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全球領先的信(xin)息技術研(yan)究和(he)顧(gu)問公司Gartner于近(jin)日公布了企(qi)業(ye)機構(gou)在2020年(nian)需要研(yan)究的重要戰(zhan)略科技發展趨勢。
Gartner將(jiang)戰(zhan)略科技(ji)發(fa)展趨勢(shi)定義(yi)為具(ju)有巨大顛覆性潛力、脫離(li)初期(qi)階段且影(ying)響(xiang)范(fan)圍和用途正不(bu)斷擴大的(de)戰(zhan)略科技(ji)發(fa)展趨勢(shi)；這些趨勢(shi)在未來五年(nian)內迅速增長、高度波(bo)動、預計達到臨界(jie)點。
Gartner副總裁兼院士(shi)級(ji)分(fen)析師(shi)David Cearley表示：”超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)是一個為了交付工作、涵(han)蓋(gai)了多種機器學習(xi)、套(tao)裝軟件和自(zi)(zi)動(dong)化(hua)工具的(de)集合(he)體。超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)不但包(bao)(bao)含了豐(feng)富的(de)工具組合(he)，還包(bao)(bao)含自(zi)(zi)動(dong)化(hua)本身的(de)所(suo)有(you)步(bu)驟(zou)（發現、分(fen)析、設計、自(zi)(zi)動(dong)化(hua)、測(ce)量、監控和再評估）。超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)的(de)主要(yao)重點在于理(li)解自(zi)(zi)動(dong)化(hua)步(bu)驟(zou)的(de)作用范(fan)圍、它們(men)(men)彼此之間的(de)關聯以及它們(men)(men)的(de)組合(he)與(yu)協調方(fang)式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略(lve)科技發展趨勢具體如下：
1. 超自動化(hua)（Hyperautomation）
超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)是一個為了交付工(gong)作、涵(han)蓋了多(duo)種機器學習、套裝軟件(jian)和(he)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)工(gong)具(ju)的(de)集合體。超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)不但(dan)包含(han)了豐富的(de)工(gong)具(ju)組合，還包含(han)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)本身的(de)所有(you)步驟（發(fa)現、分(fen)析、設計、自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)、測量、監控和(he)再評(ping)估）。超自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)的(de)主要重點在于理解自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)步驟的(de)作用范(fan)圍、它(ta)們(men)彼(bi)此之間的(de)關聯(lian)以及它(ta)們(men)的(de)組合與協(xie)調方式(shi)。
該(gai)趨(qu)勢由機(ji)器人(ren)流程(cheng)(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)（RPA）開(kai)始。但僅機(ji)器人(ren)流程(cheng)(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)還稱(cheng)不上超自(zi)動(dong)化(hua)，它需要(yao)組合(he)多種(zhong)工具(ju)來幫助(zhu)復制任務流程(cheng)(cheng)中人(ren)類所參與的(de)部(bu)分(fen)。
2. 多(duo)重體驗（Multiexperience）
從(cong)現(xian)在(zai)起(qi)到(dao)2028年，用戶體驗將(jiang)在(zai)兩個方面發生(sheng)巨(ju)大(da)的(de)(de)(de)變(bian)化，即用戶對于(yu)數(shu)字世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)感知以及用戶與(yu)數(shu)字世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)交互方式。會話平臺正在(zai)改(gai)變(bian)人與(yu)數(shu)字世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)交互方式，而虛(xu)擬現(xian)實、增(zeng)強現(xian)實與(yu)混合現(xian)實正在(zai)改(gai)變(bian)人們對數(shu)字世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)感知。感知與(yu)交互模式的(de)(de)(de)同時改(gai)變(bian)將(jiang)在(zai)未來帶來多感官與(yu)多模式體驗。
