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人工智(zhi)能技術(shu)驅動(dong),為您提供(gong)智(zhi)能化、標準化的(de)解決方案,確(que)保信(xin)創安全,助力您實(shi)現業務的(de)卓越自(zi)動(dong)化

發現評估

能夠深入分析并優(you)化流(liu)程(cheng),從而提高效率和(he)精(jing)確(que)度(du),發現(xian)流(liu)程(cheng)改進機會,確(que)定高投資回報自動(dong)化領域(yu)

自動化

通過自動化(hua)提高流程(cheng)效率(lv),實現了業務流程(cheng)的(de)自動化(hua)、優化(hua)和高度可擴展,為(wei)您的(de)組(zu)織帶來卓(zhuo)越的(de)效率(lv)和可靠性

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行業解決方案

深耕(geng)行(xing)業(ye),涉及(ji)金融(rong)、能源、制造等(deng)領域

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財務、人事、客服等部門(men)或業(ye)務職能案例與方案

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ERP到賬通知RPA機器人上線

ERP到賬通知RPA機器人上線

旗旗

2021-03-26

  公司簡介:

  近期(qi)藝賽旗RPA成功交付了某石化(hua)集團共享服務(wu)(wu)有(you)限(xian)公司RPA機器(qi)人項(xiang)目。該公司以市場(chang)化(hua)為向導,立足服務(wu)(wu)職能,通過建立高(gao)效運營、時(shi)序改進、價值提(ti)升(sheng)的(de)管理(li)機制,打造(zao)一體化(hua)、智能化(hua)的(de)服務(wu)(wu)支持(chi)平臺。
  為(wei)集團(tuan)境內外企業和外部市場提供財(cai)務(wu)(wu)、HR、IT等共(gong)享(xiang)服務(wu)(wu),以及(ji)大(da)數據(ju)分析(xi),專家咨詢等專業支持服務(wu)(wu)。
  業(ye)務板塊涵蓋油田、煉油、化(hua)工(gong)、銷(xiao)售、科研及專(zhuan)業(ye)公司等。未來,將進一步(bu)拓展到集團境(jing)內(nei)外(wai)所有企業(ye)和外(wai)部市場。

  RPA案例 |大型能源企業ERP到賬通知機器人正式上線

  到賬通知機器人應用背景

  在(zai)過去幾十年中,我們已經(jing)看(kan)到各種智能化(hua)、自(zi)動化(hua)的(de)技術進(jin)步對業務(wu)產生(sheng)了巨大(da)影響。同時,單一(yi)、重復、繁(fan)瑣的(de)事(shi)務(wu)性工(gong)作(zuo)卻還在(zai)由大(da)量的(de)人工(gong)來(lai)完成,也(ye)禁錮著企業員(yuan)工(gong)的(de)發展。
  如何把員工從這些繁瑣的重復工作(zuo)中解(jie)放出來, 優化整(zheng)個(ge)企(qi)業基礎流程作(zuo)業,減少成本,提高工作(zuo)效率降低操作(zuo)失誤率是目前(qian)很多企(qi)業都在思考的一個(ge)問(wen)題。
  某石化集(ji)團共享中心期望(wang)自動完成(cheng)重復性(xing)(xing)高但卻有邏輯性(xing)(xing)的人(ren)工任務(wu),減少成(cheng)本(ben),降低錯誤率。同時更好地管理和拓展知識型員(yuan)(yuan)工所用的資(zi)源(yuan),釋放員(yuan)(yuan)工壓力(li),讓員(yuan)(yuan)工專(zhuan)注(zhu)于更有增值潛力(li)的任務(wu)。
  因此改企業相關業務(wu)(wu)部(bu)門提出業務(wu)(wu)流程(cheng)自動(dong)化(hua)需(xu)求,擬運(yun)用RPA技(ji)術,即按(an)照機器(qi)人設計者的(de)定義執(zhi)行(xing)(xing)預編程(cheng)任務(wu)(wu)的(de)邏輯驅(qu)動(dong)軟件,以改變傳統的(de)工(gong)(gong)作執(zhi)行(xing)(xing)方式,提高準確性(xing)和運(yun)營效(xiao)率,減少(shao)人工(gong)(gong)操作風險,釋(shi)放人力,節約成本,提升流程(cheng)效(xiao)率與質量并(bing)控制風險。

  業務流程現狀及痛點

  藝賽旗(qi)項(xiang)目(mu)小(xiao)組經過為期一周的(de)調(diao)研,了解到(dao)(dao)集團的(de)共享中心(xin)在(zai)資(zi)金部分(fen)ERP到(dao)(dao)賬收款(kuan)通知業務方面(mian)存在(zai)工作量較大、效率(lv)低下(xia)、出錯率(lv)較高(gao)等問題,具體如下(xia)。

