《數字化時代智能財務發展趨勢—機器人流程挖掘視角》

 

　　內容回顧

 

　　分享嘉賓：楊寅

 

　　2022年4月22日，藝賽旗聯合RPA中國共同舉辦的《透視全業務 精進全流程—藝賽旗iS-RPM產品（韓國大尺度吃奶真做爰:流程挖掘）產品發布會》在線上順利舉行。本文基于上海國家會計學院副教授楊寅分享內容整理，歡迎大家閱讀。

 

　　演講內容主要圍繞以下六個部分展開：

 

　　一、數字化時代，智能財務角色從管控+服務轉向賦能+創新；二、數智技術與財務組織變革應用邏輯；三、智能財務研究院；四、流程挖掘本質與價值所在；五、使用RPM加快流程自動化規模部署；六、數智化時代RPM價值最大化

 

　　一、數字化時代，智能財務角色從管控+服務轉向賦能+創新

 

　　首先，楊寅為我們分享了數字化時代財務智能本質的話題，只有了解了智能財務的本質以后，才可以進一步的去探索流程挖掘如何賦能財務的發展，這兩塊是相互融合、相互促進的關系。

 

　　目前財務在企業有以下幾個價值創造方向：

 

　　第一，價值創造的基礎；這塊包括財務的核算、報告及共享中心，這是財務基礎的價值創造能力。尤其是共享中心，未來將會有以機器人流程為典型的很多流程在上述場景中進行價值創造。

 

　　第二，價值創造的保障；之前國資委出的支持中央企業財務一流體系建設的相關的文件中經常提到，財務要支持戰略、服務業務。所以未來機器人流程挖掘，除了進一步的挖掘出來共性的流程以外，如何將機器人在財務個性化的場景當中體現它的價值創造，這是我們需要思考的方向。

 

　　第三，價值創造的核心；財務在企業當中價值創造的核心，也叫價值挖掘。主要體現在數據賦能方面，企業當中存在大量的數據，如何借助于類似人工智能這樣的算法挖掘出這些數據要素，這是在數字化背景之下企業真正想獲取的一種能力。在財務的價值創造過程中，包括核算和報告、服務業務、支撐戰略等都可以使用到大量的流程挖掘以及機器人相關的技術，才能進一步讓財務賦能企業的價值凸顯。

 

　　

 

　　二、數智技術與財務組織變革應用邏輯

 

　　第一、財務職能創新，有了這樣一種數字化時代智能財務的發展背景，未來，大量的技術，包括流程挖掘、RPA、AI與RPA的融合，以及深度學習知識圖譜等必然會將企業財務的組織進一步深化。

 

　　第二是經營流程挖掘，過去的財務，尤其是05年開始，中國大量的企業建設財務共享服務中心，更多的是在挖掘財務的流程，沒有考慮到業務，財務和管理的融合，所以在當今的數字化背景之下，企業也開始將財務的思維融入到了整體的經營流程挖掘，那么經營流程挖掘過程中會有大量的該流程當中不同數據要素的體現，這個時候機器人流程挖掘產品就可以很好的應用到業財融合當中。

 

　　第三非常重要的一個問題就是在人工智能時代之下，如何實現人機協同共生？到底機器可以干什么？人可以干什么？這也延伸出了今天的主題，流程挖掘技術到底能夠干什么？借助于流程挖掘怎樣幫助我們更好的進行工作模式的變革。

 

　　

 

　　三、智能財務研究院

 

　　上海國家會計學院致力于整個智能財務的研究發展，包括生態的構建。基于這樣的背景之下，上海國會計學院聯合智能財務研究院，智能財務研究院致力于整個智能財務的研究發展，包括生態環境構建、標準規范建設、應用實踐探索等，機器人流程挖掘就是智能研究院在應用實踐過程中一個很重要的研究成果。

 

　　

 

