電力行業作為國民經濟發展的基礎行業之一，在中國社會發展中有著非常重要的地位。近年來，國際能源業正在發生變化，壟斷逐漸被打破，新的市場進入者不斷涌現，更多新能源（如太陽能和風能等替代能源）逐漸成為潮流，消費者的選擇余地也相應變大，為了保持市場地位，現有的能源供應商面臨著提高服務質量的巨大壓力。

 

　　

 

　　伴隨數字化、智能化進程，電力行業也在不斷通過數字化、智能化的手段來提升運營效率，進而不斷提升競爭力和服務能力。但在電力行業前后端，仍然有很多單一、重復、繁瑣的事務性工作需要大量人工來完成，過高的人力成本、低下的業務效率，禁錮著企業未來的發展。

 

　　電力行業的痛點

 

　　成本投入高：不僅在前端基礎建設方面，在后端的很多方面也是大規模投入，一套軟件、一套系統只能在規模化穩定運營之后才有收益顯現。

 

　　多系統并存：由于屬于社會基礎行業，業務存在大量與營配相關的工作流程，眾多員工需要操作多個不同系統來完成重復性的作業任務。

 

　　數據重復錄入：有很多不同的業務及數據，需要耗費大量的人工進行重復枯燥的工作。

 

　　信息化程度參差不齊：有些機構基礎較為薄弱，但有些機構信息化基礎較好，無法用有效的手段串聯這些參差不齊的機構。

 

　　三個典型場景解讀

 

　　場景一：業務系統數據跟蹤類——實時工單業務自動化

 

　　某市供電局的供電故障報修工單，需要客戶服務中心每天登錄企信平臺，在營銷管理系統中對當天的故障報修單進行全程跟蹤質檢。

 

　　為確保電網用戶訴求得到快速響應，客戶服務中心特訂立“故障搶修工單下發后5分鐘內派發相關責任人、35分鐘內工作人員到達現場、75分鐘內填寫預計復電時間、4小時內復電”等系列SLA要求，并通過客服中心跟進工單處理情況。該工作雖然一定程度保障了服務水平，但由于工作量大，人工耗時長，仍然出現錯漏等問題。

 

　　使用韓國大尺度吃奶真做爰:RPA之后，整個故障搶修工單得到更好的跟蹤，保證了工單在5分鐘之類派發給相關負責人，并且在事后，整個工單的流程得到完整的溯源跟蹤。
 

 

　　

 

　　RPA流程概要

 

　　RPA場景亮點解讀

 

　　1、 跟蹤業務系統數據狀態；

 

　　2、跟蹤頻率、跟蹤數據范圍都可根據不同場景需要進行細粒度的配置；

 

　　3、 靈活設置告警規則，進行多種方式告警。

 

　　場景二：業務系統數據核對類——營銷在線稽查類

 

　　使用RPA機器人之前：

 

　　營銷系統在線稽查的“來擴報裝”，每月有超過10萬條在線異常數據，需要人工進行異常確認。

 

　　由于異常數據量大，查詢過程響應非常緩慢，對100條數據的異常確認，平均進長達10分鐘，最長達到20分鐘。

 

　　每月的都有大量的異常數據需要處理，容易造成數據的積壓，不利于業務工作的開展。

 

　　使用RPA機器人之后：

 

　　利用機器人自動查詢“來擴報裝”數據，無需人工在線稽查

 

　　按照既定標準對異常數據進行確認，效率提升300%

 

　　下發異常數據并自動歸檔，工作不會造成積壓。

 

　　RPA場景亮點解讀

 

　　1、針對海量業務系統數據進行快速處理；

 

　　2、按照檢查規則和用戶要求進行精細化配置；

 

　　3、 減少業務數據積壓，杜絕檢查錯誤。

 

　　場景三：業務系統數據處理類——個性化數據處理（電費回收率自動化計算）

 

　　各供電所每天上班都需要匯報電費回收率，而且各供電所計算電費回收率的規則并不相同，電費回收率的計算流程也較為繁瑣，通過RPA可以為各個供電所定制計算回收率的自動化流程，而且計算規則用戶可按需要隨時配置修改，使用RPA很好的解決了電費回收率手動化這一痛點。

 

　　

 

　　RPA流程概要

 

　　RPA場景亮點解讀

 

　　1、RPA完成多個步驟操作查詢等業務工作；

 

　　2、 RPA解決了操作過程繁復，輸出的數據類型眾多等問題；

 

　　3、 RPA可以按照固定周期不斷重復進行，減少了大量人力的耗費。

 

　　借助RPA等智能化技術，電力行業眾多業務運營模式由傳統的人工業務處理向自動化、智能化、平臺化轉變，可以說RPA加快了電力行業數字化轉型，讓電力公司相關工作的處理效率得到了顯著提升。后續，我們將結合藝賽旗更多電力行業場景案例，更多維度的為大家進行解讀，并制作成系列文章分享出來，敬請留意。