2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩(liang)件事幾乎在(zai)同一時(shi)期的(de)迸發，科技(ji)(ji)圈立刻進入了“人(ren)類與AI共生”的(de)風暴討論(lun)中。仍處在(zai)弱人(ren)工智能時(shi)代的(de)我(wo)們，會否因為此項技(ji)(ji)術(shu)而直抵(di)預(yu)言中的(de)2045年“奇點時(shi)刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在研發的馬(ma)斯克腦機項目(mu)Neuralink和Facebook腦機街口計劃，是否預示著奇點已經(jing)提前來臨？從(cong)人工(gong)智能開始熱門之后，AI與IA爭論就一直未(wei)停止過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人工(gong)智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增強，AI以(yi)機器為(wei)中(zhong)心，IA以(yi)人為(wei)中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)(nian)，被譽為人(ren)工智能及(ji)機器人(ren)元年(nian)(nian)(nian)，國家層面(mian)(mian)將《關于積(ji)極推進“互聯(lian)網+”行動的指導意見》中(zhong)將人(ren)工智能列為“互聯(lian)網+”等(deng)11項重(zhong)點推進領域之一，到十(shi)八屆五中(zhong)全會把“十(shi)三五“規劃編制(zhi)作(zuo)(zuo)為主(zhu)要議題，將智能制(zhi)造視作(zuo)(zuo)產業轉(zhuan)型的主(zhu)要方面(mian)(mian)，人(ren)工智能開(kai)始掀起了新(xin)(xin)一輪(lun)技(ji)術創(chuang)新(xin)(xin)浪潮。早(zao)在2015年(nian)(nian)(nian)Gartner 就(jiu)已經預測，將在2020年(nian)(nian)(nian)迎來(lai)(lai)智能大爆炸；互聯(lian)網預言(yan)家“凱(kai)(kai)文(wen)·凱(kai)(kai)利提出，人(ren)工智能將是未(wei)來(lai)(lai)20年(nian)(nian)(nian)最重(zhong)要的技(ji)術；而上(shang)文(wen)提及(ji)的雷·庫茲韋爾(er)也(ye)說過(guo)，2030年(nian)(nian)(nian)人(ren)將成為混合式機器人(ren)，進入(ru)進化的新(xin)(xin)階(jie)段(duan)。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改變了(le)我們(men)的(de)工作、互(hu)動、娛樂方(fang)式的(de)創新，將給21世(shi)紀的(de)社會(hui)帶來翻天覆地的(de)改變，這(zhe)種(zhong)影(ying)響幾(ji)乎等(deng)同于20世(shi)紀初(chu)機械(xie)設備將農耕經濟(ji)帶向工業經濟(ji)時，社會(hui)所經歷的(de)根本(ben)性變革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂(ding)尖的(de)(de)(de)(de)商業(ye)思想家(jia)托馬斯·達(da)文波特（Thomas H.Davenport）,更是嘔心瀝血，前瞻性的(de)(de)(de)(de)提出(chu)了人(ren)類與(yu)機(ji)(ji)器的(de)(de)(de)(de)合(he)理融合(he)方式——《人(ren)機(ji)(ji)共生》。給(gei)出(chu)人(ren)來智(zhi)能時代(dai)勝(sheng)出(chu)的(de)(de)(de)(de)策略。同時這位思想家(jia)給(gei)出(chu)的(de)(de)(de)(de)“認知智(zhi)能的(de)(de)(de)(de)類型及其復雜度”模(mo)型如下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這(zhe)樣會(hui)需要重新調整很多崗位(wei)，也會(hui)創造新的工作，讓(rang)人類(lei)和(he)機器聯(lian)手提高高效率且人性化的優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其(qi)實這(zhe)些已(yi)在當下(xia)的技(ji)術(shu)落地中慢慢形成成果，并以新定義(yi)的形式，形成了新的產業。以智(zhi)能增強(qiang)為主的另一層(ceng)含義(yi)，也正以輔助人(ren)類、解放低端(duan)勞力為代表(biao)的流程自動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)進行(xing)落地。

