12月28日，工信部、發改委等八部門聯合發布了《“十四五”智能制造發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。《規劃》提出“十四五”及未來相當長一段時期，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

 

　　《規劃》中提及“智能制造”關鍵詞共計78次，“創新”28次、“智能化”15次，這些反復強調的關鍵詞可以一定程度上反映出國家實現“中國制造2025”的堅定，更加鼓舞了智能制造相關行業的信心。智能制造發展向好且被政策肯定，數字化轉型已成為制造行業的必要課題。

 

　　

 

　　推進制造業數字化轉型，不得不提自動化，隨著“工業4.0”和“中國制造2025”的相繼提出和不斷深化，全球制造業正在向著自動化、集成化、智能化及綠色化方向發展。在大家的傳統概念里，自動化大多都為工業自動化，是以工業機器人為代表的自動化，工業機器人的出現為傳統制造類相關行業的生產方式帶來全新的變革。

 

　　但在制造行業數字化轉型征途中，除了需要引進工業機器人之外，當前，中國大多數制造企業信息化建設仍處于基礎自動化階段，各系統間面臨著信息孤島、缺乏頂層設計、建設多個煙囪式的垂直應用、企業管理軟件定制化程度高/推廣困難等問題。

 

　　具體表現為：

 

　　缺工具 —工具產品繁多但不合身，性價比不高

 

　　1、個性化的業務需求沒有完全適合的業務系統；

 

　　2、業務系統的數量難以滿足日常運營的需要；

 

　　3、員工在不同的系統之間切換以更新信息、獲取數據或完成任務，重復勞動。

 

　　未打通 —分散數據不能聯通 無法實現資源協同和合作

 

　　1、跨部門跨組織數據隔離，難以同步實現協同；

 

　　2、數據分布在營銷、配送、店面、采購、財務等多個系統中，數據分散難聯通，無法實現資源協同和合作；

 

　　3、營銷渠道用戶數據分散，不好記錄和跟蹤，難以整合形成客戶全息畫像；

 

　　4、跨業務系統、跨數據倉庫存在不一致的風險。

 

　　不均衡— 能力發展差異影響數字化轉型整體效果

 

　　1、 系統和應用無法覆蓋全業務流程；

 

　　2、業務供應鏈、商品和服務、平臺運營等方面的數字化能力相對滯后；

 

　　3、企業數字化能力發展參差不齊。

 

　　由于數字員工更適用于操作繁復和標準化高的工作以及勞動密集型和信息系統發達的企業，因此存在著大量重復性、固定性、規則性高勞動的制造行業RPA的優勢突出。隨著制造行數字化轉型的不斷推進，企業生產過程數字化及管理流程智能化正在逐步實現。

 

　　RPA在制造行業的技術優勢為：

 

　　1、無需更改原有IT系統

 

　　RPA僅在應用系統表層交互，企業無需改變IT架構或重新設計基本流程；

 

　　2、低代碼開發，節省人力成本

 

　　用戶無需編程技能，對開發人員能力要求遠低于傳統程序員，人力成本低；

 

　　3、響應快速，開發成本低

 

　　開發周期短、上線快，開發成本低，只需要數周的時間，便可以實現從定義到上線的全過程。

 

　　

 

　　藝賽旗RPA制造業場景案例

 

　　許多先進的制造企業已經從RPA軟件機器人中獲益。作為流程自動化領域的領軍企業，藝賽旗以用戶需求為根本動力，通過不斷耕耘，已成為覆蓋國內金融、制造、能源、電力、運營商等行業超500家高端企業級客戶的首選品牌，憑借大量成功的RPA案例及不斷創新迭代的RPA技術成為流程自動化領域不可或缺的主力軍，以下為藝賽旗為制造行業打造的經典案例。

 

　　1、發票預制機器人

 

　　某大型制造集團采購部門，每天需要按照固定規則對各供應商采購訂單進行開票處理，并且分為國外、國內、保稅三種不同采購訂單類型進行處理。開票規則不同，訂單數量多龐大，操作過程繁瑣，每天需要財務部安排3人，耗費至少1小時來負責不同類型的發票預制處理，同時由于純手動操作，核對過程中效率低下，出錯率較高。

 

　　RPA可以將自動待開票數據進行處理分類匯總，自動登錄SAP根據不同采購訂單類型參照對應規則預制發票，采用RPA后每月發票預制工作平均僅需花費0.5h/天，不再需要專人手工負責，僅需對發票預制結果與供應商的紙質發票進行復核，每月節省2—3個人工，大大提高了效率。

 

　　2、物料清單機器人

 

　　物料清單（BOM）是制造業中至關重要的數據文件，包含了構建產品所需的原材料、組件、子組件和其他材料的詳細清單，是計算機識別物料的基礎依據。人工處理時，即使是一小點疏忽或遺漏，都可能導致材料計劃、物流需求、成本核算等出現錯誤。

 

　　BOM 的制作主要是手工來完成，效率低，準確性不高，使用RPA可以自動化創建和更新BOM。

 

　　根據藝賽旗服務客戶某大型服裝廠在BOM方面的自動化場景需求，藝賽旗制定了RPA解決方案。RPA機器人能夠完全復制員工在生成BOM中所執行的步驟，利用屏幕抓取技術，更快地創建和跟蹤變更，RPA可自動創建并更新BOM清單，避免代價高昂的人為失誤，實現BOM流程的自動化。極大提升效率，節省了人工并提高了BOM的準確率。

 

　　3、供應商主數據維護機器人

 

　　某大型制造集團業務過程中需要對每個供應商進行信息審核并進行集中管理。在新增供應商時，首先由業務部門業務人員發起OA流程，業務部門負責人核驗資質審批后統一歸檔，并將供應商數據錄入SAP系統，同時修改和刪除供應商的業務操作也由此流程同時進行。每天平均錄入處理10條供應商數據流程，由于涉及字段眾多，大約需要耗費120分鐘來進行供應商主數據的維護處理。由于純手動操作，錄入過程中效率低下，且常常因為處理不及時影響付款導致業務部門人員投訴。

 

　　RPA可以自動獲取待處理流程表單數據進行處理匯總，完成流程審批，并自動錄入SAP供應商主數據，每日將處理結果依次記錄并發送至數據專員，整個過程僅需花費10分鐘，不再需要專人手工負責，每月節省人力資源1人，節省時間約2640分鐘（44小時），大大提高了效率，減小響應時間，提升了用戶滿意度。

 

　　回顧已經過去的2021年，疫情期間導致制造行業出現的人員不足、原材料短缺、等問題，致使很多企業高層開始重新考慮數字化轉型和智能制造對于自身企業的意義。制造業數字化轉型的全面加速隨著國家政策的推波助瀾已經從“可選項”轉變為更多企業的“必選項”。許多制造企業已經加大了在數字化轉型資金、人才等資源方面的投入力度，從管理者到員工，對數字化轉型的認識和理解也進一步加深。

 

　　為制造行業打造更高效、更智能的流程自動化解決方案，以應對業務系統中的問題，促進業務全面提質增效，藝賽旗團隊已經做好了準備，蓄勢待發，迎接挑戰！歡迎更多制造企業咨詢了解。