(yi)。

2018年初浦(pu)發銀行創新(xin)(xin)實驗室成立，在(zai)(zai)AI智能(neng)交(jiao)互、區(qu)塊鏈(lian)、開(kai)放銀行、物(wu)聯網(wang)等領域(yu)展開(kai)探索。這(zhe)為啟(qi)動(dong)“AI驅動(dong)的3D金融(rong)數(shu)字(zi)人”創新(xin)(xin)計劃提供(gong)了土(tu)壤和組織(zhi)保障(zhang)。“AI驅動(dong)的3D金融(rong)數(shu)字(zi)人”創新(xin)(xin)計劃于2019年建設(she)并投入(ru)金融(rong)應(ying)用(yong)(yong)(yong)，通過(guo)前沿AI、RPA及(ji)數(shu)字(zi)孿生等新(xin)(xin)技術(shu)，對標真人崗位角色、業務能(neng)力，打造了數(shu)字(zi)員工“小浦(pu)”。這(zhe)是(shi)業內首(shou)個(ge)(ge)綜合運(yun)用(yong)(yong)(yong)3D人像實時驅動(dong)、多模態交(jiao)互、自然語言處理(li)、情緒識(shi)別、智能(neng)推薦、多因素生物(wu)認(ren)證等前沿技術(shu)，連接多個(ge)(ge)金融(rong)交(jiao)易系統及(ji)物(wu)聯網(wang)系統、在(zai)(zai)金融(rong)云上(shang)運(yun)行的規模化數(shu)字(zi)人金融(rong)應(ying)用(yong)(yong)(yong)。作為銀行員工的數(shu)字(zi)分(fen)身(shen)，“小浦(pu)”在(zai)(zai)當年已正(zheng)式(shi)在(zai)(zai)線(xian)上(shang)APP渠道及(ji)線(xian)下營業網(wang)點為C端用(yong)(yong)(yong)戶提供(gong)普惠服務。

結合戰略(lve)發(fa)展(zhan)方向及內外部(bu)環(huan)境分(fen)析，浦發(fa)銀行(xing)識別出(chu)的主要業務需(xu)求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針對(dui)(dui)上述(shu)需求，浦發銀行(xing)基(ji)(ji)于(yu)高敏捷的開發模式(shi)，通(tong)過對(dui)(dui)語(yu)義理解、表情合(he)成(cheng)、對(dui)(dui)話平(ping)臺等多種場(chang)景的自由結合(he)，對(dui)(dui)需要應用的業務(wu)場(chang)景進行(xing)快速賦(fu)能(neng)，并(bing)對(dui)(dui)海量(liang)數(shu)(shu)字員工場(chang)景進行(xing)快速試點，形成(cheng)了八大(da)數(shu)(shu)字員工場(chang)景：財富規劃(hua)師、AI培訓師、大(da)堂(tang)經理、智慧柜員、數(shu)(shu)字主播、數(shu)(shu)字信(xin)貸員、智能(neng)外(wai)呼及數(shu)(shu)字審(shen)核員，進一步提升了對(dui)(dui)客服務(wu)效率和體驗。基(ji)(ji)于(yu)金(jin)融云平(ping)臺，實現(xian)從技(ji)術能(neng)力模塊(kuai)(kuai)到業務(wu)技(ji)能(neng)模塊(kuai)(kuai)的獨(du)立封裝，并(bing)具(ju)備跨渠道(dao)協同服務(wu)能(neng)力，集(ji)成(cheng)多種AI能(neng)力，形成(cheng)了可向外(wai)輸出具(ju)有(you)規模化、差(cha)異化服務(wu)能(neng)力的數(shu)(shu)字員工工廠。