其共同特性有：

  在(zai)《人機共生》這(zhe)本書中，作(zuo)者從(cong)行(xing)業(ye)從(cong)業(ye)者、觀察者的(de)角度提出(chu)了從(cong)雇員(yuan)到機器人的(de)設想，并(bing)為(wei)此提出(chu)以自動化(hua)為(wei)核心的(de)機器人增強人類的(de)能力(li)。作(zuo)業(ye)使用了大量的(de)以自動化(hua)、流程自動化(hua)為(wei)代表(biao)的(de)落地場景，闡述自動化(hua)技術對人類工作(zuo)、生活(huo)、學習的(de)輔助(zhu)作(zuo)用、增強效能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據(ju)Gartner調研數據(ju)表明，全球(qiu)擁有44%以上的(de)CIO及企業雇主正在采用流程自動化解決方(fang)案(an)(an)，并以AI增(zeng)強(qiang)的(de)方(fang)式逐步加大解決方(fang)案(an)(an)的(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這(zhe)種進步是(shi)人(ren)(ren)類(lei)自主(zhu)認知的(de)(de)(de)結(jie)果，是(shi)以人(ren)(ren)為本、協同的(de)(de)(de)結(jie)果。正是(shi)本著這(zhe)樣的(de)(de)(de)原則，我們(men)才(cai)走入(ru)了重新(xin)定義機器人(ren)(ren)的(de)(de)(de)通道。才(cai)可能實現“人(ren)(ren)機共(gong)生”的(de)(de)(de)奇點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么(me)AI時代，如何IA，如何實現人機共(gong)(gong)生呢？普林策獎得主(zhu)、“硅谷獨家(jia)大王”專注于機器人與人工智能領域的(de)(de)報道、喬布斯等(deng)業(ye)界大咖極為信賴的(de)(de)作家(jia)，約翰·馬爾科夫（John Markoff）在其所(suo)著《人工智能簡史(shi)》也稱為《與機器人共(gong)(gong)舞(wu)》這本著作中給出了相關建議(yi)如下：

約翰·馬爾科夫是(shi)人機共(gong)生的(de)(de)(de)率先(xian)提出(chu)者，為穿越半(ban)個世紀的(de)(de)(de)AI和IA的(de)(de)(de)恩恩怨怨謎團，劃(hua)出(chu)了(le)明確的(de)(de)(de)界限，為研究者給出(chu)了(le)燈(deng)塔、為企業(ye)者提供(gong)了(le)參考(kao)。我們人類在(zai)這場沒有(you)時限的(de)(de)(de)自導自演的(de)(de)(de)劇情中(zhong)，如何勝出(chu)？在(zai)智能時代(dai)下(xia)，能夠制勝未來，實(shi)現(xian)人機共(gong)生的(de)(de)(de)愿景，并為此努力的(de)(de)(de)戰(zhan)略和戰(zhan)術，是(shi)當下(xia)我們需(xu)要學習、思(si)考(kao)、實(shi)踐(jian)的(de)(de)(de)。

建立全(quan)(quan)局(ju)(ju)觀(guan)，成為(wei)全(quan)(quan)局(ju)(ju)者(zhe)，是(shi)(shi)(shi)自我(wo)超越的(de)(de)(de)基礎。只有全(quan)(quan)局(ju)(ju)者(zhe)才能(neng)在智能(neng)增強金字塔的(de)(de)(de)塔尖。全(quan)(quan)局(ju)(ju)者(zhe)在不(bu)(bu)同(tong)(tong)行業(ye)(ye)、不(bu)(bu)同(tong)(tong)業(ye)(ye)務(wu)領域擁有不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)定位和(he)要(yao)求(qiu)，這是(shi)(shi)(shi)作為(wei)戰略思(si)考的(de)(de)(de)首選。這也(ye)(ye)是(shi)(shi)(shi)人類區別機(ji)器(qi)的(de)(de)(de)重要(yao)因素，因為(wei)計算(suan)機(ji)并(bing)不(bu)(bu)會從全(quan)(quan)局(ju)(ju)視角(jiao)看問題，也(ye)(ye)不(bu)(bu)善于留意是(shi)(shi)(shi)否(fou)出現(xian)了某些根本上的(de)(de)(de)改變。我(wo)們可以理清哪(na)些任務(wu)應該從人類轉移到(dao)機(ji)器(qi)。

戰略者(zhe)在(zai)(zai)制(zhi)定戰術的(de)(de)(de)(de)(de)角度，學會制(zhi)定原則和邊界，是考慮的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題之(zhi)(zhi)一，作(zuo)為智(zhi)能增(zeng)強的(de)(de)(de)(de)(de)經由之(zhi)(zhi)路，讓(rang)人(ren)(ren)做人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)事，機(ji)器做機(ji)器做的(de)(de)(de)(de)(de)事，是自主(zhu)(zhu)避(bi)讓(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)明智(zhi)之(zhi)(zhi)舉。我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)談論(lun)的(de)(de)(de)(de)(de)“避(bi)讓(rang)”是指(zhi)，讓(rang)機(ji)器在(zai)(zai)你的(de)(de)(de)(de)(de)領域中接管他們(men)(men)(men)(men)最擅長的(de)(de)(de)(de)(de)那些任務，與此(ci)同時，你應該選擇把自己(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)生計(ji)(ji)建立在(zai)(zai)機(ji)器無(wu)法(fa)(fa)(fa)施展拳腳的(de)(de)(de)(de)(de)其他一些價值(zhi)形式(shi)上(shang)。當然在(zai)(zai)自主(zhu)(zhu)避(bi)讓(rang)形成有(you)效避(bi)讓(rang)之(zhi)(zhi)后，我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)需(xu)要(yao)安排到(dao)具體的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)給計(ji)(ji)算(suan)機(ji)或機(ji)器人(ren)(ren)去執行，有(you)效利(li)用他們(men)(men)(men)(men)才(cai)是上(shang)策，如(ru)RPA產(chan)品(pin)，我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)真正(zheng)要(yao)發揮其所存在(zai)(zai)優(you)勢。另(ling)外，避(bi)讓(rang)之(zhi)(zhi)后我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)需(xu)要(yao)思考哪些工(gong)作(zuo)是機(ji)器 無(wu)法(fa)(fa)(fa)做到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)，或者(zhe)說我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)自己(ji)問(wen)自己(ji)：”什么工(gong)作(zuo)在(zai)(zai)沒有(you)我(wo)(wo)的(de)(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下(xia)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)無(wu)法(fa)(fa)(fa)完成的(de)(de)(de)(de)(de)？“以機(ji)器人(ren)(ren)流程自動化為例，比如(ru)：非流程化決(jue)策、問(wen)詢的(de)(de)(de)(de)(de)建議(yi)、藝(yi)術類工(gong)作(zuo)等。

