一、關于流程挖掘

 

　　1.市場需求

 

　　近年來，數字化轉型正成為企業的重要戰略，流程優化，業務自動化已成為企業增長的關鍵所在。流程的高效運行是企業成功的關鍵因素之一，中大型企業內部的業務流程是非常復雜的，會涉及多個人員和業務系統進行交互操作。
 

 

　　在這種現狀下，每個業務人員只能清楚的了解自己的業務流程，無法完整的了解整個業務流程的執行方式，管理者是無法從全局角度了解端到端的業務流程的，也就無法精準定位流程瓶頸，找出流程優化的切入點。同時，流程優化的另一個困難點就在于整個業務流程涉及多個部門和角色，及時找到了流程優化的切入點，往往會造成“牽一發而動全身”的困境，造成流程優化困難。

 

　　另一方面，從流程自動化角度來說，目前自動化的需求提出和調研是需要業務和IT進行強溝通與協同的，這就造成了自動化過程中需求提出困難、調研過程耗時費力等問題。例如：對于國內大多數ERP企業來說：

 

　　老的業務系統數據是分散的，數據的質量不高，沒有辦法直接獲取后臺的業務日志；

 

　　難以說服客戶遷移老系統：系統存在大量歷史數據，對遷移系統存在較大顧慮，期望有簡單準確的遷移方案；

 

　　產品價值難以充分發揮：產品功能過于復雜，難以發揮應有價值，亟需給企業提供最佳實踐的對照和參考。

 

　　在這樣的背景和市場需求下，藝賽旗基于對數據采集能力的積累，結合在技術上和南大的人工智能學院深度合作，以及和上海國家會計學院在業財領域的研究，推出了機器人流程挖掘產品，通過RPM，幫助企業洞察業務流程，了解業務系統使用現狀，同時發現更多的自動化機會去進行流程的優化。

 

　　2.市場趨勢

 

　　流程挖掘這項技術在2009年就已經商用了，流程挖掘這款產品經過數十年發展，已經應用在業務流程優化、合規性檢查、流程自動化等各個領域。在數字化轉型浪潮及新冠疫情的雙重因素驅動下，企業對流程挖掘產品采用率持續上升，流程挖掘產品市場的高速發展已成為全球公認的趨勢。據Everest Group的數據顯示，流程挖掘市場正呈指數級增長趨勢，2020年至2022年，即便是考慮疫情的影響，增長率也預計可達70%-80%。
 

 

　　根據Gartner最近的研究報告，2020 年全球流程挖掘軟件市場規模為5.5億美元（不含咨詢收入），預計到2025年將達到22.5 億美元，從 2021 年到 2025年將以32.6％的復合年增長率增長，其中大中華區增速為37.2％。隨著近年來信息系統的廣泛使用和數字化轉型的背景，流程挖掘的應用范圍也逐漸由業務流程優化轉向流程自動化和數字換轉型領域。由此可見，流程挖掘是實現流程自動化工作的趨勢也是關鍵。

 

　　二、什么是iS-RPM（流程挖掘）

 

　　機器人流程自動化軟件（Robotic Process Mining，簡稱iS-RPM（流程挖掘）是藝賽旗憑借十余年的行為智能分析經驗，經過深入研究與開發出的端到端業務流程發現智能平臺。

 

　　iS-RPM是集流程挖掘、任務挖掘、流程自動化于一體，結合了數據挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的技術，幫助企業360度的全面了解整個企業的工作完成情況。其核心原理是基于跨平臺、跨系統的業務操作日志采集，使用AI引擎分析聚類后，生成流程運行方式的完整視圖，從而發現、監測和改進實際流程。

 

　　iS-RPM（流程挖掘）具備強大的流程可視化、和流程分析能力，支持無縫對接各類云上數據庫和自建數據庫，從事件日志中發現基于真實數據的見解，幫助企業審計、分析和改進現有業務流程。大幅提升流程分析效率，0代碼鼠標拖拽式操作交互，讓分析師能輕松實現海量流程數據的可視化分析。
 

 

　　1.數據收集

 

　　藝賽旗iS-RPM（流程挖掘）在數據收集階段，使用IT系統的后臺數據與用戶桌面的UI交互數據將結合，使用基于視覺的計算機學習模型，來進行業務的映射以及建立源數據間的關系，統一輸出標準的數據格式。通過iS-RPM（流程挖掘）進行數據采集和分析，不用擔心由流程梳理帶來的困擾。

 

　　2.智能分析

 

　　藝賽旗iS-RPM（流程挖掘）基于真實的的業務數據，以內置的AI算法為核心，精準高效的洞察業務現狀。從業務數據中自動學習流程，自動發現、配置并運行流程，支持根據業務條件與變化對自身進行適時調整。

 

