電力行業作為國民經濟發展的基礎行業之一,在中國社會發展中有著非常重要的地位。近年來,國際能源業正在發生變化,壟斷逐漸被打破,新的市場進入者不斷涌現,更多新能源(如太陽能和風能等替代能源)逐漸成為潮流,消費者的選擇余地也相應變大,為了保持市場地位,現有的能源供應商面臨著提高服務質量的巨大壓力。
伴隨數字化、智能化進程,電力行業也在不斷通過數字化、智能化的手段來提升運營效率,進而不斷提升競爭力和服務能力。但在電力行業前后端,仍然有很多單一、重復、繁瑣的事務性工作需要大量人工來完成,過高的人力成本、低下的業務效率,禁錮著企業未來的發展。
電力行業的痛點
成本投入高:不僅在前端基礎建設方面,在后端的很多方面也是大規模投入,一套軟件、一套系統只能在規模化穩定運營之后才有收益顯現。
多系統并存:由于屬于社會基礎行業,業務存在大量與營配相關的工作流程,眾多員工需要操作多個不同系統來完成重復性的作業任務。
數據重復錄入:有很多不同的業務及數據,需要耗費大量的人工進行重復枯燥的工作。
信息化程度參差不齊:有些機構基礎較為薄弱,但有些機構信息化基礎較好,無法用有效的手段串聯這些參差不齊的機構。
繼上兩次場景之后,很多朋友希望我針對電力行業做個合集,以下針對業務系統數據跟蹤類、業務系統數據核對類、業務系統數據處理類的新增場景。
場景一:業務系統數據跟蹤類
某市供電局的供電故障報修工單,需要客戶服務中心每天登錄企信平臺,在營銷管理系統中對當天的故障報修單進行全程跟蹤質檢。
為確保電網用戶訴求得到快速響應,客戶服務中心特訂立“故障搶修工單下發后5分鐘內派發相關責任人、35分鐘內工作人員到達現場、75分鐘內填寫預計復電時間、4小時內復電”等系列SLA要求,并通過客服中心跟進工單處理情況。該工作雖然一定程度保障了服務水平,但由于工作量大,人工耗時長,仍然出現錯漏等問題。

RPA流程概要
RPA場景亮點解讀
1、跟蹤業務系統數據狀態;
2、跟蹤頻率、跟蹤數據范圍都可根據不同場景需要進行精細化的配置;
3、靈活設置告警規則,進行多種方式告警。
電力IRS滯后項目處理

圖片變壓器監控
其中變壓器監控自動化滿足了轄區內數以萬計變壓器的數據監控,極大提高了工作效率。
場景二:業務系統數據核對類
1、使用RPA機器人之前
營銷系統在線稽查的“來擴報裝”流程,每月有超過10萬條在線異常數據,需要人工進行異常確認。由于異常數據量大,查詢過程響應非常緩慢,人工需要對100條數據的異常確認,平均進程長達10分鐘,最長達到20分鐘。每月都有大量的異常數據需要處理,容易造成數據的積壓,不利于業務工作的開展。
2、使用RPA機器人之后
利用機器人自動查詢“來擴報裝”數據,無需人工在線稽查,按照既定標準對異常數據進行確認,效率提升300%,RPA自動下發異常數據并自動歸檔,工作不會造成積壓。
RPA場景亮點解讀
1、針對海量業務系統數據進行快速處理;
2、按照檢查規則和用戶要求進行精細化配置;
3、減少業務數據積壓,杜絕檢查錯誤。
場景新增此外還有:ERP系統中的財務合規檢查
ERP系統中供應商函證明細數據檢查
場景三:業務系統數據處理類
各供電所每天上班都需要匯報電費回收率,而且各供電所計算電費回收率的規則并不相同,電費回收率的計算流程也較為繁瑣,通過RPA可以為各個供電所定制計算回收率的自動化流程,而且計算規則用戶可按需要隨時配置修改,使用RPA很好的解決了電費回收率手動化這一痛點。
RPA場景亮點總結
1、RPA完成多個步驟操作查詢等業務工作;
2、 RPA解決了操作過程繁復,輸出的數據類型眾多等問題;
3、 RPA可以按照固定周期不斷重復進行,減少了大量人力的耗費。
借助RPA等智能化技術,電力行業眾多業務運營模式由傳統的人工業務處理向自動化、智能化、平臺化轉變,可以說RPA加快了電力行業數字化轉型,讓電力公司相關工作的處理效率得到了顯著提升。
后續,我們將結合藝賽旗更多電力行業場景案例,更多維度的為大家進行解讀,并制作成系列文章分享出來,敬請留意。