數(shu)字員(yuan)工(gong)工(gong)廠具備多(duo)種(zhong)(zhong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)：（1）AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，多(duo)種(zhong)(zhong)AI技術融(rong)合應(ying)用(yong)(yong)(yong)，動態靈活地組裝(zhuang)、輸(shu)出數(shu)字員(yuan)工(gong)，滿足(zu)用(yong)(yong)(yong)戶的(de)(de)差(cha)異(yi)化服(fu)務(wu)(wu)需求(qiu)。（2）工(gong)廠化能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，能(neng)(neng)(neng)(neng)滿足(zu)不(bu)同(tong)業務(wu)(wu)場景對(dui)數(shu)字員(yuan)工(gong)的(de)(de)定(ding)制化需求(qiu)，只需對(dui)AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)模(mo)塊進行快速(su)封裝(zhuang)，即可(ke)批量輸(shu)出，可(ke)滿足(zu)企業層面的(de)(de)規(gui)模(mo)化、快速(su)上(shang)線(xian)需求(qiu)。AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)和工(gong)廠化能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)的(de)(de)聯動能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)逐漸平衡(heng)差(cha)異(yi)化和規(gui)模(mo)化服(fu)務(wu)(wu)之(zhi)間的(de)(de)矛盾(dun)。（3）數(shu)據能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，豐富的(de)(de)語料儲備，且(qie)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)很好地處(chu)理非(fei)結構化數(shu)據，為用(yong)(yong)(yong)戶提供更加自然、精準的(de)(de)服(fu)務(wu)(wu)。（4）跨渠(qu)道(dao)(dao)協同(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，在APP、H5、電話(hua)、微信渠(qu)道(dao)(dao)等(deng)多(duo)個(ge)渠(qu)道(dao)(dao)支持用(yong)(yong)(yong)戶交互(hu)，具備多(duo)模(mo)態交互(hu)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，滿足(zu)用(yong)(yong)(yong)戶對(dui)新交互(hu)模(mo)式的(de)(de)要求(qiu)。（5）人機協同(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)，實現在文本、音頻(pin)、視頻(pin)等(deng)多(duo)種(zhong)(zhong)方式下的(de)(de)人機協同(tong)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li),人機交互(hu)更便捷。（6）安全性能(neng)(neng)(neng)(neng)，對(dui)使用(yong)(yong)(yong)者進行多(duo)模(mo)態核身、登錄認證以確保多(duo)方位網絡安全。

通過(guo)豐富的(de)(de)交(jiao)易(yi)、埋點、對話數據，實(shi)時分析數字員(yuan)工(gong)的(de)(de)服(fu)務狀態(tai)、水(shui)平、效率、差錯率等實(shi)時監(jian)管數字員(yuan)工(gong)；通過(guo)預設的(de)(de)分類業務OKR評價(jia)(jia)，明(ming)確各崗位數字員(yuan)工(gong)的(de)(de)業務績效，形成對標真人的(de)(de)績效評價(jia)(jia)和持續增長體系(xi)進而形成完整(zheng)的(de)(de)數字員(yuan)工(gong)集(ji)群評價(jia)(jia)治(zhi)理體系(xi)，最終從(cong)數字員(yuan)工(gong)的(de)(de)組(zu)裝、出廠(chang)、應用到監(jian)控及治(zhi)理等形成一套完整(zheng)的(de)(de)數字員(yuan)工(gong)管理體系(xi)。

從(cong)單點(dian)(dian)的(de)AI技術應(ying)用擴(kuo)展(zhan)到企業(ye)層面的(de)數字(zi)(zi)員工群體(ti)概(gai)念，為(wei)浦發銀(yin)行(xing)(xing)尋求新發展(zhan)帶來(lai)了突(tu)破和(he)機遇。為(wei)便于業(ye)務理解(jie)和(he)與(yu)實際接軌，浦發銀(yin)行(xing)(xing)又提出(chu)(chu)了“可度量”“可評(ping)測”更(geng)加具有普(pu)遍性的(de)數字(zi)(zi)化勞(lao)動(dong)力(li)集群概(gai)念體(ti)系，體(ti)系從(cong)單點(dian)(dian)賦能擴(kuo)大到整體(ti)聯動(dong)，形成真(zhen)人勞(lao)動(dong)力(li)和(he)數字(zi)(zi)勞(lao)動(dong)力(li)整體(ti)協同，將直接影響行(xing)(xing)業(ye)生產效率的(de)提升、產品體(ti)驗(yan)的(de)升級(ji)和(he)經營模式的(de)變革。輸出(chu)(chu)的(de)數字(zi)(zi)化勞(lao)動(dong)力(li)也將以擬(ni)真(zhen)形象、智能對(dui)話、智能個性化服務，穿(chuan)透(tou)對(dui)客和(he)內部經營，不斷釋放數字(zi)(zi)生產力(li)。

