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2019年(nian)，藝賽(sai)旗和Gartner建立了(le)(le)咨詢合作，并在(zai)企業發(fa)展策(ce)略中汲(ji)取了(le)(le)Gartner的部分建議。今年(nian)Gartner在(zai)全球召開了(le)(le)多場IT Symposium，并在(zai)Symposium發(fa)布2020的相關預(yu)測。近期，藝賽(sai)旗參加(jia)了(le)(le)亞(ya)太(tai)地(di)區澳大利(li)亞(ya)黃金海岸的Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中我(wo)們新獲悉了(le)(le)Gartner 關于2020年(nian)前后的市(shi)場預(yu)測，在(zai)這些預(yu)測中，我(wo)們對(dui)RPA產品和市(shi)場又有(you)了(le)(le)新的想法(fa)。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十(shi)大戰略科技發展趨勢
01超自動化（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分析(xi)師(shi)David Cearley先生表示(shi)：“超自(zi)(zi)動化將幫助我們(men)完(wan)成很多交付工(gong)作(zuo)，它涵(han)蓋(gai):機(ji)器(qi)學習、自(zi)(zi)動化軟件和工(gong)具，它可(ke)以在工(gong)作(zuo)自(zi)(zi)主進行(xing)“分析(xi)、設計、監控(kong)、評估”，并且David在這個部分一(yi)開始就提到了(le)RPA技術。
02多重體驗(yan)（Multi experience）
通過數字化、虛(xu)擬現實、增強(qiang)現實等技術，未來用(yong)戶的體(ti)驗將更加真(zhen)實，并富于交(jiao)互。
03專業知識的民主化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不需要接受大量成本高昂培(pei)訓(xun)的前提下，就(jiu)能(neng)獲(huo)得(de)業務領域專業知識（例如銷售流(liu)程(cheng)、經濟分析）。
04人體機能增強（Human Augmentation）
人(ren)體機能增強是通過在人(ren)類身體上植入(ru)或外置可穿戴設備等技(ji)術部件改變人(ren)類固有的身體機能，從而實現(xian)增強。
05透(tou)明(ming)度與可追溯性（Transparency and Traceability）
使(shi)(shi)用人(ren)工智(zhi)能技術，使(shi)(shi)得(de)業務透明(ming)度與可追溯性增(zeng)強(qiang)，并滿足監管要求。
06邊緣賦能(neng)（The Empowered Edge）
在制造、零售等特定行業(ye)中嵌入式物聯網等系統(tong)，提供(gong)邊(bian)緣(yuan)設備或者技術，使(shi)得(de)人們的使(shi)用(yong)更加方便快捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分布式(shi)云”指的(de)(de)是將目(mu)前(qian)集中(zhong)式(shi)的(de)(de)公有(you)云服務，分布到(dao)不(bu)同(tong)的(de)(de)物理(li)位置，而原(yuan)來的(de)(de)公有(you)云提供商繼(ji)續負責分布式(shi)云的(de)(de)運營、治理(li)、更(geng)新(xin)和迭代。
08 自動(dong)化(hua)物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)動化物(wu)(wu)件是使(shi)用(yong)人(ren)工智(zhi)能自(zi)(zi)動執行那些被人(ren)類執行的(de)(de)任務的(de)(de)物(wu)(wu)理設備。最典型的(de)(de)自(zi)(zi)動化物(wu)(wu)件有機器人(ren)、無人(ren)機、自(zi)(zi)動駕駛汽(qi)車/船(chuan)及等各種設備。
09實用型(xing)區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊(kuai)鏈可以通過實(shi)(shi)現信(xin)任、提供跨業(ye)務生態(tai)透明度(du)和實(shi)(shi)現跨業(ye)務生態(tai)價值。例如常用(yong)的支付寶、微信(xin)可以在(zai)通用(yong)于其他平(ping)臺賬戶免注冊，在(zai)未(wei)來(lai)，區塊(kuai)鏈技術將(jiang)越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)強大。
10人工(gong)智能安全（AI Security）
人工智(zhi)能與機器學(xue)習將被(bei)繼續用(yong)于提升(sheng)各(ge)種應用(yong)場(chang)景中人類決策的能力。并且這些技術越來越安全。
