隨著人力成本不斷的提高很多公司可能在日常的經營中，對于報酬的支出越來越大，在工作中可能出現很多比較重復的工作，可能會用到很多人進行處理的時候，我們可以想想下這樣工作的情況下還會出現錯誤，如果是流程性的工作我們可以通過一些機器人來進行可以幫忙處理很多問題，短信的自動發送、報表的生成與發送等等；這些工作都可以交給 韓國大尺度吃奶真做爰:RPA 來完成。下面我們就來聊聊RPA可以在那些場景中或者行業中可以應用呢？
 

 

　　RPA應用場景一：會計行業場景

 

　　RPA 能夠模仿特定工作流程中的人類用戶操作。RPA 具有登錄應用程序，移動文件和文件夾，復制和粘貼數據，填寫表格，從文檔中提取結構化和半結構化數據，抓取瀏覽器等功能的能力。從而減少會計人員在這些耗時且低價值的工作上。這使的會計人員可以重新部署到更高價值的業務功能上，從而可以提高公司的整體生產力。

 

　　RPA應用場景二：金融行業場景

 

　　銀行龐雜的中后臺流程和相互之間很難互通的問題，造成大量系統與系統，數據與數據之間須通過人工協調的情形。這些高流量的、重復的、趨于風險和失誤的流程是 RPA 的應用選擇。

 

　　比如公司客戶收款及記賬業務：對于商業銀行來說，為公司客戶提供“收款清點及記賬”是一項傳統的業務。該業務操作的環節包含“收款”、“清點”、“記賬”一系列動作，這其中的很多操作并不需要人工決策。但面對業務需求，我們的操作員須手工一項一項的完成，效率其實并不高，與此同時，在非常認真的前提下，結果仍然存在約 2‰的錯誤率。而 RPA 根據員工操作行為的模擬，自動實現了各支行記賬和分攤報批業務。RPA 記賬數量日均 800 筆，可達 3000 筆，是人工的 3 倍以上，錯誤率為 0。

 

　　RPA應用場景三：物業行業場景

 

　　物業管理本質上是以流程為中心的。手動處理數據可能會導致錯誤，甚至變得很耗時，尤其是在租戶離開物業時向他們償還費用的情況下。物業管理公司借助 RPA（機器人過程自動化）可以減少周轉時間，提高管理關鍵業務流程（如財務報告）的效率，并且重要的是，節省了雇用人員的成本。

 

　　RPA應用場景四：電商行業場景

 

　　退/換貨是零售行業中使用頻率較高的一個業務流程，尤其是在電商企業中，退換貨的時效性直接影響著客戶體驗。采用人工退換貨流程，費時費力不說還無法滿足用戶的時效性需求。RPA 會從系統中提取客戶的退/換貨請求，并將理由進行數據分析，然后把退/換貨理由進行分類存儲在不同的表格中。根據管理人員預先設定好的退貨規則，RPA 自動判斷是否符合退/換貨規則；符合規則，立刻執行退/換貨流程；不符合規則，RPA 進行數據記錄然后轉人工服務。RPA 機器人將詳細退/換貨流程錄入到系統中，然后在規定時間內通知工作人員完成整個退/換貨流程。

 

　　RPA應用場景五：物流行業場景

 

　　RPA 使用機器學習和自然語言處理來自動化重復的工作流程，例如創建裝運訂單，將文檔中的信息重新鍵入數據庫，下載報告以及將有價值的信息輸入 CRM 或 ERP 系統。RPA 機器人還可從電子郵件，文本，社交媒體和其他數字資源中抓取相關數據，以識別市場趨勢和見解。

 

　　RPA應用場景六：運維行業場景

 

　　RPA 可以處理數十種各式各樣的任務，并且以準確率完成，從而防止頻繁停止服務器與重新啟動服務器；這樣就可以減少系統的停機時間，并可以更輕松地對它們進行重啟在一天中（或晚上）活動較低的時間。PRA 的應用可以幫助運維行業在較低的影響下保證服務器的正常運行。

 

　　RPA應用場景七：HR 行業場景

 

　　當公司擁有大量員工時，工資核對和發放是一項繁冗的工作，大多數工資核算流程都涉及大量數據輸入且本質上具有高度重復性。RPA通過與 ERP系統中的數據核對，來驗證工資系統員工數據的一致性。薪資、福利管理、獎勵和報銷、福利發票核對都可以由機器人自動跟蹤和生成，實現“薪酬自動化”，以提高準確性并縮短處理時間。