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2019年，藝(yi)賽(sai)旗和(he)Gartner建立(li)了(le)咨詢合作，并(bing)在(zai)企業發展策略中(zhong)汲取了(le)Gartner的(de)(de)部分(fen)建議(yi)。今年Gartner在(zai)全球召開(kai)了(le)多場(chang)IT Symposium，并(bing)在(zai)Symposium發布2020的(de)(de)相關預測(ce)。近期，藝(yi)賽(sai)旗參加了(le)亞太地(di)區澳大利(li)亞黃金海岸的(de)(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中(zhong)我(wo)們新獲悉(xi)了(le)Gartner 關于2020年前(qian)后的(de)(de)市場(chang)預測(ce)，在(zai)這些(xie)預測(ce)中(zhong)，我(wo)們對RPA產(chan)品和(he)市場(chang)又有了(le)新的(de)(de)想(xiang)法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰略科技(ji)發展趨勢
01超自動化（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁兼分析師(shi)David Cearley先(xian)生表示：“超(chao)自動化將幫助我們完成很(hen)多(duo)交付工作(zuo)，它涵蓋:機器學習、自動化軟(ruan)件和工具，它可以在工作(zuo)自主(zhu)進行“分析、設計、監控(kong)、評估”，并且David在這個部分一開始就(jiu)提到了(le)RPA技術。
02多重體驗（Multi experience）
通過數字化、虛擬現實、增強現實等技(ji)術(shu)，未來用戶的體(ti)驗將更(geng)加真(zhen)實，并(bing)富于交互。
03專業知(zhi)識的民主化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不(bu)需要接受大量(liang)成本高昂(ang)培訓的前提(ti)下，就(jiu)能獲得業(ye)務(wu)領(ling)域(yu)專(zhuan)業(ye)知識（例如銷售(shou)流程、經(jing)濟分析）。
04人體機能增強（Human Augmentation）
人體機(ji)能增強(qiang)(qiang)是通過(guo)在(zai)人類身(shen)體上植入(ru)或(huo)外(wai)置可穿戴設備等技術部件改變人類固有的身(shen)體機(ji)能，從(cong)而(er)實現增強(qiang)(qiang)。
05透明度(du)與可(ke)追溯性（Transparency and Traceability）
使用人工智能(neng)技術，使得業務透明度與可(ke)追溯性增強，并滿足監管要(yao)求。
06邊(bian)緣賦能（The Empowered Edge）
在(zai)制造、零(ling)售等(deng)特定行業中嵌入式物聯(lian)網等(deng)系統，提供邊緣設備(bei)或者技術，使(shi)得人(ren)們的使(shi)用更加方便快捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分(fen)(fen)布(bu)式(shi)云”指的是(shi)將目前集中式(shi)的公(gong)有云服務，分(fen)(fen)布(bu)到(dao)不同的物(wu)理位置(zhi)，而原來(lai)的公(gong)有云提供商繼續(xu)負責分(fen)(fen)布(bu)式(shi)云的運營、治(zhi)理、更新和(he)迭代。
08 自動(dong)化物件（Autonomous Things）
自(zi)動化物件是使用人(ren)工智能自(zi)動執行那(nei)些被人(ren)類執行的(de)(de)任務的(de)(de)物理(li)設備。最典型的(de)(de)自(zi)動化物件有機器人(ren)、無人(ren)機、自(zi)動駕駛汽車/船(chuan)及等各種設備。
09實用型區塊(kuai)鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈可(ke)以通(tong)過(guo)實(shi)現信任、提供跨(kua)業務生態(tai)透明度和實(shi)現跨(kua)業務生態(tai)價值。例如常用的(de)支(zhi)付寶、微(wei)信可(ke)以在(zai)(zai)通(tong)用于(yu)其他平臺(tai)賬戶免注冊，在(zai)(zai)未來，區塊鏈技術將越來越強大。
10人工(gong)智能安全（AI Security）
人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)與機器學習將被繼(ji)續用于提升各種應用場景中人(ren)(ren)類決策的能(neng)力。并且這(zhe)些技術(shu)越來(lai)越安全。
令我驚喜是， David 先生將超自動(dong)化列(lie)為第一個項目，并且超自動(dong)化趨勢是由RPA開始。