令我驚(jing)喜(xi)是， David 先生將超自動(dong)化列為第(di)一個項目，并且超自動(dong)化趨勢是由RPA開始(shi)。
聯系我們從事的(de)RPA業(ye)務，也屬于“超自動化(hua)”的(de)范疇，而RPA在“超自動化(hua)”中將(jiang)扮演什么(me)樣(yang)的(de)角色？RPA將(jiang)如(ru)何(he)更好(hao)融入機器學(xue)習技(ji)術(shu)？
從去年開始(shi)，我們已和南京(jing)大學建(jian)立了(le)(le)合(he)作，并聯合(he)成(cheng)立了(le)(le)實驗(yan)室(shi)，圍繞數據挖掘、機器學習進(jin)行研(yan)究(jiu)，而這些研(yan)究(jiu)和合(he)作已經有了(le)(le)初步的(de)成(cheng)果。
而在最近(jin)和(he)RPA落地客戶交流中，我也頗有(you)體會(hui)，在最近(jin)和(he)商城第三(san)方(fang)開發者曹先(xian)生（國內排名(ming)前列的(de)(de)(de)(de)證券公司RPA項目(mu)技術負責人）的(de)(de)(de)(de)訪談中，曹先(xian)生表(biao)示：“RPA不止于處理簡(jian)單工作(zuo)(zuo)(zuo)，也可以處理復(fu)雜工作(zuo)(zuo)(zuo)”，曹先(xian)生甚至已經(jing)自主實現了三(san)層以上的(de)(de)(de)(de)封裝(zhuang)，曹先(xian)生高興的(de)(de)(de)(de)表(biao)示，“只(zhi)要是規律(lv)重復(fu)的(de)(de)(de)(de)，RPA可以處理更多復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)(zuo)業”。
RPA不限于處理簡單重復的工(gong)作，在未來也需要更多超自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)，在超自(zi)動(dong)化(hua)道路(lu)上，RPA也將融入更多的技(ji)術(shu)，RPA產(chan)品要緊跟超自(zi)動(dong)化(hua)的步伐(fa)。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力(li)增強技術
30%的IT組織(zhi)將通(tong)過“自帶增強”（BYOE）的策略擴展到“自帶設備”（BYOD）策略，增強生產(chan)力(li)。
隨著可穿(chuan)(chuan)戴設備技術的(de)發展(zhan)，可穿(chuan)(chuan)戴設備正在提(ti)高大多數生產安全性，包括汽(qi)車、石油和天然氣、零售以及醫(yi)療等。雖然可穿(chuan)(chuan)戴設備是(shi)目前唯一的(de)機能增強(qiang)應用，但這(zhe)項(xiang)技術，將在未(wei)來將無(wu)疑地極大的(de)生產力。
02AI——人工(gong)智(zhi)能將(jiang)幫助殘障人士獲(huo)得更(geng)多就業機(ji)會
伴(ban)隨人(ren)(ren)(ren)工智能技術的發展(zhan)，2023年參加(jia)工作的殘疾人(ren)(ren)(ren)士人(ren)(ren)(ren)數(shu)將增加(jia)三倍。
Gartner分析(xi)師Plummer先生(sheng)認(ren)為：“殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士是一個尚(shang)未被挖掘的(de)關(guan)鍵(jian)技(ji)能人(ren)才(cai)庫。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能（AI）、增強(qiang)現實（AR）、虛擬現實（VR）和其它新興科技(ji)減少(shao)了殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士參加工(gong)(gong)作(zuo)的(de)障礙。比如部(bu)分餐廳開始(shi)使用人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能機(ji)(ji)器人(ren)技(ji)術使癱瘓的(de)員工(gong)(gong)能夠(gou)遠(yuan)程控制機(ji)(ji)器人(ren)服務員。主動雇(gu)用殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士的(de)企(qi)業機(ji)(ji)構不但(dan)能夠(gou)獲得殘(can)(can)疾(ji)人(ren)群的(de)信任，而且還能增加89%的(de)員工(gong)(gong)維系率、72%的(de)員工(gong)(gong)生(sheng)產效率及(ji)29%的(de)盈利能力。”
03Health ——“網購疾病(bing)”
2024年(nian)，將有數百萬人因為濫用網絡(luo)購(gou)物而承受財務壓力.