　　另外近年來來上海國家會計學院一直致力于《近五年影響會計人員的十大技術》的研究，報告中將流程挖掘和數據挖掘做了合并，這兩項技術與智能流程自動化（IPA）技術均位列前10名，由此可見我們今天發布的機器人流程挖掘產品是中國廣大會計從業人員始終比較關心的技術之一，另外RPA財務機器人在2020、2021連續兩年登榜，RPA機器人在財務中發揮的優勢，也已越來越受到業界的認可。接下來楊寅為我們分享了今天演講的第二大主題——流程挖掘本質與價值所在。

 

　　

 

　　四、流程挖掘本質與價值所在

 

　　今年2月份，國資委發布了關于中央企業加快世界一流財務管理體系建設的文件，里面明確提出來的幾大項：包括四個變革、五項財務職能。這五項財務職能里包含央企在內的大量企業的財務職能都體現了機器人流程挖掘技術的價值。同時在發布的管理體系當中，全面預算管理體系、風控體系同樣專門提到了流程挖掘以及基于數據的其他一些挖掘技術都是財務數字化體系當中非常重要的一個環節。

 

　　其中提到非常重要的一點，在推動財務管理組織變革當中轉變運行機制當中，要求中央企業從流程驅動為主，轉向流程驅動與數據驅動并重。

 

　　

 

　　財務共享中心的比如應收應付總賬報表等流程，現在要求流程驅動和數據驅動并重。所有的流程都有不同的節點，每個節點都有不同的分析目標，每個分析目標都有大量的數據指標體系，所以說在流程驅動和數據驅動并重的過程當中就需要一種技術進一步挖掘或者發現這些流程當中的數據以及流程的共性程度，這樣才可以進一步減輕財務人員的工作。哪些流程是可以完全自動化的，哪些流程有個性化的特點，如何借助于更高級的人工智能技術把這些個性的流程也進一步的智能化，這時候就能體現出機器人流程挖掘的價值了。

 

　　那么流程挖掘到底能干什么？

 

　　首先它可以很好的去采集用戶在使用流程當中的所有數據信息，不需要人工進行梳理；

 

　　另外可以借助于各種不同的智能技術或者算法來分析識別出這些流程并找到它們的共性，以及那些具有重復性、標準化的流程，找到這些具有共性的流程之后，就可以加速推進自動化以及RRP的規模化部署，流程挖掘在這過程中不僅可以解放個人的時間，另外也可以更加智能的體現我們工作的價值和工作的效率。機器人流程挖掘，可以真實的發現流程的全過程，減輕大量的人工實踐，并且提升準確率。

 

　　

 

　　五、使用RPM加快流程自動化規模部署

 

　　在這個基礎之上，緊接著楊寅為我們分享了RPM的核心價值是什么。在幫助企業梳理完流程以后，就要判斷一下這些流程能不能進行自動化，通過試點的自動化進一步讓RPA規模化。RPM技術，可以幫助我們進一步根據用戶的行為，通過智能引擎的算法和技術來進行流程的開發、識別，這其中整體的智能化程度非常高，進一步加速了企業這些共性流程當中的RPA的規模化。

 

　　除了這些共性的流程，另外還有一些個性的流程、節點也可以借助于RPM把它挖掘出來，這些個性的流程首先要借助于一些認知智能技術，像機器學習，深度學習，神經網絡等，進一步的把這些個性的節點進行場景化、智能化的分析。楊寅認為：整個流程的全過程，RPM都可以很好的和RPA技術進行結合，從而幫助加快流程自動化規模部署，RPM對企業未來的流程再造和優化，尤其是經營流程的再造和優化，將會體現出一個非常大的價值。

 

　　

 

　　六、數智化時代RPM價值最大化

 

　　最后楊寅總結到：財務工作中的8個環節，其中交易、控制、合規、報告這些流程原則上來借助RPM將會有更多的共性重復性的問題，將會使RAP的規模化都在這里體現，另外4個分析、決策、戰略、規劃，相對來說它的共性可能就沒有前面四個流程多。

 

　　

 

　　另外，機器人流程挖掘RPM當中最核心的三個要素體現為數據+流程+智能，未來RPM技術對智能財務的應用價值體現將是巨大的，整個財務的未來，在人機協同共生的模式之下，將是數字化、智能化的。