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RPA機器人在電力行業三大典型場景案例

RPA機器人在電力行業三大典型場景案例

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2022-07-02

  電力行業是我國極為重要的行業,隨著新時代技術的發展和大環境的變化,電力行業也再采用很多新型的技術來完善工作,但電力行業還有這很多重復和單一性質的工作這需要投入大量的人力和物力,過的高額成本和投入會限制電力行業的快速發展,使用韓國大尺度吃奶真做爰:RPA機器人可以在某些方面代替人工的操作,從而提高工作效率,今天來看看RPA機器人在電力行業三大典型場景案例
 
RPA
 
 
  場景一:業務系統數據跟蹤類——實時工單業務自動化
 
  某市供電局的供電故障報修工單,需要客戶服務中心每天登錄企信平臺,在營銷管理系統中對當天的故障報修單進行全程跟蹤質檢。為確保電網用戶訴求得到快速響應,客戶服務中心特訂立“故障搶修工單下發后5分鐘內派發相關責任人、35分鐘內工作人員到達現場、75分鐘內填寫預計復電時間、4小時內復電”等系列SLA要求,并通過客服中心跟進工單處理情況。該工作雖然一定程度保障了服務水平,但由于工作量大,人工耗時長,仍然出現錯漏等問題。使用RPA之后,整個故障搶修工單得到更好的跟蹤,保證了工單在5分鐘之類派發給相關負責人,并且在事后,整個工單的流程得到完整的溯源跟蹤。
 
  應用RPA的優勢
 
  1、 跟蹤業務系統數據狀態;
 
  2、跟蹤頻率、跟蹤數據范圍都可根據不同場景需要進行細粒度的配置;
 
  3、 靈活設置告警規則,進行多種方式告警。
 
  場景二:業務系統數據核對類——營銷在線稽查類
 
  使用RPA機器人之前:營銷系統在線稽查的“來擴報裝”,每月有超過10萬條在線異常數據,需要人工進行異常確認。由于異常數據量大,查詢過程響應非常緩慢,對100條數據的異常確認,平均進長達10分鐘,最長達到20分鐘。每月的都有大量的異常數據需要處理,容易造成數據的積壓,不利于業務工作的開展。使用RPA機器人之后:利用機器人自動查詢“來擴報裝”數據,無需人工在線稽查。按照既定標準對異常數據進行確認,效率提升300%。下發異常數據并自動歸檔,工作不會造成積壓。
 
  應用RPA的優勢
 
  1、針對海量業務系統數據進行快速處理;
 
  2、按照檢查規則和用戶要求進行精細化配置;
 
  3、 減少業務數據積壓,杜絕檢查錯誤。
 
  場景三:業務系統數據處理類——個性化數據處理(電費回收率自動化計算)
 
  各供電所每天上班都需要匯報電費回收率,而且各供電所計算電費回收率的規則并不相同,電費回收率的計算流程也較為繁瑣,通過RPA可以為各個供電所定制計算回收率的自動化流程,而且計算規則用戶可按需要隨時配置修改,使用RPA很好的解決了電費回收率手動化這一痛點。
 
  應用RPA的優勢
 
  1、RPA完成多個步驟操作查詢等業務工作;
 
  2、 RPA解決了操作過程繁復,輸出的數據類型眾多等問題;
 
  3、 RPA可以按照固定周期不斷重復進行,減少了大量人力的耗費。
 
  以上就是關于RPA機器人在電力行業三大場景案例的分享,RPA技術可以有效的解決過程操作復雜和大量重復性的工作,應用這類技術可以靈活的跟蹤業務數據狀態有問題及時處理,想要了解更多場景案例,歡迎在我們的官網進行咨詢。