到(dao)2022年(nian)，消(xiao)費者在電(dian)子商務(wu)平臺上的(de)支出，將(jiang)(jiang)繼續以每(mei)年(nian)10%以上的(de)速度增長。隨著網(wang)(wang)絡零售(shou)商越來(lai)(lai)越多地使用人(ren)工(gong)智能和個性(xing)化技(ji)術進行精準營銷。網(wang)(wang)購將(jiang)(jiang)會越來(lai)(lai)越多，這將(jiang)(jiang)給(gei)數百萬人(ren)帶來(lai)(lai)財務(wu)壓(ya)力，由此產生的(de)債務(wu)和破產將(jiang)(jiang)會增加，這也會產生健康問題，已經引發了世界衛(wei)生組織的(de)注(zhu)意。
Plummer先生(sheng)認為：“促使(shi)人們出(chu)現成(cheng)癮行(xing)為的科技副作用不止出(chu)現在消費(fei)者(zhe)身上。并(bing)且網購(gou)和其它數字化會對(dui)(dui)實體經濟產生(sheng)巨大沖擊。此外(wai)，倡導負(fu)責任網絡(luo)零售行(xing)為的法規可能(neng)會迫使(shi)政府像賭場或(huo)煙草公司一(yi)樣對(dui)(dui)準備網購(gou)的潛在客戶發出(chu)提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人(ren)工(gong)智能情(qing)感識別將影響(xiang)您所(suo)看到的一半以上網(wang)絡廣告。
大數(shu)據(ju)(ju)時代下，現在信息客(ke)戶端的(de)(de)推(tui)薦(jian)的(de)(de)內容和廣告，越來(lai)越精準。人(ren)(ren)工(gong)(gong)情(qing)(qing)感智能（AEI）是(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能發展的(de)(de)下一(yi)個(ge)前沿，尤(you)其(qi)是(shi)對于希望(wang)通過探測人(ren)(ren)的(de)(de)情(qing)(qing)感來(lai)影(ying)響其(qi)購買決策(ce)的(de)(de)公(gong)司。根據(ju)(ju)Gartner的(de)(de)統計數(shu)據(ju)(ju)，28%的(de)(de)營(ying)銷(xiao)人(ren)(ren)員將(jiang)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能與機(ji)器學(xue)習（ML）列為(wei)將(jiang)會驅(qu)動(dong)未來(lai)營(ying)銷(xiao)影(ying)響力的(de)(de)前三大科技，87%的(de)(de)營(ying)銷(xiao)企業機(ji)構目(mu)前正(zheng)在努(nu)力實現一(yi)定程度的(de)(de)個(ge)性化(hua)。計算機(ji)視覺作為(wei)關(guan)鍵(jian)的(de)(de)情(qing)(qing)感識別技術之(zhi)一(yi)，能夠使(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能識別和理解物理環境，并且已被(bei)Gartner列為(wei)未來(lai)三至(zhi)五年(nian)最重要(yao)的(de)(de)科技之(zhi)一(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即(ji)使沒有銀行賬戶，擁有智能(neng)手機(ji)中(zhong)50%的人群也可通過移動設備進行資金流轉.
各大在線市場(chang)和社交媒體平臺，將在明年年底之前(qian)開始支(zhi)持加(jia)密貨(huo)幣支(zhi)付(fu)。到2025年，全球至少有一半(ban)不使用銀行(xing)賬戶的公民，將使用全球數字化平臺進行(xing)加(jia)密貨(huo)幣進行(xing)資金(jin)流(liu)轉。
06 人工智能相關的監督(du)協(xie)會組
到(dao)2023年，G7國家（美國、英國、德國、法國、日本、意大利、加拿大）中至少有(you)四個國家將建立自治的人工智(zhi)能與機(ji)器(qi)學習監(jian)督(du)協(xie)會。