從傳統(tong)的(de)技術層面“數字化勞動(dong)力”定義(yi)為機(ji)器人(ren)、流程自動(dong)化及人(ren)工智能，也即“RPA+AI”。

機器人(ren)流程自動(dong)化（RPA）本(ben)質上(shang)是一種自動(dong)化軟件(jian)工具，它(ta)(ta)(ta)根據規(gui)則自動(dong)執行(xing)常(chang)規(gui)操作(zuo)，如(ru)統計分析、計算、生成報告、檢查文件(jian)等。它(ta)(ta)(ta)適(shi)用(yong)于(yu)頻(pin)率高、數量大、規(gui)則明(ming)確、重復手工操作(zuo)的(de)(de)任(ren)務(wu)。RPA通(tong)過(guo)對這類任(ren)務(wu)的(de)(de)分解，對執行(xing)規(gui)則的(de)(de)清晰定義，嚴格(ge)按照規(gui)則和流程準確執行(xing)，它(ta)(ta)(ta)不(bu)僅大幅節約了勞動(dong)力成本(ben)，同時在任(ren)務(wu)執行(xing)的(de)(de)準確性、速度(du)等方面相對于(yu)人(ren)工都有無可比擬的(de)(de)優勢。

人工智(zhi)能(neng)(neng)（AI）包括生物識(shi)(shi)別、知(zhi)識(shi)(shi)圖(tu)譜(pu)(pu)、機(ji)器學習(xi)等多項(xiang)技術，如毫秒(miao)級的(de)(de)圖(tu)像(xiang)識(shi)(shi)別與(yu)合成(cheng)(cheng)能(neng)(neng)力，高(gao)準確(que)率的(de)(de)自然(ran)語言(yan)理解能(neng)(neng)力，基(ji)于(yu)(yu)深度學習(xi)的(de)(de)語言(yan)組織能(neng)(neng)力以及基(ji)于(yu)(yu)知(zhi)識(shi)(shi)圖(tu)譜(pu)(pu)的(de)(de)事件關聯分析(xi)能(neng)(neng)力。這些(xie)技術與(yu)RPA有(you)機(ji)結合，使(shi)得(de)機(ji)器人對于(yu)(yu)任(ren)務(wu)的(de)(de)識(shi)(shi)別、處理、糾(jiu)錯、反饋等工作流程形成(cheng)(cheng)自動(dong)化(hua)及智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)的(de)(de)雙重合力，也由此產生了數(shu)字化(hua)勞動(dong)力的(de)(de)概念。

但是(shi)單一的技(ji)(ji)術性指標(biao)優化(hua)(hua)無法和(he)(he)銀行(xing)的業(ye)務價值提升劃等(deng)號，所以談論數(shu)字(zi)化(hua)(hua)勞動力(li)(li)這個概念時，我們(men)更注重強(qiang)調是(shi)RPA、AI等(deng)技(ji)(ji)術是(shi)如何從端到端代(dai)替人工(gong)(gong)完成(cheng)(cheng)復雜的工(gong)(gong)作流。單一的RPA和(he)(he)人工(gong)(gong)智能模(mo)塊也許可以實(shi)現(xian)小規(gui)模(mo)的自動化(hua)(hua)和(he)(he)技(ji)(ji)能替代(dai)，但是(shi)如何實(shi)現(xian)對于一個真人員工(gong)(gong)能力(li)(li)的替代(dai)需要我們(men)結合多項技(ji)(ji)術能力(li)(li)，才能打造一位合格的數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)，并形成(cheng)(cheng)規(gui)模(mo)化(hua)(hua)的數(shu)字(zi)化(hua)(hua)勞動力(li)(li)隊伍(wu)。