聯(lian)系我(wo)們從(cong)事的RPA業務，也屬于“超自(zi)動化(hua)”的范疇，而RPA在“超自(zi)動化(hua)”中將(jiang)扮演(yan)什么樣(yang)的角色？RPA將(jiang)如(ru)何更好融入機器(qi)學習技術？
從去年開始，我們已和南京大學建立(li)(li)了合(he)作，并聯合(he)成立(li)(li)了實驗室，圍繞數據挖掘、機器(qi)學習進行(xing)研究，而這些研究和合(he)作已經有了初步的成果。
而在最近和RPA落地(di)客(ke)戶交流中，我(wo)也頗(po)有(you)體會，在最近和商城第三(san)方開發者曹(cao)(cao)先(xian)生（國內排名前列的證券公司RPA項目技術(shu)負(fu)責人）的訪談(tan)中，曹(cao)(cao)先(xian)生表示(shi)(shi)：“RPA不止(zhi)于處理(li)簡單(dan)工(gong)作，也可以處理(li)復(fu)雜(za)工(gong)作”，曹(cao)(cao)先(xian)生甚至已(yi)經自主實現了三(san)層以上(shang)的封裝(zhuang)，曹(cao)(cao)先(xian)生高興的表示(shi)(shi)，“只(zhi)要是規律重復(fu)的，RPA可以處理(li)更多復(fu)雜(za)的作業”。
RPA不限于(yu)處理簡(jian)單重復的(de)工(gong)作，在(zai)未(wei)來也(ye)需要(yao)(yao)更多(duo)超自(zi)動化技術，在(zai)超自(zi)動化道路上，RPA也(ye)將(jiang)融(rong)入更多(duo)的(de)技術，RPA產品要(yao)(yao)緊跟超自(zi)動化的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強(qiang)技術(shu)
30%的IT組織將通過“自帶增(zeng)強”（BYOE）的策略(lve)(lve)擴(kuo)展到“自帶設備”（BYOD）策略(lve)(lve)，增(zeng)強生產力(li)。
隨著可穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)技術的發展，可穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)正在提(ti)高大(da)多(duo)數生(sheng)產(chan)安(an)全性，包括汽車(che)、石油(you)和天然氣、零(ling)售以及醫療(liao)等(deng)。雖(sui)然可穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)是目前唯一的機能增(zeng)強(qiang)應用，但這項技術，將在未來將無疑地極大(da)的生(sheng)產(chan)力。
02AI——人工智能將幫助殘障人士獲得(de)更多就業機會(hui)
伴隨人(ren)工智能技術(shu)的(de)發展，2023年參加(jia)工作的(de)殘疾人(ren)士人(ren)數(shu)將增(zeng)加(jia)三倍。
Gartner分析師Plummer先生認為：“殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)士是(shi)一個尚未被(bei)挖(wa)掘(jue)的(de)(de)關鍵(jian)技能(neng)人(ren)才庫。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）、增強現(xian)實（AR）、虛(xu)擬現(xian)實（VR）和(he)其(qi)它新興科技減少了殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)士參(can)加工(gong)作的(de)(de)障礙。比如(ru)部(bu)分餐(can)廳開始使用人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)機(ji)器人(ren)技術使癱瘓的(de)(de)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)能(neng)夠(gou)遠(yuan)程(cheng)控制機(ji)器人(ren)服(fu)務(wu)員(yuan)(yuan)(yuan)。主動雇用殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)士的(de)(de)企業機(ji)構不但能(neng)夠(gou)獲得(de)殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)群的(de)(de)信任，而(er)且還能(neng)增加89%的(de)(de)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)維(wei)系率、72%的(de)(de)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)生產效(xiao)率及(ji)29%的(de)(de)盈利(li)能(neng)力。”
03Health ——“網(wang)購(gou)疾病(bing)”
2024年，將有數百(bai)萬(wan)人因為濫用網絡購物而承(cheng)受財務壓力.
