金融行業是人工智能技術的率先使用者，伴隨“人口紅利”的消失，金融行業降本增效需求越來越強烈。金融行業系統眾多，存在大量數據孤島和重復作業，如何利用人工智能等先進技術有效的幫助金融行業，實現跨系統的數據連接，解決流程自動化難題，進一步實現降本增效的目的？今天我們以保險行業幾個場景為例，為大家說明。


 

 

　　一、團單錄入類場景
 

 

　　保險公司在團單錄入作業中，數據量大，重復性高。以車險團單錄入為例，包括：操作員信息、車輛信息、關系人信息、保險責任、交強險信息,特別約定等很多信息錄入工作都是重復操作，機械性高，這非常適合韓國大尺度吃奶真做爰:RPA機器人來操作。

 

　　二、自動催收類場景

 

 

　　保險公司很多業務拓展都是采取代理人直銷的方式，而很多保費的繳納，都是“分期非躉交”的方式，這個就面臨著保費定期催收的問題。

 

　　在中國市場保費的催收，相對都是委婉和含蓄的，要是用電話直接催收，可能效果不佳。使用RPA機器人不僅僅可以自動處理數據，通過短信、郵件等方式完成催收，不會遺漏數據的同時，也減少了大量的重復工作，效率和準確率實現質級提升！

 

　　三、理賠作業輸入

 

　　同團單錄入類似，理賠信息錄入也非常繁瑣。同時，理賠信息錄入還需有上傳照片等耗時耗量的工作，并且由于理賠規則也不盡相同，業務人員要進行反復的信息篩查。韓國大尺度吃奶真做爰:RPA機器人可自動完成信息錄入和照片上傳，并且可以進行規則比對，大幅度提升了理賠作業效率。

 

　　四、客服智能助手

 

　　保險公司客服中心，往往面對大量的進線電話。客服人員工作量大，任務多，客服人員亟需助手一類的工具來輔助他們。RPA助手機器人，可以自動進行“話術指引，往期投訴獲取等信息”，快速幫助客服人員了解客戶情況，客戶服務效率大幅提升。