Plummer先生(sheng)(sheng)認為：“要(yao)監管像人工(gong)(gong)智能（AI）和機器(qi)(qi)學習(xi)（ML）算(suan)(suan)法(fa)這樣復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)產(chan)品并非易事。人們(men)越來越關(guan)注主要(yao)的(de)(de)(de)(de)社會(hui)功能發生(sheng)(sheng)大規模(mo)算(suan)(suan)法(fa)失敗時所產(chan)生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)后(hou)果(guo)。比如(ru)近幾(ji)個月，自動駕駛汽車和飛(fei)行(xing)器(qi)(qi)上(shang)的(de)(de)(de)(de)人工(gong)(gong)智能相(xiang)關(guan)故障已致使多(duo)人喪(sang)生(sheng)(sheng)并引起了廣泛的(de)(de)(de)(de)關(guan)注。公眾要(yao)求防止因(yin)算(suan)(suan)法(fa)故障而造成嚴(yan)重(zhong)的(de)(de)(de)(de)后(hou)果(guo)，因(yin)而，人工(gong)(gong)智能相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)(de)監督協會(hui)的(de)(de)(de)(de)組建尤為迫切。
07Application ——自(zi)由(you)設(she)計(ji)自(zi)己的工作
2023年，40%的(de)專業工作者，將如同編排(pai)他們的(de)音樂一樣，編排(pai)他們的(de)工作應(ying)用體(ti)驗。
Plummer先(xian)生認(ren)為：“以(yi)前，應(ying)用決(jue)定(ding)了我們(men)的(de)工作。而如今(jin)，企業機構圍(wei)繞員工設(she)計應(ying)用體驗(yan)。比如移動(dong)和云(yun)技(ji)術讓許多工作者(zhe)不再(zai)需要進入辦公室，而是(shi)支持一(yi)個可(ke)以(yi)在(zai)任何地點工作的(de)環境(jing)，因此比傳統(tong)的(de)應(ying)用業務模式更(geng)好。人們(men)可(ke)以(yi)像自定(ding)義自己的(de)媒(mei)體體驗(yan)一(yi)樣(yang)，來定(ding)義自己的(de)工作體驗(yan)”。
08Block Chain——區塊鏈(lian)技術(shu)將更好的杜絕“造謠(yao)”
2023年(nian)，近30%的全球新(xin)聞(wen)和視頻內容將通過區塊(kuai)鏈驗(yan)證(zheng)其真實性。
近(jin)年來，假新聞因社交媒(mei)體發達迅速(su)增加，此類新聞所(suo)吸引(yin)的觀眾人(ren)數超過了真新聞，并且操控人(ren)們的信息真實獲取。到2021年，至少有10家大型(xing)新聞機構將使用區塊鏈追蹤并證實它們向讀者和(he)用戶發布的內容是否屬(shu)實。同樣，政府、科技巨頭和(he)其它實體正在通過行(xing)(xing)業組織和(he)擬定法規(gui)進行(xing)(xing)反擊。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您花費兩倍
到2021年，大型(xing)傳統企業在數字化(hua)轉型(xing)上花費的時間和成本將是(shi)預(yu)期的兩倍。
由于技術更(geng)新(xin)換代和(he)簡化(hua)運營所產生的(de)(de)意外成本，通過數(shu)字化(hua)優化(hua)策(ce)略可能不會實(shi)現預期的(de)(de)收入。Plummer先生認為(wei)：“在(zai)(zai)大多數(shu)傳統企業機構(gou)中，數(shu)字化(hua)目標與現實(shi)之間的(de)(de)差距很大。我們(men)預測從現在(zai)(zai)起(qi)到2021年，首席信息官(guan)分(fen)配到IT更(geng)新(xin)換代的(de)(de)預算每年要增長(chang)7%才(cai)能勉強彌補(bu)這一(yi)缺(que)口。”
10 Digital Society ——數字化將讓(rang)我(wo)們“無所(suo)遁形”
到2023年，全球40%發人將受到“行為數字化”形(xing)式(shi)的追蹤。
企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)正在開始通(tong)過面部識別、位置追蹤(zong)和大數(shu)據監視個人的(de)行(xing)為。物聯網（IoT）的(de)數(shu)字(zi)化，將檢測你每時每刻的(de)行(xing)蹤(zong)。
數字化轉型既充滿挑戰，也充滿機遇(yu)。問題是(shi)如(ru)何(he)確定正確的道(dao)路，以(yi)應對挑戰，從高效處理運(yun)營，到尋找具有正確技術進行賦能？
