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全球領先的信息技(ji)術(shu)研究(jiu)(jiu)和顧問公司Gartner于(yu)近日公布了(le)企業機(ji)構在(zai)2020年需(xu)要(yao)研究(jiu)(jiu)的重要(yao)戰略科技(ji)發展趨勢。
Gartner將(jiang)戰(zhan)略科(ke)技(ji)發展趨(qu)勢(shi)定(ding)義為具有巨大(da)顛覆性(xing)潛(qian)力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷(duan)擴大(da)的戰(zhan)略科(ke)技(ji)發展趨(qu)勢(shi)；這些(xie)趨(qu)勢(shi)在未來五(wu)年內迅速(su)增長、高度波動、預計(ji)達(da)到臨界點。
Gartner副總裁兼院士(shi)級分(fen)析師David Cearley表示：”超自(zi)動化(hua)(hua)是一(yi)個為了(le)交付工作、涵蓋了(le)多種機器學習、套(tao)裝軟(ruan)件(jian)和自(zi)動化(hua)(hua)工具(ju)(ju)的集合(he)體。超自(zi)動化(hua)(hua)不但(dan)包(bao)含了(le)豐富的工具(ju)(ju)組(zu)合(he)，還包(bao)含自(zi)動化(hua)(hua)本身的所有步(bu)驟(zou)（發現、分(fen)析、設計、自(zi)動化(hua)(hua)、測量、監控和再評估）。超自(zi)動化(hua)(hua)的主要重點在(zai)于理解自(zi)動化(hua)(hua)步(bu)驟(zou)的作用范圍、它(ta)們(men)彼此之間的關聯以及它(ta)們(men)的組(zu)合(he)與(yu)協調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大(da)戰略科技(ji)發展趨勢具(ju)體(ti)如(ru)下(xia)：
1. 超自(zi)動化(hua)（Hyperautomation）
超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化是一個為了(le)交付工(gong)(gong)作、涵蓋了(le)多種機器學習、套(tao)裝軟(ruan)件和(he)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化工(gong)(gong)具的(de)集(ji)合(he)(he)體(ti)。超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化不但包含(han)了(le)豐富的(de)工(gong)(gong)具組(zu)合(he)(he)，還包含(han)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化本身的(de)所有步驟(zou)（發現(xian)、分析(xi)、設計、自(zi)(zi)動(dong)(dong)化、測量(liang)、監控和(he)再評估）。超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化的(de)主要(yao)重點在(zai)于理解自(zi)(zi)動(dong)(dong)化步驟(zou)的(de)作用范圍、它們彼此(ci)之(zhi)間(jian)的(de)關聯以及它們的(de)組(zu)合(he)(he)與協調方式。
該趨勢由(you)機器(qi)人(ren)流程(cheng)自動化(hua)（RPA）開始。但僅機器(qi)人(ren)流程(cheng)自動化(hua)還稱不上超自動化(hua)，它需(xu)要組合多種(zhong)工具來(lai)幫(bang)助復制任務流程(cheng)中人(ren)類所參與的部(bu)分。
2. 多重(zhong)體驗(yan)（Multiexperience）
從現在起到(dao)2028年，用戶體(ti)驗將在兩個方(fang)面(mian)發生(sheng)巨大的(de)(de)變化，即用戶對(dui)于(yu)數字(zi)世(shi)界(jie)(jie)(jie)的(de)(de)感(gan)(gan)知(zhi)以及用戶與(yu)數字(zi)世(shi)界(jie)(jie)(jie)的(de)(de)交(jiao)互方(fang)式(shi)。會話平臺正(zheng)在改變人與(yu)數字(zi)世(shi)界(jie)(jie)(jie)的(de)(de)交(jiao)互方(fang)式(shi)，而虛擬現實(shi)、增強現實(shi)與(yu)混合現實(shi)正(zheng)在改變人們對(dui)數字(zi)世(shi)界(jie)(jie)(jie)的(de)(de)感(gan)(gan)知(zhi)。感(gan)(gan)知(zhi)與(yu)交(jiao)互模(mo)式(shi)的(de)(de)同時改變將在未(wei)來帶來多感(gan)(gan)官與(yu)多模(mo)式(shi)體(ti)驗。
Gartner研(yan)究副(fu)總裁Brian Burke表示：“這一(yi)(yi)模(mo)式(shi)將(jiang)從(cong)‘精通技術的(de)人(ren)’轉(zhuan)變為(wei)‘理(li)解人(ren)類的(de)技術’。計算機將(jiang)代替人(ren)類承擔(dan)人(ren)機交互(hu)的(de)重擔(dan)。這種與人(ren)類進(jin)行多重感官交流的(de)能(neng)力(li)將(jiang)創造一(yi)(yi)個更(geng)豐富的(de)環(huan)境，從(cong)而能(neng)夠(gou)傳遞更(geng)細致的(de)信息。”
