隨著社會的快速發展，數字化轉型成為每個行業都要面臨的問題，面對日益增加的業務量，傳統的工作方式難以滿足現在的需求，在銀行行業中存在大量的客戶和數據需要每日的處理其中還要保證準確性，這要求會越來越嚴苛，在自動化的領域中有這么一個技術“韓國大尺度吃奶真做爰:RPA”應運而生可以幫助我們完成很多重復性質的工作，今天很多銀行都在使用這項技術，那么這項技術有什么神奇之處呢？銀行中使用RPA的場景案例有哪些？

 

　　一、客戶服務

 

　　一方面，銀行往往需要大批量處理多種業務查詢，如賬戶查詢、貸款查詢等，客服團隊很難在短時間內解決和獲取這些數據。RPA機器人可以有效解決低優先級的查詢，使客服團隊能夠專注于高優先級的查詢。

 

　　另一方面，由于客戶數量眾多，需求多樣，而客服經理的數量和知識有限，銀行很難全面深入地了解客戶的需求，為他們提供更多個性化的精細化服務。RPA數字勞動力可以連接跨系統知識，提供7×24小時服務，取代人工處理大量的服務工作，提高客戶需求覆蓋率，延長服務時效，從而全面提升客戶體驗和滿意度。
 

 

　　二、信用卡審批

 

　　目前，RPA可以實現信用卡審批的所有子場景的自動化操作。包括跨系統數據采集獲取客戶信用情況、自動篩選白名單中的優質客戶、自動審批、自動發卡業務、自動提高優質客戶的信用額度、自動更新黑白名單、自動錄入憑證。特別是RPA在打假常規數據合并過程中表現出的效率遠遠高于人工。RPA軟件在收集客戶信息文件，進行信用調查、背景調查和收入核查，并根據客戶信用做出發卡決定，只需要幾個小時。

 

　　三、風險防控

 

　　一方面，銀行每天都需要進行大量的手工操作，存在操作風險。目前，銀行主要通過人工監督、檢查、抽查等方式進行風險防控，難以覆蓋所有業務，事后檢查成本高。通過RPA規范人工操作，可以將部分風險審核任務由人工控制轉變為機器控制，提高檢查覆蓋率，增強風險防控能力。

 

　　另一方面，RPA可用于欺詐檢測。RPA使用 "如果-那么 "的方法來識別潛在的欺詐行為，并將其標記給相關部門。例如，如果在短時間內有多筆交易，RPA將識別賬戶并將其標記為潛在威脅。這有助于銀行仔細檢查賬戶和調查欺詐。

 

　　四、流程合規

 

　　由于銀行要遵守這么多規則，對員工來說是一項艱巨的任務。RPA使銀行更容易遵守規則。根據2016年埃森哲的調查，73%的受訪合規官員認為RPA可能是未來三年合規的關鍵驅動力。RPA可以全天候運行，減少全職人力時間（FTE），提高合規流程的質量；通過消除單調的任務，讓員工參與更有想象力和創造力的任務，從而提高生產力，提高員工滿意度。

 

　　五、銀行抵押貸款處理

 

　　通常情況下，銀行完成一項抵押貸款至少需要15-30個工作日才能完成整個過程。對于急需用錢的客戶來說，這是一個漫長而焦急的過程，因為申請必須經過各種審查檢查（如信用檢查、信貸檢查）。而來自客戶或銀行方面的輕微數據錯誤和失誤會導致流程的延誤甚至取消。有了RPA，銀行現在可以根據設定的規則和算法加快流程，并消除流程延誤和數據準確性方面的瓶頸。

 

　　以上就是關于RPA技術在銀行中應用場景案例的解答，從客戶的服務到分析的防控，銀行中各個業務都適合使用RPA技術來完成工作，越來越多的場景在銀行中產生想要了解更多可以在藝賽旗官網進行咨詢。