Gartner以(yi)政府數(shu)字(zi)化(hua)的(de)(de)實例(li)，為我(wo)們解讀數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)(de)遞進(jin)發展之路(lu)。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政(zheng)府可以說是新技術(shu)應用的(de)“超級風(feng)向(xiang)標”，因此Gartner對政(zheng)府等公共服務(wu)部門的(de)新技術(shu)的(de)應用分析也最為(wei)具體(ti)。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數(shu)字政(zheng)府科技技術(shu)成熟(shu)度曲線最(zui)頂部的是聊天機(ji)器人。這項技術(shu)將對(dui)公民與政(zheng)府的互動產生顯著的影響(xiang)。
聊天機器人是人工智能(neng)在企業中的第一大也是最早(zao)應用。它被用于客(ke)戶服(fu)(fu)務、人力資源、IT幫(bang)助臺(tai)、自助式服(fu)(fu)務、計劃安(an)排、企業軟(ruan)件前端(duan)以及員工生產(chan)效率和咨(zi)詢服(fu)(fu)務。
02政府數(shu)字(zi)孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字孿生(sheng)：是充分利用物(wu)理(li)模(mo)型(xing)、傳感器更新、運行歷史等數(shu)據，集成(cheng)多學科(ke)、多物(wu)理(li)量(liang)、多尺度、多概率的仿真過程(cheng)，在虛擬空間中完成(cheng)映射，從而反映相對應(ying)的實體裝(zhuang)備(bei)的全生(sheng)命周(zhou)期過程(cheng)（百(bai)度百(bai)科(ke)）。
Gartner高級研究總監Bill Finnerty表(biao)示：“在(zai)短期(qi)，政(zheng)府(fu)應(ying)(ying)確定數字孿(luan)生的(de)具體概念驗證。在(zai)中(zhong)期(qi)，政(zheng)府(fu)將使用數字孿(luan)生實現指揮與控制(zhi)操作的(de)自動化，減少所需的(de)事件(jian)響(xiang)應(ying)(ying)人(ren)員。數字孿(luan)生將逐漸被用于(yu)測(ce)試與政(zheng)策和立法(fa)相關的(de)情(qing)景。到那時，這項技術才(cai)能帶來(lai)真正(zheng)的(de)變革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈可(ke)通過提供(gong)透明(ming)、權威的(de)政(zheng)府交易記錄(lu)及(ji)減少政(zheng)府部門與私人企業生(sheng)態(tai)之(zhi)間的(de)摩擦實現政(zheng)府服務(wu)轉型。它(ta)可(ke)以改變許多(duo)政(zheng)府功能，例(li)如身份驗(yan)證、選舉、公共記錄(lu)、采購及(ji)對供(gong)應鏈風險的(de)管理(li)監督。
Gartner 2019年首席(xi)信息官調查(cha)顯示，7%的政(zheng)府機構已部署了區塊鏈(lian)或分布式(shi)賬本技(ji)術或者計劃在(zai)12個月內部署。該調查(cha)還(huan)顯示，43%的政(zheng)府受訪者表示他們對區塊鏈(lian)不感興趣(qu)，比2018年的35%有所增加。
04數據市(shi)場(chang)（Data marketplace）
數(shu)據市場是一個(ge)出于商業(ye)(ye)和(he)社會利益而交換數(shu)據的交互式平臺。該(gai)平臺為政府和(he)私(si)人用戶創(chuang)建有價值的數(shu)據流(liu)并實現政府、行業(ye)(ye)和(he)公民(min)之(zhi)間的數(shu)據協(xie)作(zuo)。
05智(zhi)能工(gong)作(zuo)空間（Smart workspace）
智能工作空間能夠發揮物(wu)理對象日益數字化的優勢。這(zhe)涉及到使用物(wu)聯網、人工智能等(deng)技術提供新(xin)的工作方(fang)式、調度資源、協調設施服(fu)務、分享信(xin)息并(bing)開(kai)展(zhan)協作。
智能工(gong)(gong)作空(kong)間有(you)諸多優點，比如提高員工(gong)(gong)的(de)生產效率(lv)、改善員工(gong)(gong)對工(gong)(gong)作空(kong)間的(de)觀念、由于員工(gong)(gong)能夠更好(hao)地(di)利用智能工(gong)(gong)作空(kong)間服(fu)務客(ke)戶而改進客(ke)戶體驗等。