3. 專業知識的民主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)知識的(de)民主化(hua)致力于通過極簡的(de)體驗且在不(bu)需要接(jie)受大(da)量(liang)成本高昂培訓的(de)前(qian)提下為人們提供專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)技術(shu)知識（例(li)如機(ji)器語言(yan)、應用程序開發(fa)）或業(ye)(ye)(ye)務領(ling)域專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)知識（例(li)如銷售流程、經濟分(fen)析）。“公(gong)(gong)民化(hua)”（例(li)如公(gong)(gong)民數據科學家、公(gong)(gong)民解決方案(an)整合者(zhe)）、公(gong)(gong)民程序開發(fa)和(he)無代碼模式都是專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)知識民主化(hua)的(de)例(li)子。
Gartner預測，從(cong)現(xian)在起(qi)到(dao)2023年，這一(yi)民(min)主(zhu)(zhu)(zhu)化趨勢的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)四個關鍵(jian)方面將加速(su)發(fa)展，包括(kuo)數據(ju)和(he)分析的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)(zhu)化（從(cong)針對數據(ju)科學家的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)用(yong)(yong)工(gong)具(ju)(ju)擴大到(dao)適用(yong)(yong)于一(yi)般(ban)開(kai)發(fa)人員(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)普(pu)及工(gong)具(ju)(ju)）、開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)(zhu)化（自主(zhu)(zhu)(zhu)開(kai)發(fa)應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序中使用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人工(gong)智能工(gong)具(ju)(ju)）、設計的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)(zhu)化（低代碼、無代碼的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)場景持續增加，更多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序開(kai)發(fa)功(gong)能實現(xian)自動化，為公民(min)開(kai)發(fa)者(zhe)提供支(zhi)持）以(yi)及知識的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)(zhu)化（非IT專(zhuan)業(ye)人員(yuan)通過使用(yong)(yong)工(gong)具(ju)(ju)和(he)專(zhuan)家系統，應(ying)用(yong)(yong)超出自身具(ju)(ju)備的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)知識和(he)受(shou)到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)培(pei)訓以(yi)外的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)技能）。
4. 人體(ti)機能(neng)增強（Human Augmentation）
人(ren)(ren)(ren)體機能增(zeng)(zeng)強研究如何使用技(ji)(ji)術提(ti)供認知(zhi)與(yu)體能增(zeng)(zeng)強并使其(qi)成為人(ren)(ren)(ren)類體驗(yan)中(zhong)(zhong)(zhong)不可或缺的(de)(de)(de)一部分。體能增(zeng)(zeng)強通過(guo)在(zai)人(ren)(ren)(ren)類身體上(shang)植(zhi)入或外置可穿戴設備等技(ji)(ji)術部件改(gai)變(bian)(bian)人(ren)(ren)(ren)類固(gu)有的(de)(de)(de)身體機能，從而實(shi)現(xian)(xian)增(zeng)(zeng)強。認知(zhi)增(zeng)(zeng)強則是(shi)通過(guo)傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)計算機系統(tong)和新興(xing)的(de)(de)(de)智(zhi)能空間中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)多體驗(yan)接口中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)信息和應用來實(shi)現(xian)(xian)。在(zai)未來十年，由于越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)追求機能增(zeng)(zeng)強，人(ren)(ren)(ren)類體能與(yu)認知(zhi)增(zeng)(zeng)強技(ji)(ji)術將會變(bian)(bian)得越(yue)來越(yue)普遍。這(zhe)將產生一種(zhong)全(quan)新的(de)(de)(de)“消(xiao)費(fei)化”效(xiao)應，員工持續增(zeng)(zeng)強自身的(de)(de)(de)機能，并進一步(bu)拓展到改(gai)進所在(zai)的(de)(de)(de)辦公環境。