到2022年，消費(fei)者在電(dian)子(zi)商務平臺(tai)上的(de)支出，將繼續以(yi)每年10%以(yi)上的(de)速度增長。隨著網絡零售商越來(lai)(lai)越多地使用(yong)人工智能(neng)和個性化(hua)技術進行精準營銷(xiao)。網購(gou)將會越來(lai)(lai)越多，這(zhe)將給(gei)數百萬(wan)人帶來(lai)(lai)財務壓力，由此產生的(de)債務和破產將會增加，這(zhe)也會產生健康問(wen)題，已經(jing)引發了世界衛生組織的(de)注意。
Plummer先生(sheng)認為：“促使人們出現成癮行為的科(ke)技(ji)副作用不止出現在(zai)消費者身(shen)上。并且網購和(he)其它(ta)數(shu)字化會對(dui)(dui)實體經濟產生(sheng)巨大沖(chong)擊(ji)。此外(wai)，倡導負責任網絡零(ling)售行為的法規可能(neng)會迫(po)使政(zheng)府(fu)像賭(du)場(chang)或煙草公司一樣對(dui)(dui)準(zhun)備網購的潛(qian)在(zai)客戶發出提醒(xing)。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能情感識別將影響(xiang)您所看到的一(yi)半以(yi)上(shang)網絡廣告。
大數(shu)據(ju)時代下，現在(zai)信息客戶(hu)端的(de)(de)推薦的(de)(de)內容和(he)廣(guang)告，越來越精準。人工(gong)情感(gan)(gan)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)（AEI）是(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發展的(de)(de)下一(yi)個前(qian)沿，尤其是(shi)對于希(xi)望通過探(tan)測人的(de)(de)情感(gan)(gan)來影(ying)響其購買決策(ce)的(de)(de)公司。根據(ju)Gartner的(de)(de)統計數(shu)據(ju)，28%的(de)(de)營銷(xiao)人員將(jiang)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與(yu)機器學習（ML）列(lie)為(wei)將(jiang)會驅動未來營銷(xiao)影(ying)響力的(de)(de)前(qian)三大科技(ji)，87%的(de)(de)營銷(xiao)企業機構目前(qian)正在(zai)努力實現一(yi)定程(cheng)度的(de)(de)個性化。計算機視覺(jue)作為(wei)關鍵的(de)(de)情感(gan)(gan)識(shi)別技(ji)術(shu)之一(yi)，能(neng)(neng)夠使人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)識(shi)別和(he)理(li)解(jie)物(wu)理(li)環境，并且已(yi)被Gartner列(lie)為(wei)未來三至(zhi)五年最重(zhong)要(yao)的(de)(de)科技(ji)之一(yi)。
05 Mobile Banking——手機(ji)銀行
2025年(nian)，即使沒有(you)銀行賬戶，擁有(you)智能(neng)手機中50%的人群也(ye)可通過移動(dong)設(she)備進行資金流轉.
各(ge)大在線市場和社交媒體平(ping)(ping)臺，將在明年年底(di)之前開始(shi)支(zhi)持加密貨幣支(zhi)付。到2025年，全球至少(shao)有一半不使用(yong)銀行賬(zhang)戶的公民，將使用(yong)全球數字化平(ping)(ping)臺進行加密貨幣進行資金流轉。
06 人工智(zhi)能相關的監(jian)督協(xie)會組
到2023年(nian)，G7國家（美國、英國、德國、法國、日本、意(yi)大利、加拿大）中至(zhi)少(shao)有四個(ge)國家將建立自治的人工智能與機器(qi)學習(xi)監(jian)督(du)協會。
Plummer先生(sheng)認為：“要(yao)監管像人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）和機器(qi)學(xue)習（ML）算法這樣(yang)復雜的(de)產品并(bing)非易(yi)事。人(ren)(ren)(ren)們越(yue)來越(yue)關(guan)注主要(yao)的(de)社(she)會功(gong)能(neng)發生(sheng)大規模算法失敗時所產生(sheng)的(de)后果。比(bi)如近幾個月，自(zi)動駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)和飛行器(qi)上的(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)相(xiang)(xiang)關(guan)故(gu)障已致使多人(ren)(ren)(ren)喪生(sheng)并(bing)引起了廣(guang)泛的(de)關(guan)注。公眾要(yao)求防止(zhi)因算法故(gu)障而造成嚴重的(de)后果，因而，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)相(xiang)(xiang)關(guan)的(de)監督(du)協會的(de)組建尤為迫切。
