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RPA應用于銀行業的核心業務場景

RPA應用于銀行業的核心業務場景

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2022-12-17

  對于信息化和智能化技術我們可能了解很多,現在辦公的自動化軟件也有很多,比如我們常用的OA、ERP、CRM等都給工作帶來很多的便利,隨著時代的變革在銀行行業中使用自動化技術是必然的趨勢,韓國大尺度吃奶真做爰:RPA機器人在銀行中應用的場景也是比較多的,那么RPA應用于銀行業的核心業務場景有哪些呢?下面一起去看看吧!
RPA在銀行中的應用
 
  一、監管報告
 
  在銀行的監管報告領域,各銀行分行的風險經理需要每月定期統一業務報告,從系統中下載原始數據,并整合手工賬數據,按照監管要求制作幾十份監管報告,提交給當地監管部門。傳統的手工處理面臨著監管報告數量大、計算規則復雜、手工制作非常耗時、容易出錯的痛點。在RPA監管報告機器人的技術支持下,實現了監管報告科目的自動計算和一鍵生成,整個流程從12小時縮短到1.5小時以內,效率提高了7倍。
 
  二、貸后資金流監控
 
  在銀行的貸后資金流監控業務領域,各銀行網點的貸后管理人員需要定期對個人貸款的流向進行排查,檢查貸款使用的真實性,提前關閉可疑貸款,以滿足監管的合規要求。但在操作過程中,個人貸款資金流的數據量大,排查規則復雜,人工排查費時費力,容易出現遺漏。應用RPA后,可以根據交易金額、資金流向、交易時間等規則自動篩選個人流水數據,并生成可疑用戶名單,進一步調查,提高工作效率和監測頻率,保證監測質量。
 
  三、信用信息查詢
 
  在某銀行信貸業務的發展過程中,該行還引入了RPA信用查詢機器人來輔助信貸審批。在銀行對企業或個人的授信審批過程中,分行客戶經理需要登錄法院、工商、稅務、判決書等20多個企業和個人信用信息相關系統網站,匯總查詢結果信息,并保存截圖。由于業務量大,涉及的外部系統多,這一過程費時費力。借助RPA技術,信用查詢機器人可以自動登錄多個外部信用系統或網站,獲取、匯總并截圖保存查詢結果信息,提高工作效率,保證信用數據的完整性,從而大幅降低人力成本,實現降本增效。
 
  四、開戶審計
 
  在銀行開立賬戶領域,運營管理部在集中辦理O2O預約開戶審核時,需要在全國企業信用信息公示系統(工商網)、人民銀行賬戶管理系統、機構信用代碼系統中查詢客戶信息,比較信息的一致性。業務操作工作量大,每月需要處理的業務數以萬計。季度末和年末的開戶量約比平均水平多20%-40%,人力負擔較重。對于開戶機器人,可以自動查詢客戶的PABC賬戶管理系統和機構信用代碼系統信息,實現PABC賬戶管理系統、機構信用代碼系統和企業業務系統的信息比對。單筆業務的審核時間從5分鐘縮短到1分鐘以內,效率提高4倍。
 
  五、財務報表收集
 
  一家大型國有銀行在財務報表分析領域引入了RPA應用,并已初見成效。在傳統的業務處理流程中,各銀行分行的客戶經理需要將大量財務報表中的數百條信息手工輸入到相應的企業財務系統中,并將財務信息填入盡職調查報告中。這一過程存在財務報表數量多、會計科目數值大、人工采集非常耗時、容易出錯等問題。通過應用RPA軟件機器人,整個流程業務操作時間由之前的4小時縮短到10分鐘以內,效率提高了23倍。
 
  六、信貸產品營銷
 
  在某銀行信貸業務中,基于篩選的客戶白名單,信用卡中心客服人員以對外電話呼叫的形式觸達客戶,由于呼叫成本較高,因此業務規模受到限制,觸達客戶數量少,營銷成功率低。借助RPA技術,當出現意向客戶進線時,流程機器人將自動抓取關聯業務系統數據,實時計算客戶最大授信額度,并在財務系統自動下單,進行放款在RPA賦能下,潛在客戶觸達率可達100%,營銷成功率可提升50%。
 
  以上就是RPA應用于銀行業的核心業務場景的解答,我們可以看到使用RPA機器人可以幫助銀行行業完成很多工作,從而大大的提高工作效率,當然應用的場景還不止于此,想要了解更多關于RPA的應用場景可以在藝賽旗官網進行咨詢。