5. 透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
越來越多(duo)的(de)消費者意識到其(qi)個(ge)(ge)人信(xin)息的(de)價值并提(ti)出控制個(ge)(ge)人信(xin)息的(de)要(yao)(yao)求。企業(ye)機(ji)構(gou)也認識到保(bao)護與管理(li)個(ge)(ge)人數據的(de)風險日益增加，而(er)政(zheng)府正(zheng)在(zai)實施嚴格的(de)法(fa)律法(fa)規確保(bao)企業(ye)機(ji)構(gou)做到這一點。透(tou)明度與可追溯(su)性(xing)已成為支(zhi)持此(ci)類數字道(dao)德與隱私需求的(de)關鍵要(yao)(yao)素。
透明(ming)度與(yu)(yu)可追(zhui)溯(su)性指用(yong)于滿足監管要求、維持使用(yong)人工智能和其他先進技術(shu)中(zhong)所需遵(zun)守的(de)道德(de)規范以及恢復(fu)對企(qi)業(ye)機構(gou)(gou)信(xin)任缺失的(de)態度、行動以及輔助技術(shu)與(yu)(yu)實(shi)際措(cuo)施。企(qi)業(ye)機構(gou)(gou)在建立透明(ming)度與(yu)(yu)信(xin)譽措(cuo)施時必須(xu)專注于三個領域(yu)：（1）人工智能與(yu)(yu)機器學習；（2）個人數據隱(yin)私、所有權(quan)與(yu)(yu)控(kong)制；（3）符合道德(de)的(de)設計。
6. 邊(bian)緣賦能(neng)（The Empowered Edge）
邊(bian)緣(yuan)計算(suan)(suan)是一種(zhong)在信(xin)(xin)息來(lai)源、存(cun)儲(chu)庫及(ji)使用者(zhe)附近(jin)進行信(xin)(xin)息處理、內容收集和交(jiao)付(fu)的(de)計算(suan)(suan)拓撲結構。它試(shi)圖(tu)將(jiang)網絡流量與計算(suan)(suan)處理保(bao)留在本地以減(jian)少延遲、發揮邊(bian)緣(yuan)能力以及(ji)賦予(yu)邊(bian)緣(yuan)更大的(de)自治性。
Burke先生表示：“目前，邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)算(suan)主(zhu)要關注的(de)是在制造(zao)、零(ling)售(shou)等特定行業中(zhong)嵌入式物聯網系(xi)統提(ti)供的(de)離線或分布式能力。但隨(sui)著(zhu)邊(bian)(bian)(bian)緣被賦予越來(lai)越成熟和(he)專業的(de)計(ji)算(suan)資源及越來(lai)越多的(de)數據存儲，邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)算(suan)將(jiang)成為幾乎每個行業和(he)應用的(de)主(zhu)導要素。機器(qi)人、無人機、自動(dong)駕駛汽車及可操作系(xi)統等復雜的(de)邊(bian)(bian)(bian)緣設備將(jiang)加快這(zhe)一轉變(bian)。”
7. 分(fen)布式云（Distributed Cloud）
分(fen)布(bu)式云指(zhi)的(de)是將目(mu)(mu)前(qian)集中式的(de)公有云服務分(fen)布(bu)到不同的(de)物(wu)理位置，原(yuan)來的(de)公有云提供商繼續負(fu)責分(fen)布(bu)式云的(de)運營、治理、更新和迭代(dai)。這(zhe)對于目(mu)(mu)前(qian)大多數(shu)公有云服務所采用(yong)的(de)集中式模(mo)式是一次巨大的(de)轉變(bian)，并且將開辟云計算的(de)新時(shi)代(dai)。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)物件是使(shi)用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)執(zhi)行(xing)(xing)那(nei)些以(yi)往被人(ren)(ren)類執(zhi)行(xing)(xing)的(de)任務的(de)物理設(she)備。最典型的(de)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)物件有(you)機器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)駕駛汽車(che)/船及各種(zhong)設(she)備。它們(men)的(de)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)超越(yue)了固化(hua)的(de)程序所能(neng)實現的(de)自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)程度，并(bing)能(neng)夠借(jie)助人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)做(zuo)出與所在環境和人(ren)(ren)類進行(xing)(xing)更自(zi)然交互的(de)高級行(xing)(xing)為。隨著技術能(neng)力的(de)改進、監管機構的(de)批(pi)準以(yi)及社會接受(shou)度的(de)提高，自(zi)動(dong)(dong)(dong)(dong)化(hua)物件將被越(yue)來越(yue)多地用于不受(shou)限(xian)制的(de)公共場所。