　　強大的業務流程分析引擎，自動發現高頻的業務操作序列，并根據已有步驟預測下一步的操作。從而不斷的強化機器學習模型，高效靈活的處理多變的業務邏輯，適用于企業中各種復雜多變的業務流程。通過事件分流和數據屬性轉化，還原出100%客觀的流程視圖，真實直觀的展示員工每一次業務執行軌跡，無需爭論即可發現和解決低效率問題。

 

　　3.流程優化和自動化

 

　　藝賽旗iS-RPM（流程挖掘）在成堆的數據中尋找寶石，以 100% 的準確度查明流程，推進企業及時對業務流程采取糾正措施。

 

　　企業一方面通過流程挖掘端到端的流程視圖，可以輕松的發現弱點。它就像業務的X光片，支持多維度的條件篩選與分析，逐級鉆取定位根因。助力企業全面客觀的監測流程的差距，洞察業務瓶頸，量化它們對業務成果的影響。利用客觀數據來改進企業流程并成功地為數字化未來做好準備。

 

　　另一方面可以通過任務挖掘來定位真正影響流程執行的動作，是否具備自動化的潛力。通過將操作與業務流程進行案例匹配，最終可以根據真正重要的結果跟蹤有效性，精準發現更多適合自動化的機會，開啟自動化飛輪。

 

　　三、iS-RPM（流程挖掘）的價值

 

 

　　1.跨平臺跨系統數據采集

 

　　藝賽旗iS-RPM（流程挖掘）可以將用戶桌面交互與IT系統中的業務數據相關聯，并了解每個操作對業務成果的影響，發現業務系統之外的手動工作模式的效率低下情況，幫助企業更全面的衡量和優化勞動力和生產力。

 

　　2.精準高效洞察業務現狀

 

　　在我們企業有兩種不同細粒度的數據可以反映企業的工作情況：

 

　　（1）一個基于業務流程的業務數據，比如LOC流程中的，發票查驗、發票登記這樣的大的業務節點；

 

　　（2）還有一個是執行某個業務的桌面操作數據，比如查驗發票這個業務中，就需要登錄企查查等網站、輸入發票號碼等一系列桌面操作步驟完成這個業務節點。
 

 

　　通過RPM對業務的自動采集與智能識別，代替繁瑣的人工業務梳理過程，基于真實數據的高效直觀的展示企業業務層面的流程實際情況，幫助企業管理者發現業務瓶頸，同時針對性的業務優化或者流程自動化的決策。

 

　　3.有效的流程改進措施

 

　　通過持續監測流程，量化流程差距對業務成果的影響，提高領導者的決策質量。從而根據需要對人力和資源進行優先排序和分配，確定最佳的自動化流程，加快流程自動化進程。

 

　　4.精準識別自動化機會，開啟自動化飛輪

 

　　通過iS-RPM（流程挖掘）可以發現在業務操作中的高頻自動化機會，從而加快RPA建設尤其是規模化建設的進程，幫助企業開啟自動化飛輪。
 

 

　　（1）通過RPM的自動化機會識別，可以自動化幫助業務人員發現適合自動化的機會；

 

　　（2）業務人員可以把自動化想法提交給COE平臺，將之前的單一RPA項目場景向多個RPA項目場景轉變；

 

　　（3）同時，結合RPM自動輸出的需求文檔和RPA工程，大大縮減傳統RPA項目上從業務需求調研到流程開發所需要的時間；

 

　　（4）最后，借助RPM實時數據采集與流程生成功能，可構建RPA規模化的持續交付和監控體系。

 

　　總的來說，借助RPM可以實現RPA規模化閉環，降低RPA項目運維成本。

 

　　四、iS-RPM（流程挖掘）的優勢

 

　　1.成熟的跨平臺跨系統數據采集能力

 

　　通過對后臺業務與交互數據相結合，使用基于視覺的計算機學習模型來進行業務映射，以及建立元數據之間的關系，統一輸出標準的數據格式。目前，產品已集成了一些開箱即用的流程分析模板，適配金蝶ERP，紛享銷客等系統。全隱私優先的架構，匿名脫敏保證數據的安全可信。

 

　　2.跨組織跨角色的端到端業務流程洞察

 

　　藝賽旗iS-RPM（流程挖掘）填補了單一IT系統后臺數據的信息黑洞，跨組織跨角色的收集企業全流程數據，使得企業領導能夠準確、動態的透視全業務、精進全流程。

 

　　3.快速發現最佳的流程自動化機會

 

　　在超自動化需求的驅動下，藝賽旗iS-RP集成了流程挖掘、任務挖掘、智能自動化結合的強大綜合能力。任務挖掘為流程優化智能推薦建議，精準識別可自動化的機會，加快自動化實施進程。

 

　　4.RPA需求文檔及工程自動導出

 

　　iS-RPM（流程挖掘）支持一鍵導出RPA需求文檔及適用于RPA設計器的工程文件，與RPA流程自動化的無縫銜接，使一鍵式自動發現并創建機器人成為可能！