Gartner研究(jiu)副總裁Brian Burke表(biao)示：“這(zhe)一模式將(jiang)從‘精通技術的人(ren)’轉變為(wei)‘理解人(ren)類(lei)的技術’。計算機將(jiang)代替(ti)人(ren)類(lei)承(cheng)擔(dan)人(ren)機交(jiao)互的重擔(dan)。這(zhe)種與人(ren)類(lei)進行多重感官交(jiao)流的能力將(jiang)創造一個更豐富的環境，從而能夠(gou)傳遞更細(xi)致的信(xin)息。”
3. 專業知識的民主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)的(de)民(min)(min)主(zhu)化致力于(yu)通過(guo)極簡(jian)的(de)體(ti)驗且在不需要接受大(da)量成本高昂培訓的(de)前提(ti)下為(wei)人們提(ti)供專(zhuan)業(ye)技術知(zhi)識(shi)（例如(ru)機器語言、應(ying)用程(cheng)序(xu)開(kai)發）或(huo)業(ye)務領域專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)（例如(ru)銷(xiao)售流程(cheng)、經(jing)濟(ji)分析）。“公(gong)民(min)(min)化”（例如(ru)公(gong)民(min)(min)數據科(ke)學家、公(gong)民(min)(min)解(jie)決方案整合者）、公(gong)民(min)(min)程(cheng)序(xu)開(kai)發和無代碼(ma)模式都是(shi)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)民(min)(min)主(zhu)化的(de)例子。
Gartner預測(ce)，從現在起到(dao)2023年，這一民(min)(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)趨勢的四個關鍵(jian)方(fang)面將加速發(fa)(fa)展，包括(kuo)數(shu)據和(he)(he)分析(xi)的民(min)(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（從針對數(shu)據科學家的專(zhuan)(zhuan)用(yong)工(gong)具(ju)擴大到(dao)適用(yong)于一般開(kai)發(fa)(fa)人(ren)員(yuan)的普及工(gong)具(ju)）、開(kai)發(fa)(fa)的民(min)(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（自(zi)主(zhu)(zhu)開(kai)發(fa)(fa)應(ying)用(yong)程序中使用(yong)的人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)工(gong)具(ju)）、設計(ji)的民(min)(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（低代(dai)碼、無代(dai)碼的場景持續增加，更(geng)多的應(ying)用(yong)程序開(kai)發(fa)(fa)功能(neng)(neng)實現自(zi)動化(hua)，為公民(min)(min)(min)開(kai)發(fa)(fa)者提供(gong)支持）以(yi)(yi)及知識的民(min)(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（非(fei)IT專(zhuan)(zhuan)業(ye)人(ren)員(yuan)通過使用(yong)工(gong)具(ju)和(he)(he)專(zhuan)(zhuan)家系統，應(ying)用(yong)超出自(zi)身具(ju)備的專(zhuan)(zhuan)業(ye)知識和(he)(he)受到(dao)的培(pei)訓以(yi)(yi)外的專(zhuan)(zhuan)業(ye)技能(neng)(neng)）。
4. 人體機能增強（Human Augmentation）
人(ren)體機(ji)能(neng)增(zeng)(zeng)強研(yan)究如何使用(yong)技術提(ti)供認知(zhi)與體能(neng)增(zeng)(zeng)強并使其(qi)成(cheng)為人(ren)類體驗中不(bu)可或缺的(de)(de)一部分。體能(neng)增(zeng)(zeng)強通(tong)過(guo)在(zai)人(ren)類身(shen)體上植入(ru)或外置可穿戴設備等技術部件改變人(ren)類固(gu)有的(de)(de)身(shen)體機(ji)能(neng)，從而實(shi)現增(zeng)(zeng)強。認知(zhi)增(zeng)(zeng)強則是通(tong)過(guo)傳統的(de)(de)計算機(ji)系統和新(xin)興的(de)(de)智能(neng)空間中的(de)(de)多(duo)(duo)體驗接口中的(de)(de)信息和應(ying)用(yong)來(lai)實(shi)現。在(zai)未來(lai)十年，由于越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)(duo)的(de)(de)人(ren)追(zhui)求機(ji)能(neng)增(zeng)(zeng)強，人(ren)類體能(neng)與認知(zhi)增(zeng)(zeng)強技術將會變得越(yue)來(lai)越(yue)普遍。這將產生(sheng)一種全(quan)新(xin)的(de)(de)“消費化(hua)”效應(ying)，員工持續增(zeng)(zeng)強自(zi)身(shen)的(de)(de)機(ji)能(neng)，并進(jin)一步拓展(zhan)到改進(jin)所在(zai)的(de)(de)辦公環(huan)境。
