信用卡賬單分期作為銀行信用卡中心的基礎業務，能夠有效幫助客戶緩解臨時性的資金壓力。然而，看似簡單的分期業務，數據查閱事項卻相當繁雜。為規避風險，銀行需要對申請人信息進行詳細審核。相關環節多、事項多、數據多，特別是現今隨著銀行業分期業務迅速發展，機構內人員少、負擔重的矛盾日益凸顯。

 

　　

 

　　國內某大型銀行機構通過部署韓國大尺度吃奶真做爰:RPA技術，在不改變原有IT系統的情況下實現了外呼系統和行內系統的數據連接，由機器人自動讀取申請表單，完成了信用卡賬單分期線上申請的審核工作。

 

　　RPA作為一種非侵入式的、可敏捷實現流程串接和系統集成的技術實現方式，客觀上屏蔽了各種系統中異構技術的復雜度。只需要從業務人員流程操作入手，采用在現有系統體外增加外掛的方式來解決業務問題，從而避開了原有底層技術的障礙。

 

　　RPA工作流程

 

　　步驟解讀

 

　　1、當客戶發起信用卡賬單分期還款申請時，信用卡業務員在外呼系統接收到申請請求，可立即啟動機器人任務，由機器人自動讀取和識別申請內容。

 

　　2、RPA機器人自動登錄系統賬單分期組件，并自動在對應欄位輸入客戶信息，錄入申請金額，判斷金額是否在申請范圍內。

 

　　3、如符合，則錄入申請期數，進行手續費試算，完成申請后，發送短信告知客戶辦理成功。

 

　　4、如不符，則反饋業務進行處理，并依次完成本批次所有客戶的分期申請，最后反饋本批次的處理統計報表。

 

　　RPA機器人降本增效成果

 

　　在效率提升方面：傳統人工完成單筆分期申請處理最快也需要1分鐘的時間，RPA機器人僅用時15秒，保證了分期申請業務的高時效性。客戶發送分期申請后能快速收到處理短信，有效提升了客戶體驗。

 

　　在價值創造方面：目前實現了該機構每日近30000筆的分期業務均由RPA審核。這類不體現人力價值的簡單、重復、機械的工作全部交給機器人完成，更多人工則直接接收RPA機器人處理完成的統計報表，對每日的業績情況進行分析，將精力專注于營銷、服務、管理等專業性和高附加值的工作。