Burke表示：“隨著(zhu)自動(dong)化物件的普及，我們預計獨立的智能物件將(jiang)轉變(bian)成無(wu)論(lun)是否有人操作(zuo)(zuo)，都可(ke)(ke)以讓多臺設備一(yi)起(qi)工作(zuo)(zuo)的協(xie)作(zuo)(zuo)式智能物件組(zu)合(he)。例如，不同(tong)(tong)種類的機(ji)器人可(ke)(ke)以在(zai)同(tong)(tong)一(yi)個裝配(pei)流程中同(tong)(tong)時運(yun)行。在(zai)快(kuai)遞行業中，最(zui)(zui)高效的解決方案可(ke)(ke)能是由(you)自動(dong)駕駛(shi)汽車將(jiang)包裹運(yun)到目標區域(yu)，然后由(you)車上的機(ji)器人和無(wu)人機(ji)進行最(zui)(zui)后的派送。”
9. 實用型區塊(kuai)鏈（Practical Blockchain）
區(qu)(qu)塊鏈(lian)可以通(tong)過實現(xian)(xian)信任、提供(gong)(gong)跨業(ye)務生(sheng)態透(tou)明度和(he)實現(xian)(xian)跨業(ye)務生(sheng)態價(jia)值(zhi)(zhi)交(jiao)換、降低成本、減少交(jiao)易結算時(shi)間及改善現(xian)(xian)金流來重(zhong)塑整(zheng)(zheng)個行(xing)業(ye)。由于可以追溯(su)到資產(chan)的(de)來源，因此“以次充好”的(de)概率大(da)幅(fu)降低。資產(chan)追蹤(zong)對于其他領域(yu)也具有(you)很(hen)大(da)的(de)價(jia)值(zhi)(zhi)，包括追蹤(zong)食物在(zai)整(zheng)(zheng)條供(gong)(gong)應鏈(lian)中(zhong)的(de)足跡以識(shi)別污染(ran)來源、追蹤(zong)各零部件以協助產(chan)品(pin)召回(hui)等。區(qu)(qu)塊鏈(lian)還可用于身份管(guan)理。區(qu)(qu)塊鏈(lian)中(zhong)的(de)智能合約(yue)可以使系統(tong)在(zai)事件發(fa)(fa)生(sheng)時(shi)自動觸發(fa)(fa)行(xing)動，例如在(zai)收到貨物時(shi)付款等。
Burke先生表示(shi)：“由于可擴展(zhan)性與互(hu)操作性不佳(jia)等(deng)各種(zhong)技(ji)術(shu)問題(ti)，區塊鏈在企(qi)(qi)業中的(de)應(ying)用還不成熟。盡管存在這些挑戰，但由于區塊鏈所(suo)具(ju)有的(de)顛覆性和帶(dai)來收入增長的(de)巨大潛力，企(qi)(qi)業機構(gou)應(ying)開始(shi)評估這項(xiang)技(ji)術(shu)，即便是認為(wei)這項(xiang)技(ji)術(shu)在近期(qi)不會快速普及的(de)企(qi)(qi)業機構(gou)也不例外。”
10. 人工智能(neng)安全（AI Security）
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)將(jiang)被繼(ji)續用于(yu)提(ti)升(sheng)各種應(ying)(ying)用場景中人(ren)類決策的(de)(de)能(neng)(neng)力。雖然這(zhe)給(gei)實現超自動(dong)化(hua)和使用自動(dong)化(hua)物件進行業務(wu)轉型帶來了良(liang)機(ji)，但同時(shi)也因(yin)為物聯網、云(yun)計算、微(wei)服務(wu)（microservices）及(ji)智(zhi)能(neng)(neng)空(kong)間(jian)中高度連接(jie)的(de)(de)系(xi)統增加了大(da)量潛在攻(gong)擊點而給(gei)安全團(tuan)隊與風(feng)險領導者(zhe)帶來了新的(de)(de)挑戰。安全與風(feng)險領導者(zhe)應(ying)(ying)專注于(yu)三個關鍵(jian)領域——保護人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)系(xi)統、利用人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)提(ti)升(sheng)安全防御(yu)機(ji)制(zhi)以及(ji)做好攻(gong)擊者(zhe)對人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)惡意(yi)使用的(de)(de)心(xin)理準備。
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