近(jin)年(nian)來，浦發(fa)銀行(xing)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)勞(lao)(lao)動力體系已經覆蓋12個數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)渠道、量(liang)產十多個數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)崗(gang)位角色，包括財富(fu)規劃師(shi)、數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)審(shen)核(he)員(yuan)、AI培訓師(shi)等，并在浦發(fa)銀行(xing)零售業(ye)(ye)務(wu)(wu)部(bu)、網絡金融(rong)(rong)部(bu)、運營(ying)管理(li)部(bu)等多個部(bu)門(men)得到(dao)落(luo)地應用。融(rong)(rong)合了AI、物(wu)聯網、大(da)數(shu)(shu)據(ju)、5G、生(sheng)物(wu)識別、云計算等技術的數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)員(yuan)工(gong)在各業(ye)(ye)務(wu)(wu)條(tiao)線全面推動金融(rong)(rong)服務(wu)(wu)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)(hua)轉型。并且形成(cheng)了可量(liang)化(hua)(hua)(hua)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)勞(lao)(lao)動力評(ping)價體系，以對標真人(ren)員(yuan)工(gong)KPI的視角評(ping)估(gu)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)勞(lao)(lao)動力帶(dai)來的價值，不斷迭代優化(hua)(hua)(hua)，釋(shi)放人(ren)類員(yuan)工(gong)，實現降本增(zeng)效(xiao)。截至2022年(nian)12月(yue)，浦發(fa)銀行(xing)的各數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)崗(gang)位共產生(sheng)了3000+人(ren)年(nian)的數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)勞(lao)(lao)動力。

經過AI創(chuang)新四步曲從數字人到(dao)數字員工(gong)，到(dao)數字化勞動力，再到(dao)數字生產力的探索(suo)和實(shi)踐，我(wo)們對(dui)于創(chuang)新有了進一步的思考。

第(di)一(yi)，創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)的(de)(de)(de)本質是“跨緯度(du)”。從18世(shi)(shi)(shi)紀(ji)初期約書亞·威治伍德提出創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)概念，到20世(shi)(shi)(shi)紀(ji)初期熊彼特(te)提出的(de)(de)(de)“創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)五型(xing)”，再到20世(shi)(shi)(shi)紀(ji)末(mo)期拉里·基利提出的(de)(de)(de)“創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)十型(xing)”，兩個(ge)世(shi)(shi)(shi)紀(ji)以(yi)來人們一(yi)直在(zai)探討(tao)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)的(de)(de)(de)規(gui)律。不(bu)(bu)(bu)同理(li)論在(zai)時間上相(xiang)隔百年，卻遙(yao)相(xiang)呼(hu)應，強調創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)不(bu)(bu)(bu)是拘泥于(yu)(yu)產品或技術的(de)(de)(de)，而是“跨維度(du)”的(de)(de)(de)。只(zhi)不(bu)(bu)(bu)過早期的(de)(de)(de)理(li)論視角更為宏觀，隨著(zhu)經濟(ji)不(bu)(bu)(bu)斷的(de)(de)(de)發展，人們對于(yu)(yu)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)的(de)(de)(de)定義(yi)變得微觀化，并(bing)聚焦(jiao)在(zai)了企業的(de)(de)(de)視角。

