現在越來越多的技術和人工智能進入我們的視野，我們對于不同技術向來不是很了解應用起來都是不習慣的，我們對于韓國大尺度吃奶真做爰:RPA可以看到很多的行業在使用那么這個行業為什么要使用RPA呢？原來使用這類的技術可以協助我們進行很多的工作，那么對于這類的人工智能的前景或者前面發展的方向不是很了解，下面我們就帶大家了解一下RPA在未來的發展前景如何？
 

 

　　趨勢一、RPA上升到企業戰略層

 

　　企業對于每一個技術的應用，想要令其發揮更大的潛力，須在戰略上重視它。就如多年前的ERP、CRM、工作流以及現在的AI辦公一樣，想要讓RPA發揮更大的價值，也需要將其放到戰略層。據IDG發布調查報告顯示，德國已有86%的企業在推行數字化戰略，并將RPA作為數字化轉型的關鍵工具，這一數據具有非常大的參考價值。將RPA放到企業經營管理的戰略層，可以讓RPA集成到更廣泛的自動化策略中，實現與流程管理保持關鍵一致的協作支持，保證較佳流程優化。同時，這更有利于與IT部門及外部伙伴合作，發展自動化與流程優化方面的專業知識、管理架構和運營模型，能夠基于企業原有信息化系統和RPA設計全新的IT架構和基礎設施集中框架，進而使得協作溝通和管理變的更加簡單有效。通過正確的實施RPA戰略，企業將得到更大的股東、客戶和員工價值，如成本降低、效率提升、生產率提高等。此外，企業還會實現更好的合規性、更快地向市場交付新產品、增強客戶服務體驗，以及提高員工的技能和滿意度。2020年開始，自動化市場的趨勢是從單點解決方案轉變為更完善的解決方案，以應對集成挑戰并實現企業所需的較佳功能。這個趨勢下，RPA實施也將被更多的集成到企業諸多流程中，成為成為長期的戰略性工程。企業需要學會通過重新構思流程、組織結構和其他技術，開始對RPA采取更完善的戰略方法，從而產生更廣泛的RPA應用 。

 

　　趨勢二、RPA成為自動化補充技術

 

　　事實上，RPA的主要優點是可以與其他現有技術很好地結合使用。RPA能夠快速適應不斷變化的業務流程并進行相應學習的潛力，可以更好的增強流程而不是替代流程。畢竟出于投入產出比的考慮，不是每個企業都能將其構建多年的工作流程全部重新設計，而用RPA去補充自動化效率低的流程，就可以較大的提高工作效率。RPA很容易與現有技術集成，且效果很好。譬如財稅領域的記帳場景，使用RPA無需更改原有業務流程的任何步驟。如果想更改業務流程，RPA也能夠快速響應，實現快速執行任務。同時，員工與RPA進行互動工作，工作更加輕松。在RPA與其他自動化工具一起使用時，可以看到RPA工具的更大的擴展性，與其他自動化工具集成的RPA將會把普通勞動力轉變為更強大的數字勞動力。在數字化轉型的進程中，RPA會為業務流程管理帶來新的創新。

 

　　趨勢三、RPA創造新的就業體系

 

　　從生產車間的硬件機器人到軟件機器人RPA，“自動化會不會奪走人類工作”是業內具爭議的話題。2017年麥肯錫有個數據顯示，目前已經過論證的技術可以使人類職員工作的45%實現自動化，大約60%的職業可以通過今天的技術實現30%的自動化甚至更多。2020年以后，這個數據應該會有所增長，但不會高到離譜。在未來，RPA 可能會取代特定任務，但不是雇員的實際職位。RPA 會以某種方式影響工作，卻無法完全取代企業對人類員工的需求，許多任務仍然需要人工來完成，因為機器人尚無法自動解決人類的某些特征，例如解決問題、創造力和人類互動等。此外，RPA推動業務流程自動化發展的同時，也會催生更多工作崗位的出現。隨著RPA應用的增多，企業會需要更多能夠增強聊天機器人用戶界面的RPA專家，以及能夠解決業務問題的流程專家以及設計師等職位。2020年以后，伴隨著RPA在企業的普及，機器和人類之間將在許多領域進行合作，企業也將設置更多與RPA相關的工作崗位，將會有新的就業機會等著大家。因此，RPA可能會改變原有招聘體系，進而創造一個新的就業市場。

 

　　趨勢四、低代碼技術降低使用難度

 

　　低代碼開發平臺是無需編碼或通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發平臺。它允許終端用戶使用易于理解的可視化工具開發自己的應用程序，構建業務流程、邏輯和數據模型等所需的功能，完成業務邏輯、功能構建后，即可一鍵交付應用并進行更新。看起來才流行幾年，其實在BPM領域，很多企業已經率先應用了低代碼技術。譬如奧哲的BPM業務，就是通過低代碼技術快速開發交付。在K2平臺，用戶可以簡單使用可視化拖放工具，組織構建應用程序，數字表單和工作流，調用RPA機器人創建工作流程任務。輕流BPM，也已將RPA工具集成到了低代碼解決方案。RPA方面，UiPath、BluePrism等RPA廠商已經實現的基于拖拉拽的圖形化操作方式設計RPA流程，實則也是特定場景的低代碼應用。低代碼平臺有助于快速設計工作流，RPA可以自動化流程中的任務。低代碼+RPA，可以減少手寫代碼編寫量，加快業務應用程序交付，同時能夠降低開發門檻、以及培訓和部署的初始成本。低代碼代表的RPA未來發展趨勢，2020年以后，將會有更多RPA產品，推出低代碼或無代碼編輯器。

 

　　趨勢五、RPA融合AI成為常態

 

　　RPA本來就屬于AI的范疇，所有當技術足夠成熟之后，為了滿足更復雜從業務流程場景，自然會應用AI技術。同時，人工智能平臺也正在通過RPA產品，將AI的算力以及數據分析、處理及挖掘能力賦能給更多企業，RPA已經成為AI技術落地重要載體。相關數據報告預測，未來幾年中將會有超過40%的組織將通過融合AI技術的RPA產品，來解決更復雜的業務流程管理問題。很多業務流程中都存在大量非結構化數據，且這些數據現在越來越重要。目前，處理非結構化數據并在其中或缺有價值信息，已成為RPA產品的重要能力所在。為了能夠處理郵件、圖像等非結構化數據，RPA廠商一般會通過部署NLP和OCR等技術來增強RPA產品的能力，這種部署方式的ROI更高。2020年開始，RPA將會更多的融入人工智能、機器學習和認知計算等智能技術，以優化更復雜的業務流程，RPA+AI的模式將會成為RPA產品常態。借助智能技術的綜合作用，RPA的自動化的潛力將得到重大發展。