5. 透明度與可追溯性(xing)（Transparency and Traceability）
越來越多的消(xiao)費者意識(shi)到其(qi)個人(ren)(ren)信息的價值并提(ti)出控制個人(ren)(ren)信息的要(yao)求。企業(ye)機構(gou)也(ye)認識(shi)到保護與(yu)管理個人(ren)(ren)數(shu)據的風(feng)險日益(yi)增加(jia)，而政府正(zheng)在(zai)實施嚴格的法律法規確保企業(ye)機構(gou)做到這一點(dian)。透明度與(yu)可追溯性已成為支持此類數(shu)字(zi)道德與(yu)隱(yin)私需求的關鍵要(yao)素。
透明度與可(ke)追溯性指用(yong)于(yu)滿足監管(guan)要(yao)求、維持使用(yong)人工(gong)智(zhi)能和其他先進技術(shu)中所需(xu)遵守(shou)的(de)道德規(gui)范(fan)以及恢復對企業(ye)機(ji)構(gou)信(xin)任缺失的(de)態度、行(xing)動(dong)以及輔助技術(shu)與實(shi)際措施。企業(ye)機(ji)構(gou)在(zai)建立(li)透明度與信(xin)譽措施時必須(xu)專注于(yu)三(san)個領(ling)域：（1）人工(gong)智(zhi)能與機(ji)器(qi)學習；（2）個人數據隱私、所有權與控制；（3）符(fu)合(he)道德的(de)設計。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣(yuan)計算(suan)是一種在(zai)信息來源、存儲庫及使用者附近(jin)進行(xing)信息處理(li)、內容收集和交(jiao)付的計算(suan)拓(tuo)撲結(jie)構。它試(shi)圖將網絡流量與計算(suan)處理(li)保留(liu)在(zai)本地以減少延遲、發揮邊(bian)緣(yuan)能力(li)以及賦予邊(bian)緣(yuan)更大的自治性。
Burke先生(sheng)表(biao)示：“目前(qian)，邊緣(yuan)計算(suan)主(zhu)要關注的(de)是(shi)在制(zhi)造、零(ling)售等(deng)特定(ding)行業中嵌入式物聯網系統(tong)提供的(de)離線或分(fen)布式能力。但隨著邊緣(yuan)被賦予越來越成熟和專業的(de)計算(suan)資源及越來越多的(de)數據存儲，邊緣(yuan)計算(suan)將成為幾乎(hu)每個行業和應用(yong)的(de)主(zhu)導(dao)要素(su)。機(ji)器人(ren)、無人(ren)機(ji)、自動駕駛汽車(che)及可操作系統(tong)等(deng)復雜的(de)邊緣(yuan)設(she)備將加快這一轉變。”
7. 分布式云（Distributed Cloud）
分布(bu)式(shi)(shi)(shi)云指的(de)是將(jiang)目(mu)前(qian)集中式(shi)(shi)(shi)的(de)公有云服務分布(bu)到不同的(de)物理(li)位(wei)置，原來的(de)公有云提供商(shang)繼續負責分布(bu)式(shi)(shi)(shi)云的(de)運營、治理(li)、更新(xin)和迭代。這對于目(mu)前(qian)大多數公有云服務所采用的(de)集中式(shi)(shi)(shi)模式(shi)(shi)(shi)是一(yi)次巨大的(de)轉變，并且(qie)將(jiang)開辟云計算的(de)新(xin)時代。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)物(wu)件是使(shi)用人工(gong)智(zhi)能自(zi)動(dong)執(zhi)行那些以往被人類執(zhi)行的(de)(de)(de)(de)(de)(de)任(ren)務的(de)(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)理(li)設備。最典型的(de)(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)物(wu)件有機器人、無人機、自(zi)動(dong)駕駛汽車/船(chuan)及各種設備。它們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)超(chao)越了固化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)程序所能實現的(de)(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)程度，并能夠(gou)借(jie)助人工(gong)智(zhi)能做出與所在環境和人類進(jin)行更自(zi)然交互的(de)(de)(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)級行為。隨著技術能力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)改進(jin)、監管機構的(de)(de)(de)(de)(de)(de)批(pi)準以及社會接受(shou)度的(de)(de)(de)(de)(de)(de)提高(gao)(gao)，自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)物(wu)件將被越來越多地用于不受(shou)限制(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)公共場(chang)所。
