“會計”是記錄微觀市場主體經濟活動的商業語言,在經濟高速發展的今天,會計總是被列為最可能被人工智能等技術淘汰的職業之一。不僅是會計,當前很多行業或職業都在接受著新一輪數字化、智能化革命的洗禮。
疫情倒逼企業加快數字化轉型是最近一年多以來的突出特點,“智能財務”在業內的熱度也隨之一路走高,智能化、自動化趨勢已經勢不可擋。財務工作有著高重復性、流程化、耗時長等特點,很多原本依靠人去處理的財務工作已經被
韓國大尺度吃奶真做爰:RPA替代。越來越多的RPA應用成果也將代替人工數量作為衡量RPA效用的重要指標。RPA的發展從輔助人工開始,難道徹底替代人工,徹底“消滅”會計崗位會成為RPA發展的終極?會計行業將向何處去?
日前,上海國家會計學院副院長劉勤在接受中央廣播電視總臺央廣記者專訪時表示,會計行業不會消失,并且隨著經濟的發展,它的重要性愈發顯現。但作為一種職業,從事會計工作的人員數量、結構以及相關的工作內容將會發生較大的改變。隨著智能技術的發展,財務行業正在進入人機協同共生的時代。
我們該如何理解結構變化之下的人機協同共生呢?
提到人機協同,大家似乎會感覺到陌生。事實上,如果我們把“機”理解為工具,人類如何處理與工具之間的關系可謂是伴隨著人類社會的發展。當我們談論會計崗位是否會被消滅,其實我們談論的是RPA機器人到底是會計從業者的勁敵還是戰友。
正如1779年,工業革命運用機器大量取代人力勞作造成工人失業,英國萊斯特城一個叫作盧德的織布工怒砸兩臺織布機以反對新興科技,顯然盧德認為機器是他的勁敵。時至1999年,盧德不會想象到一個人類完全敗給機器,敗給人工智能的世界,《黑客帝國》的上映使得技術統治人類的想象在熒幕中成為事實。人們對機器替代人工的擔憂和盧德如出一轍,機器是否會取代人,人工智能是否會發展到領導人的地步早成為媒介哲學廣泛討論的問題,技術善論、惡論、中性論成為媒介環境學派學討論的基礎議題。
技術惡論是一種本質上否認技術的觀點,認為技術是萬惡之源,技術奪走人的人的職業和飯碗。技術善論的核心觀點是技術是一切進步的原動力,技術能夠解決人類生存與發展的根本問題,能夠保證把人類帶向一個理想的社會。顯然,無論是惡論和善論均有明顯的局限性。
具有廣泛共識的技術中性論認為技術本身沒有善惡,無非是中性的工具和手段。技術為人類的選擇和行動提供新的可能性,但也使得對這些新的可能性的控制處于一種不確定狀態。技術產生什么影響、服務于什么目的,不是技術本身所固有的,而是取決于人用技術來做什么。
人機協同共生正是在技術中性論思想下的一種人機關系解決思路。李開復在《AI.未來》一書中也給如何處理人機關系提出了指引,未來人機共存的形式為“優化與人情”:其主要核心思想為,由人工智能負責例行的、重復性的優化任務,人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會需要重新調整很多崗位,也會創造新的工作,讓人類和機器聯手提供高效率且人性化的優質服務。
埃森哲《人機協作新規則》的定義,也表現出了和李開復類似的思路。現在的人機協同是一種人機“合體”,可以重塑生產和服務流程,成為新的“互聯工業勞動力”。新的人機協同具備這樣的特征:智能機器快速準確完成重復性工作,實時獲取數據,解放人類的雙手;人的判斷力、抽象思維和創造力有效彌補機器的不足。
如何在人機協同共生的階段找準自己的位置,這也對會計從業者自身業務素質提出了更高的要求。作為會計從業者必須清晰的知道自身的哪些任務未來將逐步轉移到機器上,同時把個人價值建立在機器無法施展的價值之上,并成為該領域的專精者,最終實現一種人機的和諧,均在崗位上實現合作最優化,產出最大化。
與此同時,作為上海國家會計學院現場教學基地的藝賽旗,在向全國的財會精英分享RPA效用和人機協同共生理念之余,也發現在此基礎之上企業內部團隊更多的合作優勢會逐步被呈現出來,人的價值實現了強化。
1、為實現RPA流程自動化 員工間協作增強
自動化端到端流程本身的行為將迫使員工進行協作,包括彼此從未有過互動的員工。為了實現流程自動化,組織必須將不同部門的員工(例如IT、財務和客服)聚集在一起,組成跨職能團隊,并仔細考慮整個流程。因為在創建RPA機器人的過程中,可能會出現十幾個以前不曾知道的流程變體。通過跨職能團隊的協作,迅速找出問題的解決方式,讓人意識到一切都是相互關聯的。
2、部署RPA實現業務與IT之間的協作增強
在非常多的企業,IT和業務的合作不緊密。極端情況下,這種脫節甚至還會阻礙技術成功的順利實現。RPA的部署,往往需要技術人員和非技術人員攜手合作,以便實現自動化切實改善業務流程,而不是成為概念或擺設。
3、RPA增強員工和機器人之間的協作
RPA能夠解決基于固定流程的業務,更多涉及判斷的節點依然需要依靠人工。RPA機器人執行這些任務,將其傳遞給員工,然后員工再將其傳遞回機器人以進行另一個行動思考,作出選擇,決定行為過程。伴隨RPA越來越深入企業各流程,機器人與人類員工的合作將會越來越多。