第(di)二，創(chuang)(chuang)新(xin)與數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型相互交織。在如(ru)(ru)(ru)今(jin)的(de)企(qi)業(ye)運營(ying)(ying)中(zhong)，“創(chuang)(chuang)新(xin)”和“數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型”兩(liang)個(ge)概念(nian)經(jing)(jing)常同時(shi)出現，它(ta)們(men)之(zhi)間(jian)的(de)關系看似錯綜(zong)復(fu)雜，但其(qi)實都(dou)和“生(sheng)產要(yao)(yao)素”緊密關聯。創(chuang)(chuang)新(xin)其(qi)實是(shi)(shi)(shi)對現有生(sheng)產要(yao)(yao)素進行(xing)重(zhong)新(xin)組(zu)合，或者(zhe)是(shi)(shi)(shi)引入(ru)新(xin)的(de)生(sheng)產要(yao)(yao)素；而在如(ru)(ru)(ru)今(jin)數(shu)(shu)據(ju)驅動的(de)時(shi)代，數(shu)(shu)據(ju)已被官方定(ding)(ding)義為五(wu)大生(sheng)產要(yao)(yao)素之(zhi)一(yi)，所以創(chuang)(chuang)新(xin)與數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型這兩(liang)個(ge)概念(nian)注定(ding)(ding)是(shi)(shi)(shi)相互交織的(de)。如(ru)(ru)(ru)果(guo)要(yao)(yao)從(cong)統一(yi)的(de)視角(jiao)來(lai)看創(chuang)(chuang)新(xin)和數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型，就(jiu)應當(dang)(dang)從(cong)一(yi)家企(qi)業(ye)的(de)經(jing)(jing)營(ying)(ying)視角(jiao)來(lai)看，其(qi)根源(yuan)就(jiu)是(shi)(shi)(shi)解決(jue)企(qi)業(ye)的(de)利潤、成本及(ji)可持(chi)續發(fa)(fa)展問題。這個(ge)“經(jing)(jing)營(ying)(ying)視角(jiao)”就(jiu)是(shi)(shi)(shi)企(qi)業(ye)根據(ju)自(zi)己的(de)經(jing)(jing)營(ying)(ying)方向、內(nei)部(bu)(bu)實力和外部(bu)(bu)環境推導出的(de)戰略(lve)管理(li)策(ce)略(lve)，是(shi)(shi)(shi)在當(dang)(dang)下不(bu)一(yi)定(ding)(ding)最(zui)優，但最(zui)“適合”自(zi)身的(de)選擇。所以，企(qi)業(ye)的(de)戰略(lve)管理(li)、創(chuang)(chuang)新(xin)及(ji)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型策(ce)略(lve)也都(dou)是(shi)(shi)(shi)隨著時(shi)間(jian)維度(du)動態變化(hua)(hua)的(de)，可能(neng)某一(yi)部(bu)(bu)分(fen)會被放大、縮(suo)小或進行(xing)資源(yuan)重(zhong)組(zu)，而企(qi)業(ye)要(yao)(yao)盈利及(ji)可持(chi)續發(fa)(fa)展的(de)核心目標(biao)是(shi)(shi)(shi)始終如(ru)(ru)(ru)一(yi)的(de)。

第三，組合(he)多種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型(xing)為(wei)企業(ye)提供核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力。一般的(de)(de)(de)(de)(de)公司(si)(si)在(zai)開發新(xin)(xin)業(ye)務時，平均(jun)只使用(yong)1.8種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型(xing)，然而那些擁有(you)頂級創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)力的(de)(de)(de)(de)(de)公司(si)(si)在(zai)開發新(xin)(xin)業(ye)務時，平均(jun)會使用(yong)3.6種(zhong)不同(tong)類型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)。將這(zhe)些創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)方式結合(he)起來，會讓(rang)競(jing)爭(zheng)對手更(geng)難(nan)復制。創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)行為(wei)不是單種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)踐，而是多種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)協同(tong)作戰(zhan)，通過組合(he)不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型(xing)，可以產生不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)戰(zhan)術，能夠幫助企業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)有(you)所突(tu)破、讓(rang)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)實(shi)踐更(geng)有(you)效，這(zhe)就是為(wei)什么《創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)十型(xing)》建議公司(si)(si)在(zai)推進創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)工作時，應結合(he)多種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型(xing)，這(zhe)樣(yang)才能為(wei)企業(ye)創(chuang)(chuang)(chuang)造更(geng)穩(wen)固的(de)(de)(de)(de)(de)護城河(he)。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文：上海浦東發(fa)展(zhan)銀行創(chuang)新實驗室數字人(ren)團隊
欄目編輯：張(zhang)麗霞