Burke表(biao)示：“隨著(zhu)自動化物件(jian)(jian)的普(pu)及，我們預計獨(du)立的智能物件(jian)(jian)將(jiang)轉(zhuan)變成無論是否(fou)有人操(cao)作(zuo)，都可以(yi)讓多臺設備一起工作(zuo)的協作(zuo)式(shi)智能物件(jian)(jian)組合。例(li)如(ru)，不(bu)同種(zhong)類(lei)的機器人可以(yi)在同一個(ge)裝配流程(cheng)中同時(shi)運(yun)(yun)行(xing)。在快遞行(xing)業中，最(zui)高效的解決方案可能是由(you)自動駕駛汽(qi)車將(jiang)包裹運(yun)(yun)到目標區(qu)域，然后由(you)車上的機器人和(he)無人機進(jin)行(xing)最(zui)后的派送。”
9. 實用(yong)型區(qu)塊鏈(lian)（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈可(ke)以(yi)(yi)(yi)通過(guo)實現信任、提供(gong)(gong)跨(kua)業(ye)務(wu)生(sheng)(sheng)態透明(ming)度和實現跨(kua)業(ye)務(wu)生(sheng)(sheng)態價(jia)值交換、降低成本、減少交易(yi)結算時間及改善現金(jin)流(liu)來(lai)重塑(su)整(zheng)個行業(ye)。由于(yu)可(ke)以(yi)(yi)(yi)追(zhui)溯(su)到(dao)(dao)資產(chan)(chan)的(de)(de)來(lai)源，因此“以(yi)(yi)(yi)次(ci)充好”的(de)(de)概率大(da)幅降低。資產(chan)(chan)追(zhui)蹤(zong)對于(yu)其他領(ling)域(yu)也具有很大(da)的(de)(de)價(jia)值，包括追(zhui)蹤(zong)食物在整(zheng)條(tiao)供(gong)(gong)應鏈中的(de)(de)足跡以(yi)(yi)(yi)識(shi)別污染來(lai)源、追(zhui)蹤(zong)各零部件以(yi)(yi)(yi)協助產(chan)(chan)品(pin)召(zhao)回等(deng)(deng)。區(qu)塊鏈還可(ke)用于(yu)身份管理(li)。區(qu)塊鏈中的(de)(de)智能合(he)約可(ke)以(yi)(yi)(yi)使系統(tong)在事(shi)件發生(sheng)(sheng)時自(zi)動(dong)觸(chu)發行動(dong)，例如(ru)在收到(dao)(dao)貨物時付款等(deng)(deng)。
Burke先(xian)生表示：“由于(yu)可(ke)擴展(zhan)性(xing)與互操作性(xing)不佳等(deng)各種技術問題，區塊鏈在企業(ye)中(zhong)的(de)應用(yong)還不成熟。盡(jin)管存(cun)在這些(xie)挑(tiao)戰，但(dan)由于(yu)區塊鏈所具有的(de)顛覆(fu)性(xing)和帶(dai)來(lai)收入增長的(de)巨大潛(qian)力，企業(ye)機構應開始評(ping)估這項技術，即便是認為這項技術在近期不會(hui)快速普(pu)及的(de)企業(ye)機構也不例外。”
10. 人(ren)工(gong)智能(neng)安全（AI Security）
人工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)機器(qi)學習將(jiang)被繼續用于提升各種應用場(chang)景中(zhong)(zhong)人類(lei)決策的能(neng)力(li)。雖然這給實現(xian)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)和使(shi)用自(zi)動(dong)化(hua)物(wu)件進(jin)行業務(wu)轉型帶來了(le)(le)良機，但同時也因為物(wu)聯網、云計算、微服(fu)務(wu)（microservices）及智(zhi)能(neng)空間中(zhong)(zhong)高度(du)連接(jie)的系(xi)統增加(jia)了(le)(le)大(da)量潛(qian)在攻(gong)擊點(dian)而給安(an)全團隊與(yu)風險(xian)領(ling)導者帶來了(le)(le)新的挑戰。安(an)全與(yu)風險(xian)領(ling)導者應專注于三(san)個關鍵領(ling)域——保護人工(gong)智(zhi)能(neng)賦能(neng)系(xi)統、利用人工(gong)智(zhi)能(neng)提升安(an)全防御機制(zhi)以及做好攻(gong)擊者對人工(gong)智(zhi)能(neng)的惡意使(shi)用的心理準備。
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