07Application ——自(zi)由設計自(zi)己(ji)的工作
2023年，40%的專業工(gong)作(zuo)者，將如同(tong)編排他們(men)的音樂一樣，編排他們(men)的工(gong)作(zuo)應用體驗。
Plummer先(xian)生認為：“以(yi)前(qian)，應用決定了(le)我們(men)的(de)工(gong)(gong)作(zuo)。而如(ru)今，企業(ye)機構(gou)圍(wei)繞員工(gong)(gong)設(she)計應用體驗。比如(ru)移動(dong)和云(yun)技術讓(rang)許(xu)多工(gong)(gong)作(zuo)者不再需(xu)要進入(ru)辦公室，而是支(zhi)持一(yi)個可(ke)以(yi)在任何地點工(gong)(gong)作(zuo)的(de)環境，因此比傳(chuan)統的(de)應用業(ye)務模式更好(hao)。人(ren)們(men)可(ke)以(yi)像(xiang)自(zi)定義自(zi)己的(de)媒體體驗一(yi)樣，來定義自(zi)己的(de)工(gong)(gong)作(zuo)體驗”。
08Block Chain——區塊(kuai)鏈技術(shu)將更(geng)好的(de)杜(du)絕“造(zao)謠”
2023年，近30%的全球(qiu)新聞和(he)視(shi)頻內容將通(tong)過區塊(kuai)鏈(lian)驗證其真(zhen)實性。
近年(nian)來，假新(xin)聞(wen)(wen)(wen)因社交媒體(ti)(ti)發(fa)達迅速(su)增加，此類新(xin)聞(wen)(wen)(wen)所(suo)吸引的觀(guan)眾(zhong)人數超過了真(zhen)(zhen)新(xin)聞(wen)(wen)(wen)，并(bing)且操控人們的信息真(zhen)(zhen)實(shi)(shi)獲取(qu)。到(dao)2021年(nian)，至少有10家(jia)大型新(xin)聞(wen)(wen)(wen)機構將使(shi)用(yong)區塊(kuai)鏈追蹤并(bing)證(zheng)實(shi)(shi)它(ta)們向讀(du)者和用(yong)戶發(fa)布的內容是(shi)否屬實(shi)(shi)。同(tong)樣，政府、科技巨頭和其它(ta)實(shi)(shi)體(ti)(ti)正在通(tong)過行業(ye)組織和擬定法規進(jin)行反(fan)擊。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您(nin)花費(fei)兩倍
到2021年，大型傳統企業在數字化轉型上花費的時(shi)間和成本將是預期的兩倍(bei)。
由于技術更(geng)新換代(dai)和(he)簡化(hua)運營所產生的意(yi)外成(cheng)本(ben)，通(tong)過(guo)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)優(you)化(hua)策(ce)略可能不會實現預期的收(shou)入。Plummer先生認為：“在大多數(shu)(shu)傳統企業機構中(zhong)，數(shu)(shu)字(zi)化(hua)目標與現實之間的差距(ju)很大。我們預測從現在起到2021年，首(shou)席信息(xi)官分(fen)配到IT更(geng)新換代(dai)的預算每(mei)年要增(zeng)長(chang)7%才(cai)能勉強彌補這一(yi)缺(que)口。”
10 Digital Society ——數字(zi)化(hua)將讓(rang)我們“無所遁形”
到2023年(nian)，全球40%發人將受到“行為(wei)數字化”形(xing)式的追蹤。
企業(ye)機構正在開(kai)始通過(guo)面部識別(bie)、位置追蹤和(he)大數(shu)據監視個(ge)人(ren)的(de)(de)行(xing)為。物聯(lian)網（IoT）的(de)(de)數(shu)字化(hua)，將(jiang)檢測你(ni)每時每刻的(de)(de)行(xing)蹤。
數字化轉型(xing)既充(chong)滿挑(tiao)戰，也(ye)充(chong)滿機遇。問題是(shi)如(ru)何確(que)(que)定正(zheng)確(que)(que)的道路，以應對挑(tiao)戰，從高效處理運營(ying)，到尋找(zhao)具有正(zheng)確(que)(que)技(ji)術進行賦能？
Gartner以(yi)政府(fu)數(shu)字化(hua)(hua)的(de)實例，為(wei)我們解(jie)讀數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型的(de)遞進發展(zhan)之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政(zheng)府(fu)可以說是新技(ji)術應(ying)用(yong)的“超級風向標(biao)”，因此(ci)Gartner對政(zheng)府(fu)等公(gong)共服(fu)務部門的新技(ji)術的應(ying)用(yong)分析(xi)也最為具(ju)體。