在數字化政府(fu)轉型中，我(wo)們(men)也(ye)看到(dao)了流程自動化RPA的身影，并且我(wo)們(men)也(ye)在政府(fu)中做了RPA實際落(luo)地。
在(zai)(zai)對(dui)(dui)外公(gong)共(gong)服務(wu)部門(men)(men)的(de)社會(hui)保障(zhang)部門(men)(men)中存在(zai)(zai)這樣(yang)一(yi)項(xiang)業務(wu)：因生老病(bing)死(si)，社會(hui)保障(zhang)要對(dui)(dui)響應數(shu)據進(jin)行調整，現在(zai)(zai)這項(xiang)繁(fan)瑣的(de)工作可以交給RPA機器人。RPA自(zi)動檢測(ce)源數(shu)據變(bian)化，自(zi)動執行數(shu)據的(de)增刪(shan)改(gai)。從Gartner對(dui)(dui)政府(fu)的(de)分析(xi)看， RPA對(dui)(dui)于(yu)政務(wu)部門(men)(men)將擁(yong)有廣闊的(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是(shi)海水”——用RPA并(bing)不全是(shi)為了ROI，更(geng)多是(shi)數字化轉型硬性需求(qiu)
在之前Gartner 咨詢合(he)作中，Gartner給我(wo)們(men)的(de)報告中指(zhi)出，現代企業(ye)購買RPA及其他AI服務的(de)時候，最重要(yao)的(de)目標是提升客戶(hu)體驗(yan)而不是單純的(de)ROI。
Gartner 咨(zi)詢(xun)報告節(jie)選（改善客戶體驗需求占到66%）
現代企業(ye)使用AI技術的(de)落(luo)地也(ye)是(shi)非(fei)常緩慢的(de)，他們(men)也(ye)是(shi)在不斷的(de)摸索(suo)中才(cai)逐漸采納AI。
Gartner 咨詢報(bao)告節選（AI在企業(ye)完全應用需要(yao)三到四年）
結合本次Gartner所提(ti)到的第(di)七(qi)點(dian)和第(di)九點(dian)（ Application ——自由設計自己的工作 & Digit & Double——數(shu)字轉(zhuan)型將讓您花費兩倍），筆(bi)者(zhe)看(kan)來，RPA等先進的技術逐漸是硬(ying)性需求，這一點(dian)給我們(men)很大信心，而(er)眾多CTO也意識到用(yong)RPA獲益最(zui)多是提(ti)升客戶體驗(yan)，為此客戶是愿意增加投(tou)入的。
2、挑戰：“一半是火焰”—— RPA能力要 “越來越復雜(za)”，產品應用越來越方(fang)便(bian)
通過(guo)我(wo)們的(de)市場調(diao)研，通過(guo)和Gartner的(de)合作，讓我(wo)們的(de)意識到，RPA產品(pin)要(yao)做更多的(de)產品(pin)投(tou)入和市場需求投(tou)入。
在產品(pin)創新上(shang)：RPA甚至不限于處理簡單的(de)工作(zuo)，我們(men)要(yao)(yao)讓(rang)RPA識別更透(tou)徹(che)，更更精(jing)，并更快的(de)落(luo)地到項目中去(qu)，并且(qie)要(yao)(yao)加快開辟我們(men)的(de)“機器學(xue)習的(de)試驗場(chang)”，不然我們(men)的(de)RPA產品(pin)將無(wu)法跟上(shang)“超(chao)自動化”的(de)步(bu)伐。
在市場(chang)需求上(shang)：雖然RPA目前解(jie)決的(de)(de)是(shi)(shi)(shi)流程自(zi)動(dong)化(hua)上(shang)的(de)(de)工作，但涉及的(de)(de)行(xing)業確實(shi)千差萬別。在近期(qi)(qi)市場(chang)訪談中我們發現(xian)，各(ge)個行(xing)業對RPA的(de)(de)需求也是(shi)(shi)(shi)不用的(de)(de)。用戶對RPA的(de)(de)期(qi)(qi)待也如Gartner中提到的(de)(de)第七點一樣，他們就是(shi)(shi)(shi)“拖拖拽拽”間就設計好他們的(de)(de)工作。
現代社會，很(hen)多企業因為市(shi)場及技術判斷失誤，導致走下坡路的(de)案(an)例比比皆是。我(wo)們要市(shi)場咨詢和預測的(de)作用。 “聯、云、數、智(zhi)、物、移”這些(xie)市(shi)場趨勢(shi)，我(wo)們再發展的(de)時候都要尋找自己的(de)“試(shi)驗場”，RPA確實是一個風口，但做不好也會被摒棄。