  業務流程(cheng)圖:

  

  由于(yu)不同公(gong)司數據導入SAP應收系(xi)統中時間(jian)不一(yi)致,所以(yi)目(mu)前人工每隔20分鐘(zhong)進行一(yi)次全面核(he)查,100多個公(gong)司平(ping)均分配給9名(ming)業務人員(yuan),由于(yu)處理頻繁(fan),難免(mian)會出現(xian)人為錯誤。
  
  以上低效的業務(wu)(wu)流程導致ERP到賬(zhang)通(tong)知收款(kuan)業務(wu)(wu)存在以下(xia)痛點(dian):
  1、財務應收部門每(mei)天數(shu)十個公司大約(yue)2000多條數(shu)據需(xu)要進行規則審核、預(yu)收確認(ren)以及制證。
  2、規則繁瑣,涉及(ji)多個(ge)系統(tong)(tong)及(ji)部門,包括SAP資金(jin)財務系統(tong)(tong)、SAP應收財務系統(tong)(tong)以(yi)及(ji)Excel報表,且需要業務人員(yuan)持(chi)續在系統(tong)(tong)中進行(xing)操作(zuo)。
  3、要求(qiu)處(chu)理及(ji)時性,需要依靠(kao)人(ren)力不定時登錄SAP應(ying)收財(cai)務系統(tong),執(zhi)行事(shi)務碼(ma)XXXXXX進入銀(yin)行到(dao)賬通知處(chu)理頁面,分(fen)別輸(shu)入100多家(jia)公司的公司碼(ma),依次對查(cha)詢出來的數據進行審(shen)核篩選,包括(kuo)預收金(jin)額,付(fu)款(kuan)方以及(ji)收款(kuan)方戶(hu)名(ming)是否(fou)正確(que),審(shen)核通過的執(zhi)行預收確(que)認。

  財務機器人解決方案基于RPA的(de)業務流程

  基于RPA的業(ye)務流程:項(xiang)目小組經過業(ye)務流程現狀和痛點的梳理,結合往期項(xiang)目實施經驗,出具(ju)了有效的解決方案。
  機器(qi)人自動化登錄財務SAP系統
  系統中根(gen)據規則自動輸入事務碼XXXXXX
  自(zi)動(dong)化依次將大量公司數據按照(zhao)規則篩(shai)選,包(bao)含(han)100多條(tiao)公司碼(會新增累計)
  自動化執行預收確認流(liu)程
  確認完成后(hou),自(zi)動化(hua)執行預(yu)收制證流程
 

  財務機(ji)器(qi)人成(cheng)功實施

  在(zai)某石化共享中(zhong)心成功的(de)實施,并且因為RPA的(de)易(yi)改造(zao)特性,目前第一步已(yi)經將相關RPA場景(jing)推廣到(dao)某石化共享中(zhong)心東營(ying)分部。
  第(di)一階(jie)段該共享中(zhong)心部(bu)署準備了3臺服(fu)務(wu)器,分別為(wei)應用、系統以(yi)及數據庫服(fu)務(wu)器,共20個機器人(ren)執行(xing)業(ye)務(wu)流(liu)(liu)程,隨著IT部(bu)門(men)的(de)(de)推(tui)進今年再(zai)次購入更多(duo)的(de)(de)機器人(ren),并(bing)且將業(ye)務(wu)流(liu)(liu)程擴展到應收(shou)、總賬、資金等(deng)共享中(zhong)心所有涉及財務(wu)的(de)(de)業(ye)務(wu)部(bu)門(men),并(bing)且與我(wo)司簽訂合約共同(tong)開發維(wei)護后(hou)續RPA產品(pin),共同(tong)發展創新。
  目(mu)前RPA機(ji)器(qi)人(ren)嫁接(jie)該大(da)型(xing)能(neng)源公司的(de)(de)其它(ta)場景功能(neng)正在測試(shi)優化中(zhong)(zhong)。開發(fa)項(xiang)目(mu)完成并投入生(sheng)產機(ji)運行(xing)后,RPA機(ji)器(qi)人(ren)可實現24小時(shi)全天候(hou)無人(ren)值守,不斷優化財務管理(li)流程(cheng),將(jiang)業(ye)務人(ren)員從日常(chang)繁鎖(suo)、重復性的(de)(de)事務中(zhong)(zhong)解(jie)脫出來,有效降低人(ren)員工作(zuo)(zuo)強度(du),極(ji)大(da)提高核算的(de)(de)準確性,確保會計工作(zuo)(zuo)質量零(ling)差錯。