01聊天(tian)機器人（Chatbots）
今年(nian)Gartner數(shu)字政(zheng)府(fu)科技技術(shu)成熟度曲線最頂(ding)部的是聊天機器(qi)人(ren)。這項技術(shu)將對(dui)公民與政(zheng)府(fu)的互(hu)動產生顯著的影響(xiang)。
聊(liao)天機器人(ren)是(shi)人(ren)工(gong)智能在企業(ye)(ye)中的(de)第一大也是(shi)最早應(ying)用。它被(bei)用于客(ke)戶服(fu)務(wu)、人(ren)力(li)資源、IT幫助臺、自助式服(fu)務(wu)、計劃安(an)排、企業(ye)(ye)軟件前(qian)端以(yi)及(ji)員工(gong)生產效率和咨詢服(fu)務(wu)。
02政府數字(zi)孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿生：是充分利(li)用物(wu)理(li)模型、傳感器更新(xin)、運行歷史等(deng)數據，集成多學(xue)科、多物(wu)理(li)量(liang)、多尺度(du)、多概率的(de)仿真過(guo)程(cheng)，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(dui)應(ying)的(de)實體裝(zhuang)備的(de)全生命周期過(guo)程(cheng)（百(bai)度(du)百(bai)科）。
Gartner高級(ji)研究(jiu)總(zong)監Bill Finnerty表示：“在(zai)短期，政府應確定數(shu)(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)的(de)具體概(gai)念驗證。在(zai)中(zhong)期，政府將(jiang)使用數(shu)(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)實(shi)現指揮與(yu)控制操作的(de)自動化，減少所需的(de)事件響應人員。數(shu)(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)將(jiang)逐漸被(bei)用于測(ce)試與(yu)政策和立(li)法(fa)相關的(de)情景。到那時，這(zhe)項技術才能(neng)帶來(lai)真正(zheng)的(de)變革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈可通(tong)過提供透明、權威的(de)政府(fu)(fu)(fu)交易(yi)記錄(lu)及(ji)減少政府(fu)(fu)(fu)部(bu)門與(yu)私人企業生態之間的(de)摩(mo)擦實現政府(fu)(fu)(fu)服務(wu)轉型。它可以(yi)改變許(xu)多(duo)政府(fu)(fu)(fu)功(gong)能，例如身份驗(yan)證、選舉、公共(gong)記錄(lu)、采購及(ji)對供應鏈風(feng)險的(de)管理監督。
Gartner 2019年首席信息官調查顯示，7%的(de)政府機(ji)構已部署了(le)區塊鏈或(huo)分布式賬本(ben)技(ji)術或(huo)者計(ji)劃在12個月(yue)內(nei)部署。該調查還(huan)顯示，43%的(de)政府受(shou)訪者表示他(ta)們對區塊鏈不感興趣，比2018年的(de)35%有(you)所增(zeng)加。
04數據(ju)市場(chang)（Data marketplace）
數(shu)據市場是一(yi)個(ge)出于商業和(he)社會利益而交換數(shu)據的(de)交互式平臺。該平臺為(wei)政府和(he)私(si)人用戶創建有價(jia)值的(de)數(shu)據流并實現政府、行業和(he)公(gong)民之間的(de)數(shu)據協作。
05智能工作空間(jian)（Smart workspace）
智能(neng)(neng)工(gong)(gong)作(zuo)空(kong)間能(neng)(neng)夠發揮物(wu)理對象日(ri)益數字化的(de)優勢(shi)。這涉及到使用物(wu)聯(lian)網、人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)等技術提供新的(de)工(gong)(gong)作(zuo)方式、調度資源(yuan)、協調設施服務、分享信(xin)息并(bing)開展協作(zuo)。
智(zhi)能工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)空間有(you)諸(zhu)多(duo)優(you)點，比如提高(gao)員(yuan)工(gong)(gong)的生(sheng)產效(xiao)率、改善員(yuan)工(gong)(gong)對工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)空間的觀念(nian)、由于員(yuan)工(gong)(gong)能夠更好地利用智(zhi)能工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)空間服務客(ke)戶(hu)而改進客(ke)戶(hu)體(ti)驗(yan)等(deng)。