讓我們(men)(men)與人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)一(yi)(yi)起(qi)工作，一(yi)(yi)起(qi)參(can)(can)(can)(can)與。參(can)(can)(can)(can)與者充(chong)分(fen)參(can)(can)(can)(can)與創(chuang)造、監(jian)控、并且(qie)(qie)修改組(zu)織內部(bu)的(de)(de)自動化系統。參(can)(can)(can)(can)與者不一(yi)(yi)定是高層管理者，參(can)(can)(can)(can)與自動化決策領域(yu)中的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)應該(gai)算是和(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)走的(de)(de)最近的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)了(le)。他們(men)(men)可(ke)能(neng)(neng)(neng)創(chuang)造機(ji)(ji)(ji)器(qi)，但他們(men)(men)能(neng)(neng)(neng)夠理解機(ji)(ji)(ji)器(qi)，可(ke)以(yi)和(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)一(yi)(yi)起(qi)工作，并且(qie)(qie)還能(neng)(neng)(neng)跟(gen)機(ji)(ji)(ji)器(qi)進(jin)行協作。他們(men)(men)之前可(ke)能(neng)(neng)(neng)做過和(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)相關的(de)(de)類(lei)似的(de)(de)知識工作，現在被“提拔“到和(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)一(yi)(yi)起(qi)工作。從這(zhe)個角度上來(lai)說(shuo)，他們(men)(men)不僅(jin)增強(qiang)了(le)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)而(er)且(qie)(qie)也被“機(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)增強(qiang)”了(le)。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)讓他們(men)(men)和(he)他們(men)(men)的(de)(de)組(zu)織變(bian)得更富有成效。

在合理處理人(ren)(ren)機共(gong)生的(de)(de)處境中(zhong)，人(ren)(ren)類自(zi)身成為專精(jing)者(zhe)，找到(dao)那個沒有(you)人(ren)(ren)想自(zi)動化(hua)的(de)(de)領域(yu)，將是作(zuo)為管理者(zhe)戰略(lve)性思維的(de)(de)根本。以RPA為例(li)，設計和構建(jian)RPA解決方案是要花費(fei)資(zi)源的(de)(de)，并且一旦(dan)落地，必須有(you)相應的(de)(de)維護資(zi)源，特別(bie)是流程優(you)化(hua)或系統升級的(de)(de)時候，只有(you)具備某個領域(yu)的(de)(de)充足知識的(de)(de)人(ren)(ren)才能做到(dao)這(zhe)些升級。但是作(zuo)為專精(jing)者(zhe)將大受其益。

開(kai)(kai)創(chuang)就(jiu)是要(yao)為(wei)(wei)所有(you)其他(ta)人創(chuang)造(zao)出新的(de)(de)認知技術解決方案。創(chuang)造(zao)支持智能決策和行動的(de)(de)新系統。開(kai)(kai)創(chuang)者(zhe)(zhe)在(zai)未來會大有(you)可為(wei)(wei)。開(kai)(kai)創(chuang)者(zhe)(zhe)的(de)(de)類別不(bu)僅包(bao)括(kuo)像(xiang)RPA這類的(de)(de)軟件(jian)供應(ying)商，還包(bao)括(kuo)那些能夠開(kai)(kai)發(fa)自(zi)己(ji)系統的(de)(de)公(gong)司、興趣愛好者(zhe)(zhe)等生態的(de)(de)系統化(hua)元素(su)。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)做人(ren)的事(shi)、機(ji)器(qi)做機(ji)器(qi)的事(shi)情(qing)，人(ren)類去創新、去選擇一切與機(ji)器(qi)無關，這是人(ren)類的行為。我們(men)學會(hui)開車并從此(ci)開始駕駛汽車生活，但我們(men)從未擔心自己從此(ci)不會(hui)走路，或(huo)者無路可走。即便(bian)步(bu)入(ru)全自動駕駛時代(dai)，人(ren)本身(shen)擁有的能(neng)力也不會(hui)發生退化和(he)改變，人(ren)類還是需(xu)要學習(xi)(xi)知識、學習(xi)(xi)技能(neng)。