在數字化政府(fu)轉(zhuan)型中，我們也看到了流程自動化RPA的(de)身(shen)影，并(bing)且我們也在政府(fu)中做了RPA實際落地。
在對外(wai)公共服務(wu)部門(men)(men)的(de)(de)社會保障部門(men)(men)中存在這樣一項(xiang)業務(wu)：因生老病(bing)死，社會保障要(yao)對響應數(shu)據進(jin)行調(diao)整(zheng)，現在這項(xiang)繁瑣(suo)的(de)(de)工作(zuo)可以(yi)交給RPA機器(qi)人(ren)。RPA自動(dong)檢測源(yuan)數(shu)據變(bian)化，自動(dong)執行數(shu)據的(de)(de)增刪(shan)改。從Gartner對政府的(de)(de)分析看， RPA對于政務(wu)部門(men)(men)將擁(yong)有廣(guang)闊的(de)(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一(yi)半(ban)是(shi)海水”——用RPA并不全是(shi)為(wei)了ROI，更多是(shi)數字化轉型硬性需求
在之前Gartner 咨(zi)詢合作中，Gartner給我們的(de)報告中指出，現代(dai)企業(ye)購買(mai)RPA及(ji)其他AI服務的(de)時候，最(zui)重要(yao)的(de)目(mu)標是提升客戶體(ti)驗而不是單純(chun)的(de)ROI。
Gartner 咨詢報告節選（改善客戶體驗需求(qiu)占到66%）
現代企業使用(yong)AI技術的(de)落地也(ye)是(shi)非常緩慢的(de)，他們也(ye)是(shi)在不斷的(de)摸索(suo)中才逐漸(jian)采納AI。
Gartner 咨(zi)詢報告節選（AI在企業完全應(ying)用需要三到四年(nian)）
結合本次Gartner所提到(dao)的(de)(de)第七點(dian)和第九點(dian)（ Application ——自由設計自己的(de)(de)工作 & Digit & Double——數字轉型將讓您(nin)花費兩倍），筆者看(kan)來，RPA等(deng)先進的(de)(de)技術逐(zhu)漸是硬性需(xu)求，這一點(dian)給我們很(hen)大信(xin)心，而(er)眾多(duo)CTO也(ye)意(yi)識到(dao)用(yong)RPA獲益最(zui)多(duo)是提升(sheng)客戶(hu)體驗(yan)，為此客戶(hu)是愿(yuan)意(yi)增(zeng)加(jia)投(tou)入(ru)的(de)(de)。
2、挑戰(zhan)：“一半是火焰”—— RPA能力要 “越(yue)來越(yue)復雜”，產品應(ying)用(yong)越(yue)來越(yue)方便
通過(guo)我們的(de)市(shi)場調(diao)研，通過(guo)和(he)Gartner的(de)合作，讓我們的(de)意識到，RPA產品要做更多的(de)產品投入和(he)市(shi)場需(xu)求投入。
在產品(pin)創(chuang)新上：RPA甚至不限于處理簡(jian)單的(de)(de)工作，我(wo)(wo)們要(yao)讓RPA識(shi)別更(geng)透徹，更(geng)更(geng)精，并(bing)更(geng)快的(de)(de)落地(di)到項目中去，并(bing)且要(yao)加快開辟我(wo)(wo)們的(de)(de)“機器學習的(de)(de)試驗(yan)場(chang)”，不然我(wo)(wo)們的(de)(de)RPA產品(pin)將無法跟上“超自動化(hua)”的(de)(de)步伐(fa)。
在市(shi)場需(xu)求上：雖然RPA目(mu)前解(jie)決的(de)是流程自(zi)動化(hua)上的(de)工作，但涉及的(de)行業確(que)實千差萬別。在近期(qi)市(shi)場訪談(tan)中我(wo)們(men)(men)發現，各個行業對(dui)RPA的(de)需(xu)求也(ye)(ye)是不用(yong)的(de)。用(yong)戶(hu)對(dui)RPA的(de)期(qi)待也(ye)(ye)如Gartner中提(ti)到的(de)第(di)七點一樣，他們(men)(men)就(jiu)是“拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)”間就(jiu)設計好他們(men)(men)的(de)工作。
現代社會(hui)，很多企業因為市場及技(ji)術判(pan)斷失誤，導致走下(xia)坡路(lu)的(de)(de)案例比比皆是。我們要(yao)市場咨詢和預測的(de)(de)作用。 “聯、云、數、智(zhi)、物、移”這些市場趨(qu)勢，我們再發展的(de)(de)時(shi)候都(dou)要(yao)尋(xun)找自(zi)己的(de)(de)“試(shi)驗場”，RPA確實是一個(ge)風口，但做不好也會(hui)被摒棄。